151 |
ГОСТ Р 50779.25-2005 |
Статистические методы. Статистическое представление данных. Мощность тестов для средних и дисперсий |
01.01.2006 |
действующий |
| Англ. название: Statistical methods. Statistical interpretation of data. Power of tests relating to means and variances Область применения: Настоящий стандарт согласован с ГОСТ Р 50779.21. Настоящий стандарт применим, если распределение наблюдаемой случайной величины является нормальным в каждой совокупности. В ГОСТ Р 50779.21 упомянут только риск первого рода (или уровень значимости). Настоящий стандарт вводит понятия риска второго рода и мощности критерия Нормативные ссылки: ISO 3494:1976ГОСТ Р 50779.10;ГОСТ Р 50779.21 |
152 |
ГОСТ Р 50779.26-2007 |
Статистические методы. Точечные оценки, доверительные, предикционные и толерантные интервалы для экспоненциального распределения |
01.06.2008 |
действующий |
| Англ. название: Statistical methods. Point estimates, confidence intervals, prediction intervals and tolerance intervals for exponential distribution Область применения: Настоящий стандарт устанавливает статистические методы определения точечных оценок, доверительных, предикционных и толерантных интервалов для интенсивности отказов объектов, наработки которых на отказ подчиняются экспоненциальному распределению. Использование методов настоящего стандарта должно сопровождаться проверкой предположений о постоянстве интенсивности отказов или параметра потока отказов. Настоящий стандарт применим также в случаях, когда объекты случайной выборки подвергают испытаниям с регистрацией наработок до отказа для оценки показателя надежности Нормативные ссылки: IEC 60605-4(2001)ГОСТ Р 50779.10-2000;ГОСТ Р 50779.11-2000;ГОСТ Р МЭК 60605-6-2007 |
153 |
ГОСТ Р 50779.27-2007 |
Статистические методы. Критерий согласия и доверительные интервалы для распределения Вейбулла |
01.06.2008 |
заменён |
| Англ. название: Statistical methods. Goodness-of-fit tests and confidence intervals for Weibull distributed data Область применения: Настоящий стандарт устанавливает расчетные и графические методы проверки соответствия наработок до отказа распределению Вейбулла, методы определения оценок максимального правдоподобия, а также приближенные методы определения границ доверительных интервалов для параметров двухпараметрического распределения Вейбулла. Кроме того, стандарт устанавливает метод определения нижних доверительных границ для вероятности безотказной работы и 10 %-ных квантилей распределения. Настоящий стандарт применим в тех случаях, когда объекты случайной выборки подвергаются испытаниям для оценки показателей надежности совокупности, из которой отобрана эта выборка. При этом в процессе испытаний фиксируют наработки до отказа Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.27-2017IEC 61649(1997)ГОСТ Р 50779.10-2000;ГОСТ Р 50779.21-2004;ГОСТ Р 50779.26-2007;ГОСТ Р МЭК 60605-6-2007 |
154 |
ГОСТ Р 50779.27-2017 |
Статистические методы. Распределение Вейбулла. Анализ данных |
01.12.2018 |
действующий |
| Англ. название: Statistical methods. Weibuii distribution. Data analysis Область применения: В настоящем стандарте установлены методы анализа данных из распределения Вейбулла, предназначенных для непрерывных показателей, таких как наработка до отказа (время до отказа, количество циклов до отказа, механическое напряжение и т.п.) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.27-2007IEC 61649(2008)ГОСТ Р 27.607;ГОСТ Р 50779.21 |
155 |
ГОСТ Р 50779.28-2007 |
Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки |
01.06.2008 |
заменён |
| Англ. название: Statistical methods. Power law model. Goodness of-fit tests and estimation methods Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы определения точечной оценки параметров степенной модели, доверительных интервалов для параметра потока отказов, предикционных интервалов для наработок до будущих отказов и критерии согласия для степенной модели на основе данных восстанавливаемых объектов Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.28-2017IEC 61710(2000)ГОСТ Р 51901.16-2005 |
156 |
ГОСТ Р 50779.28-2017 |
Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки |
01.12.2018 |
действующий |
| Англ. название: Statistical methods. Power law model. Goodness of-fit tests and estimation methods Область применения: В настоящем стандарте установлены методы определения точечной оценки параметров степенной модели, доверительных интервалов для параметра потока отказов, предикционных интервалов для наработок до отказов и критерии согласия для степенной модели на основе данных о наработкахвосстанавливаемых объектов. При этом предполагают, что даннын о наработках до отказа исследуемых объектов или некоторой группы идентичных объектов должны быть получены в одинаковых условиях (например, при одинаковой нагрузке или в одинаковых условиях окружающей среды) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.28-2007IEC 61710(2013)ГОСТ Р 50779.10 |
157 |
ГОСТ Р 50779.29-2017 |
Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 6. Определение статистических толерантных интервалов |
01.12.2018 |
действующий |
| Англ. название: Statistical methods. Statistical interpretation of data. Determination of statistical tolerance intervals Область применения: В настоящем стандарте установлены процедуры определения границ толерантных интервалов, которые накрывают долю совокупности не менее заданной. Приведенные методы позволяют определять как односторонние интервалы, имеющие только верхнюю или только нижнюю границу, так и двусторонние интервалы, имеющие и верхнюю и нижнюю границы. В настоящем стандарте установлены параметрический метод определения толерантных интервалов для нормального распределения и непараметрический метод. Непараметрический метод определения толерантных интервалов не требует знания вида функции распределения, но применим лишь в тех случаях, когда известно, что функция распределения совокупности непрерывна. Также представлены процедуры для определения двустороннего толерантного интервала для более чем одной выборки из нормального распределения, если распределения выборок имеют одну и ту же неизвестную дисперсию Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 16269-6-2005ISO 16269-6:2014ГОСТ Р ИСO 16269-4 |
158 |
ГОСТ Р 50779.30-95 |
Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования |
01.07.1996 |
действующий |
| Англ. название: Statistical methods. Acceptance sampling. General requirements Область применения: Стандарт распространяется на: - контроль поставщика - контроль потребителя - контроль третьей стороны. Настоящий стандарт подлежит применению при: - разработке государственных стандартов, устанавливающих правила, порядок, схемы и планы статистического приемочного контроля, в том числе для целей сертификации; - разработке технических условий, стандартов предприятий, инструкций, определяющих выборочные методы контроля и испытаний и правила приемки; - разработке методик, правил, рекомендаций и программных средств для компьютеров в области статистического приемочного контроля качества (СПК); - разработке инструкций для проведения СПК при рассмотрении в Государственном арбитраже или суде дел, касающихся качества продукции; - разработке рекомендаций, правил и методик проведения СПК для государственных и общественных инспекций по качеству Нормативные ссылки: ГОСТ 40.9001-88;ГОСТ 40.9002-88;ГОСТ 40.9003-88;ГОСТ 15467-79;ГОСТ 15895-77;ГОСТ 16504-81;ГОСТ 18242-72;ГОСТ 20736-75 |
159 |
ГОСТ Р 50779.40-96 |
Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение |
01.07.1997 |
заменён |
| Англ. название: Statistical methods. Control charts. General guide and introduction Область применения: Настоящий стандарт устанавливает ключевые элементы и основные принципы применения контрольных карт (КК). В стандарте приведена характеристика видов КК, включающих в себя КК, аналогичные КК Шухарта, а также КК приемки и прогноза состояния процесса. Стандарт содержит обзор основных принципов и положений и сравнительные примеры применения различных КК с целью найти наиболее приемлемые из них для данных конкретных условий. В стандарте не приведены специальные методы статистического управления, использующие КК. Эти методы рассмотрены в ГОСТ Р 50779.41 и ГОСТ Р 50779.43 Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 7870-1-2011ISO 7870:1993ГОСТ Р 50779.10-2000;ГОСТ Р 50779.11-2000;ГОСТ Р 50779.41-96;ГОСТ Р 50779.42-99;ГОСТ Р 50779.43-99 |
