"ГОСТ Р 71751-2024. Национальный стандарт Российской Федерации. Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования"
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 28.10.2024 N 1547-ст)

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "ДСТ-УРАЛ" (ООО "ДСТ-УРАЛ")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2024 г. N 1547-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Строительно-дорожная отрасль развивается, в том числе благодаря внедрению автономной строительно-дорожной техники и передовых сенсорных технологий. Эти инновации позволяют делать строительные площадки более безопасными и эффективными. Управление строительно-дорожной техникой с помощью искусственного интеллекта позволяет эффективно использовать оборудование и использовать автономную строительно-дорожную технику в полевых условиях.

В настоящем стандарте приведены варианты использования технологий искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике.

Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к применению технологий искусственного интеллекта на промышленном транспорте для повышения доверия к технологиям искусственного интеллекта, обеспечения безопасности строительно-дорожного процесса, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества, охраны окружающей среды и повышения эффективности технологических процессов.

Настоящий стандарт устанавливает общие положения в отношении работы интеллектуальной системы, используемой в управлении движением строительно-дорожной техники, в совокупности с исполнительными механизмами строительно-дорожной техники.

Настоящий стандарт не относится к области испытаний строительно-дорожной техники на соответствие ее технических параметров выполнению дорожно-строительных работ.

Варианты использования технологий искусственного интеллекта, рассмотренные в настоящем стандарте, рекомендуются к использованию на различной строительно-дорожной технике, в том числе и не указанной в данном стандарте, а также они могут быть уточнены и (или) дополнены с учетом специфики отрасли.

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:

2.1

2.2 анализ данных: Процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью получения знаний.

2.3

2.4

2.5

2.6 генетический алгоритм: Эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путем случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе.

2.7

2.8

2.9

2.10 искусственный интеллект; ИИ: Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их.

Примечание - См. [1].

2.11

2.12

2.13

2.14

Примечания

1 Компьютерное зрение предполагает использование визуальных датчиков для создания электронного или цифрового изображения визуальной сцены.

2 Не следует путать с машинным зрением.

2.15

2.16

2.17

2.18

2.19

2.20 обучающий набор данных: Набор данных экземпляров, формируемый на основе демонстрационного набора данных и необходимый для создания систем искусственного интеллекта.

2.21

2.22 проверочный (валидационный) набор данных: Набор данных, используемый для проверки на переобученность (статистическое смещение) моделей нейронной сети с наилучшими показателями точности на обучающих и тестовых выборках.

2.23

2.24

2.25 строительно-дорожная техника; СДТ: Совокупность рабочих машин, энергосредств и устройств, взаимоувязанных по конструктивным и эксплуатационным параметрам и предназначенных для дорожного строительства, а также для обслуживания и ремонта дорожного покрытия.

2.26 тестовый набор данных: Набор данных, формируемый в органах по оценке соответствия на основе демонстрационного набора данных и необходимый для проведения сертификации (регистрации), тестирования (испытаний) или аттестации систем искусственного интеллекта.

2.27 упреждающее управление: Метод оптимального управления, в котором рассчитанные управляющие воздействия минимизируют целевую функцию для динамической системы с ограничениями на конечном удаляющемся горизонте.

2.29

Для улучшения качества описания вариантов использования ИИ в СДТ приемлемыми источниками являются:

- рецензируемые научные/технические публикации по приложениям ИИ;

- патентные документы, описывающие решения с использованием ИИ;

- технические отчеты и презентации известных экспертов в области ИИ;

- официальные документы и презентации компании;

- общедоступные источники с достаточной детализацией;

- пресс-релизы и брошюры.

Список вышеперечисленных источников является неполным, поэтому другие заслуживающие доверия источники также могут быть приемлемыми.

ИТС управления строительно-дорожными проектами предназначена для эффективного планирования и выполнения задач.

Для решения задач ИТС применяют алгоритмы ИИ, которые обучаются на основании информации о прошлых проектах. Анализ больших баз данных означает, что ИИ может предоставить важную информацию, которая помогает улучшить планирование и принятие решений. ИИ может, например, использовать исторические данные, информацию о погоде, данные проекта и другую соответствующую информацию, чтобы давать более точные прогнозы и рекомендации. Это помогает более эффективно использовать ресурсы, оптимизировать графики и приводит к лучшим результатам.

ИТС управления строительно-дорожными проектами может выявлять отклонения от плана, а с помощью информации управления цифровыми данными ИИ может лучше прогнозировать потребности в дальнейших разделах и, таким образом, оптимизировать весь процесс.

ИТС анализа и прогнозирования обеспечивает сбор данных (местоположение машины, поломки, действия оператора, количество выполненных работ и пр.), их анализ и передачу на автоматизированное рабочее место бригадира строительно-дорожной бригады в режиме реального времени, а также получение данных и команд непосредственно от бригадира строительно-дорожной бригады. Анализ данных осуществляется на основе нейронных сетей, хранение данных выполняется, используя облачные технологии, например DSaaS.

Преимущества системы:

- непрерывный автоматический сбор данных СДТ с отправкой в облачное хранилище и возможностью визуализации в приложении для участников процесса дорожного строительства, например на дисплее, установленном в кабине машины, или на графическом удаленном планшете;

- введение контроля работы СДТ для предотвращения непредвиденных ее поломок;

- долгосрочное хранение данных для восстановления хронологии;

- анализ рабочего процесса и возможность его оптимизации;

- фиксация даже незначительных отклонений всех контролируемых параметров;

- прогнозирование рабочего процесса на кратко-, средне- и долгосрочные периоды.

