юридическая фирма 'Интернет и Право'
Основные ссылки


На правах рекламы:











Яндекс цитирования





Каталог ГОСТ

Актуальность базы: 01.01.2023, объем: 48,334 документа(ов)

Для отображения списка документов выберите категорию из классификатора каталога ГОСТов.
Чтобы отобразить подкатегории классификатора ГОСТ, кликните по иконке со знаком плюс
и дождитесь подгрузки подкатегорий в нижней части экрана.
Если наименование ГОСТа заранее известно, можете воспользоваться формой поиска ниже.
Полный перечень ГОСТ в базе (алфавитный порядок)

Поиск: Где искать:
Отображать: Упорядочить:
везде в текущем разделе
Номер Название Дата введения Статус
61 ГОСТ Р 70321.3-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний 01.01.2023 действующий
 
Англ. название: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for estimation the area of residential buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure
Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки)
Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17000, ГОСТ Р 52438, ГОСТ Р 59276, ГОСТ Р 59753-2021, ГОСТ Р 59754-2021, ГОСТ Р 59792, ГОСТ Р 59898-2021, ГОСТ Р 70321.1-2022, ГОСТ Р 70321.2, ГОСТ Р 70321.4, ГОСТ Р ИСО 6707-1;СП 42.13330
62 ГОСТ Р 70321.4-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний 01.01.2023 действующий
 
Англ. название: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of buildings under construction on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure
Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для распознавания зданий на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.1, алгоритмов ИИ для определения типов жилых зданий – в ГОСТ Р 70321.2, алгоритмов ИИ для оценки площадки жилых зданий – в ГОСТ Р 70321.3
Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17000, ГОСТ Р 52438, ГОСТ Р 59276, ГОСТ Р 59753-2021, ГОСТ Р 59754, ГОСТ Р 59792, ГОСТ Р 59898-2021, ГОСТ Р 70321.1-2022, ГОСТ Р 70321.2-2022, ГОСТ Р 70321.3, ГОСТ Р ИСО 6707-1;СП 42.13330
63 ГОСТ Р 70321.5-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний 01.01.2023 действующий
 
Англ. название: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for determination the characteristics of wood-shrub vegetation on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure
Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний алгоритмов ИИ при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера
Нормативные ссылки: ГОСТ 19.301, ГОСТ ISO/IEC 17000, ГОСТ ISO/IEC 17025-2019, ГОСТ Р 52438, ГОСТ Р 58973-2020, ГОСТ Р 59276, ГОСТ Р 59753-2021, ГОСТ Р 59754-2021, ГОСТ Р 59792, ГОСТ Р 59795-2021, ГОСТ Р 59898-2021;СП 42.13330, СП 475.1325800
64 ГОСТ Р 70321.6-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний 01.01.2023 действующий
 
Англ. название: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure
Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.7
Нормативные ссылки: ГОСТ 19.301, ГОСТ ISO/IEC 17000, ГОСТ ISO/IEC 17025-2019, ГОСТ Р 52438, ГОСТ Р 58973-2020, ГОСТ Р 59276, ГОСТ Р 59753-2021, ГОСТ Р 59754-2021, ГОСТ Р 59792, ГОСТ Р 59795-2021, ГОСТ Р 59898-2021, ГОСТ Р 70321.7;СП 42.13330
65 ГОСТ Р 70321.7-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний 01.01.2023 действующий
 
Англ. название: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classification types of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure
Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.6
Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17000, ГОСТ Р 52438, ГОСТ Р 59276, ГОСТ Р 59753-2021, ГОСТ Р 59754-2021, ГОСТ Р 59792, ГОСТ Р 59898-2021, ГОСТ Р 70321.6-2022;СП 42.13330
66 ГОСТ Р ЕН 50491-4-1-2014 Общие требования к электронным системам жилых домов и общественных зданий (ЭСДЗ) и системам управления и автоматизации общественных зданий (СУАЗ). Часть 4-1. Общие требования к функциональной безопасности изделий, предназначенных для включения в ЭСДЗ и СУАЗ 01.05.2015 отменён
 