160 |
ГОСТ Р 50779.41-96 |
Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами |
01.07.1997 |
действующий |
| Англ. название: Statistical methods. Control charts for arithmetic average with warning limits Область применения: Настоящий стандарт устанавливает процедуры статистического управления процессом с помощью контрольных карт (КК), основанных на вычислении среднего арифметического в выборке и использующих предупреждающие границы и границы регулирования. Предполагают, что для крупных партий и для массового выпуска штучной и серийной продукции контролируемым параметром качества является случайная величина, которая должна подчиняться нормальному закону распределения. Если вычисляют и наносят на КК среднее по четырем или более изделиям, предположение о нормальности распределения необязательно Нормативные ссылки: ISO 7873:1993ГОСТ Р 50779.10;ГОСТ Р 50779.11;ГОСТ Р 50779.21-96 |
161 |
ГОСТ Р 50779.42-99 |
Статистические методы. Контрольные карты Шухарта |
01.01.2000 |
заменён |
| Англ. название: Statistical methods. Shewhart control charts Область применения: Настоящий стандарт устанавливает основные положения по применению и интерпретации контрольных карт Шухарта и соответствующих методов статистического управления процессами Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015ISO 8258:1991 |
162 |
ГОСТ Р 50779.43-99 |
Статистические методы. Приемочные контрольные карты |
01.07.2000 |
заменён |
| Англ. название: Statistical methods. Acceptance control charts Область применения: Настоящий стандарт устанавливает графический метод статистического управления процессами с помощью приемочной контрольной карты, в том числе общие процедуры построения таких карт, определение объемов выборок, контрольных границ и критериев принятия решений Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 7870-3-2013ISO 7966:1993ГОСТ Р 50779.10-2000;ГОСТ Р 50779.11-2000;ГОСТ Р 50779.30-95;ГОСТ Р 50779.40-96;ГОСТ Р 50779.42-99 |
163 |
ГОСТ Р 50779.44-2001 |
Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета |
01.07.2002 |
заменён |
| Англ. название: Statistical methods. Process capability characteristics. Basic methods for calculation Область применения: Настоящий стандарт устанавливает область применения показателей возможностей процессов и методы их расчета. Стандарт применяют в тех случаях, когда выходной показатель качества процесса измеряют по количественному признаку, а индивидуальные значения для отдельных единиц продукции подчиняются закону нормального распределения. Для многих практических приложений достаточно близости распределения к нормальному Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 21747-2010ISO 5479:1997;ГОСТ Р 50779.11-2000;ГОСТ Р 50779.42-99 |
164 |
ГОСТ Р 50779.45-2002 |
Статистические методы. Контрольные карты кумулятивных сумм. Основные положения |
01.01.2003 |
заменён |
| Англ. название: Statistical methods. Cumulative sum control charts. General aspects Область применения: Настоящий стандарт устанавливает основные принципы применения контрольных карт кумулятивных сумм (КУСУМ-карт), методы их построения, а также основные правила принятия решений. Настоящий стандарт предназначен для управляющих на уровне цеха и служб управления качеством, технологов и мастеров, разрабатывающих конкретные процедуры и КУСУМ-карты с целью детального анализа и управления процессами на основе выбранных статистик Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 7870-4-2013ISO/TR 7871:1997;ГОСТ Р 50779.10-2000;ГОСТ Р 50779.11-2000;ГОСТ Р 50779.21-96;ГОСТ Р 50779.40-96;ГОСТ Р 50779.41-96;ГОСТ Р 50779.42-99;ГОСТ Р 50779.70-99;ГОСТ Р 50779.71-99;ГОСТ Р 51814.3-2001 |
165 |
ГОСТ Р 50779.46-2012 |
Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса |
01.12.2013 |
заменён |
| Область применения: В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 22514-4-2021ISO/TR 22514-4:2007 |