Область применения: Настоящий стандарт определяет требования функциональной безопасности к изделиям и системам электронных систем жилых домов и общественных зданий (ЭСДЗ) и систем управления и автоматизации общественных зданий (СУАЗ), многоцелевой магистральной системе, в которой функции децентрализованы, распределены и связаны при помощи общего коммуникационного процесса. Данные требования также могут быть применены к распределенным функциям, реализуемым любым оборудованием, подсоединенным к ЭСДЗ, в случае если нет определенного стандарта функциональной безопасности для данного оборудования или системы. Требования функциональной безопасности настоящего стандарта применяются вместе с соответствующими стандартами на изделие, если они имеется. Настоящий стандарт входит в комплекс стандартов ЕН 50491. Настоящий стандарт не обеспечивает требования функциональной безопасности для систем, связанных с безопасностью
Нормативные ссылки: EN 50491-4-1:2012ГОСТ EN 50491-4-1-2018ISO 9000;EN 50491-2, EN 50491-3, EN 50491-5, EN 61709:1998
67 ГОСТ Р ИСО 9241-151-2014 Эргономика взаимодействия человек-система. Часть 151. Руководство по проектированию пользовательских интерфейсов сети Интернет 01.12.2015 действующий
 
Англ. название: Ergonomics of human-system interaction. Part 151. Guidance on World Wide Web user interfaces
Область применения: Настоящий стандарт содержит руководство по человеко-ориентированному проектированию программных пользовательских веб-интерфейсов с целью повышения пригодности к использованию. Пользовательские веб-интерфейсы сети используются либо всеми пользователями Интернета, либо группами пользователей, такими как члены организации, клиенты и/или поставщики компании или другие обособленные сообщества пользователей
Нормативные ссылки: ISO 9241-151:2008ISO 9241-11, ISO 9241-12, ISO 9241-13, ISO 9241-14, ISO 9241-15, ISO 9241-16, ISO 9241-17, ISO 9241-20, ISO 9241-110, ISO 9241-171, ISO 9241-303, ISO 9241-210, ISO 14915-1, ISO 14915-2, ISO 14915-3;WCAG 1.0, WCAG 2.0
68 ГОСТ Р ИСО 13374-1-2011 Контроль состояния и диагностика машин. Обработка, передача и представление данных. Часть 1. Общее руководство 01.12.2012 действующий
 
Англ. название: Condition monitoring and diagnostics of machines. Data processing, communication and presentation. Part 1. General guidelines
Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие рекомендации в отношении спецификации программного обеспечения, используемого в связи с обработкой, передачей и представлением данных в целях контроля состояния и диагностирования машин
Нормативные ссылки: ISO 13374-1:2003
69 ГОСТ Р ИСО 13374-2-2011 Контроль состояния и диагностика машин. Обработка, передача и представление данных. Часть 2. Обработка данных 01.12.2012 действующий
 
Англ. название: Condition monitoring and diagnostics of machines. Data processing, communication and presentation. Part 2. Data processing
Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к информационной модели и к модели обработки информации, которым должна соответствовать открытая архитектура систем контроля состояния и диагностирования машин в целях обеспечения их совместимости
Нормативные ссылки: ISO 13374-2:2007ISO 13374-1:2003, ISO/IEC 14750:1999
70 ГОСТ Р ИСО 13374-3-2015 Контроль состояния и диагностика машин. Обработка, передача и представление данных. Часть 3. Передача данных 01.12.2016 действующий
 
Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к передаче данных в открытой эталонной информационной архитектуре систем контроля состояния и диагностирования и эталонной архитектуре систем обработки данных. Настоящий стандарт предназначен для разработчиков систем программного обеспечения процедур обмена данными между различными приложениями системы контроля состояния и диагностирования предприятия и обеспечивает операционную совместимость этих систем
Нормативные ссылки: ISO 13374-3:2012ISO 8601, ISO 13372, ISO 13374-1:2003, ISO 13374-2:2007, ISO/IEC 19501
71 ГОСТ Р ИСО 13374-4-2021 Контроль состояния и диагностика машин. Обработка, передача и представление данных. Часть 4. Представление данных 01.06.2022 действующий
 
Англ. название: Condition monitoring and diagnostics of machines. Data processing, communication and presentation. Part 4. Presentation
Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к представлению информации в целях последующего технического анализа и принятия решений в открытой архитектуре систем контроля состояния и диагностирования. Настоящий стандарт предназначен для разработчиков программного обеспечения систем контроля состояния и диагностирования, включающего в себя процедуры представления данных о состоянии машины и прогнозе ее функционирования, истории работы, наблюдениях и рекомендациях в едином формате
Нормативные ссылки: ISO 13374-4:2015ISO 13372, ISO 13374-1, ISO 13374-2
72 ГОСТ Р ИСО/МЭК 14762-2013 Информационные технологии. Требования к функциональной безопасности электронных систем домов и зданий (ЭСДЗ) 01.09.2014 действующий
 
Англ. название: Information technology. Functional safety requirements for home and building electronic systems (HBES)
Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к функциональной безопасности компонентов и систем для электронных систем жилых домов и зданий (ЭСДЗ), реализованных на основе многопользовательской системы с шинной организацией, в которой функции децентрализованы, распределены и связаны общим коммуникационным процессом. Требования настоящего стандарта также могут применяться к распределенным функциям любого оборудования, подсоединенного к электронной системе жилых домов и зданий, если отсутствует конкретный стандарт по функциональной безопасности для данного оборудования или системы. Требования функциональной безопасности, изложенные в настоящем стандарте, применяются вместе с требованиями соответствующих стандартов (если такие имеются) на компоненты электронных систем жилых домов и зданий. Настоящий стандарт не содержит требований к функциональной безопасности систем, связанных с безопасностью
Нормативные ссылки: ISO/IEC 14762:2009ISO/IEC 14543-2-1, SO/IEC Guide 51, ISO 9000;IEC 61508, IEC 61508-1(2010), IEC 61508-4(2010), IEC 61508-5(2010), IEC 61709(2017);EN 50090-2-2
73 ГОСТ Р ИСО/МЭК 19778-1-2011 Информационная технология. Обучение, образование и подготовка. Технология сотрудничества. Общее рабочее пространство. Часть 1. Модель данных общего рабочего пространства 01.07.2012 действующий
 
Англ. название: Information technology. Learning, education and training. Collaborative technology. Collaborative workplace. Part 1. Collaborative workplace data model
Область применения: Стандарты серии ИСО/МЭК 19778 предназначены для применения в целях стандартизации технологий сотрудничества, используемых для поддержания информационного обмена между учащимися, инструкторами и другими участниками образовательного процесса, и конкретно информационно-коммуникационных технологий. Внедрение и использование данных технологий влечет за собой появление информации, связанной с группами участников и средами взаимодействия, функциями и средствами, устанавливаемыми для этих групп и ими же используемыми. Настоящий стандарт совместно с последующими частями определяет модели данных, которые позволяют обеспечить переносимость и повторное использование информации в интегрированной форме и допускает возможности замены, хранения, восстановления, повторного использования или анализа реализаций модели данных для множества систем
Нормативные ссылки: ISO/IEC 19778-1:2008ISO 8601:2004, ISO/IEC 10646:2003, ISO/IEC 11404:2007
74 ГОСТ Р ИСО/МЭК 19778-2-2011 Информационная технология. Обучение, образование и подготовка. Технология сотрудничества. Общее рабочее пространство. Часть 2. Модель данных среды взаимодействия 01.09.2013 действующий
 
Область применения: Настоящий стандарт определяет модель данных для среды взаимодействия. Модель данных среды взаимодействия объединяет инструменты взаимодействия, декларирует функции для взаимодействия и определяет их имена
Нормативные ссылки: ISO/IEC 19778-2:2008ISO/IEC 10646:2003, ISO/IEC 11404:2007, ISO/IEC 19778-1:2008
75 ГОСТ Р ИСО/МЭК 19778-3-2011 Информационная технология. Обучение, образование и подготовка. Технология сотрудничества. Общее рабочее пространство. Часть 3. Модель данных группы взаимодействия 01.09.2013 действующий
 
Англ. название: Information technology. Learning, education and training. Collaborative technology. Collaborative workplace. Part 3. Collaborative group data model
Область применения: Настоящий стандарт определяет модель данных для группы взаимодействия. Модель данных группы взаимодействия декларирует роли для участников взаимодействия, формирует набор держателей ролей и связывает с этим набором персоналии участников группы взаимодействия. Названия ролей могут быть использованы в качестве ссылки на описания ролей в будущих спецификациях или стандартах
Нормативные ссылки: ISO/IEC 19778-3:2008ISO/IEC 10646:2003, ISO/IEC 11404:2007, ISO/IEC 19778-1:2008, ISO/IEC 24703:2004

 

Источник информации: https://internet-law.ru/gosts/793/?f1=&f2=0&f3=0&f4=0&p=4

 

На эту страницу сайта можно сделать ссылку:

 


 

На правах рекламы:




Произвольная ссылка:







Уважаемый посетитель!

Вы, кажется, используете блокировщик рекламы.

Пожалуйста, отключите его для корректной работы сайта.