ИТС ландшафтной навигации обеспечивает сбор данных о местоположении СДТ, обрабатывающихся в режиме реального времени для оценки движения техники, в том числе ее отклонения от маршрута с помощью облачных вычислений.

Одно из главных преимуществ ИТС ландшафтной навигации является предотвращение столкновения СДТ в процессе дорожного строительства, в том числе и при плохих погодных условиях (дождь, туман, снег и пр.). Это позволяет увеличить безопасность персонала и сократить количество поломок (см. [2]).

ИТС обнаружения и идентификации препятствий предупреждает оператора о возможном препятствии. Определение и классификация препятствий происходит на основе входного сигнала с видеокамеры, который обрабатывается нейронной сетью. При обнаружении препятствия система принимает решение о дальнейшем действии: объезде препятствия при наличии свободного пространства или экстренном торможении с последующим переводом в безопасный режим.

ИТС обнаружения и распознавания препятствий обеспечивает более безопасные условия для операторов и находящихся поблизости работников за счет сокращения слепых зон машины.

ИТС управления расходом топлива СДТ повышает топливную эффективность. Высокая топливная эффективность может улучшить характеристики СДТ по дальности перемещения, снизить эксплуатационные затраты, а также сократить выброс вредных продуктов сгорания топлива СДТ в атмосферу.

ИТС управления расходом топлива строится на основе генетических алгоритмов и нейронных сетей.

3D-модели автоматизированного управления машинами упрощают разработку моделей конструкций автоматизированных систем управления для обеспечения согласованности с разработанным проектом. Данные, экспортированные из 3D-моделей, передаются в глобальную систему позиционирования или локальные системы позиционирования, управляющие оборудованием, которое управляет и направляет СДТ. Возможность подключения позволяет получать самые точные и актуальные модели, даже при незапланированных изменениях рабочего проекта.

Профили, выемки и насыпи выполняются с высокой точностью на первом проходе либо автоматически, либо под управлением бортовой системы. Точность первого прохода оборудования системы мониторинга снижает количество отходов и экономит ресурсы за счет сокращения трудозатрат, времени простоя оборудования и переделок.

ИТС позволяет распознавать установленное навесное оборудование экскаватора с целью автоматических настроек при смене рабочего инструмента. Модули распознавания установлены на навесном оборудовании и на поворотных устройствах наклона. Электронный блок управления (ЭБУ) экскаватора регистрирует и отправляет сигналы в систему управления машиной при снятии ковша, выборе нового навесного оборудования и отправляет предупреждение оператору, если выбранное навесное оборудование не откалибровано.

Применение системы распознавания навесного оборудования сводит к минимуму риск использования неверных настроек установленного навесного оборудования и последующего перекапывания/недокапывания ковша и, как следствие, повторной работы.

Помимо поддержки прикрепленных инструментов, система распознавания инструментов также поддерживает стандартные наклонные ковши и съемные поворотные устройства.

Данную ИТС допускается использовать на колесном погрузчике.

ИТС контроля состояния определяет износ навесного оборудования, используя компьютерное зрение (наблюдение за навесным оборудованием) и нейронные сети (обучение системы). В данном случае контроль состояния, а именно видимость навесного оборудования зависит от времени суток, погодных условий (дождь, снег, туман и пр.), количества налипшей глины и/или породы и т.д. При определении износа оборудования система предупреждает оператора об этом, выводя графическое/звуковое сообщение на экран дисплея машины.

Система предоставляет возможность сократить количество поломок навесного оборудования вследствие длительной эксплуатации и соответственно сокращает время простоев техники.

ИТС управления навесным оборудованием осуществляет:

- контроль минимального расстояния до поверхности, например кузова грузового автомобиля, предотвращая, независимо от ориентации ковша, повреждения им поверхности;

- автоматическую подстройку ковша под проектную поверхность и удерживает режущую кромку ковша на этом уровне на протяжении всей работы без потребности в ручной настройке;

- автоматическую поддержку угла наклона ковша при выполнении наклонов, выравнивания, точной сортировки и рытья траншей;

- остановку режущей кромки ковша на расчетной поверхности, что позволяет исключить чрезмерное копание за пределами требуемого уклона.

ИТС строится на эталонных моделях и сигналах, поступающих от глобальной навигационной спутниковой системы в режиме реального времени. Все данные технологического процесса отображаются на дисплее, что позволяет работать более комфортно и точно даже неопытным операторам СДТ.

Оператор может воспользоваться функцией создания модели, чтобы делать самые сложные модели прямо на панели, не покидая кабину и без помощи инженера-геодезиста.

ИТС дозирования грунта строится на упреждающем управлении, т.е. машина заранее планирует свою работу. В каждый момент и без какого-либо вмешательства оператора бульдозер составляет карту местности, по которой он движется, создавая временную трехмерную поверхность местности. Эта поверхность используется для максимизации производительности бульдозерных работ во время следующего прохода. Кроме того, данная ИТС архивирует все карты местности, в том числе до и после работы СДТ, что позволяет в дальнейшем анализировать проделанную работу, а также использовать данные как, например, обучающую выборку для других ИТС.

ИТС нивелирования обеспечивает максимальную точность насыпи. На отвале бульдозера устанавливается датчик, выполняющий измерения поперечного уклона и фиксацию движения отвала в шести разных направлениях, что позволяет ЭБУ получить достаточно полную информацию о ходе работы. Текущие координаты и информация о работе и движении бульдозера поступают с датчиков на ЭБУ, который прогнозирует положение навесного оборудования в дальнейшем. Это обеспечивает максимальную точность и высокую скорость выполняемой работы (см. [3]).

ИТС управления слоями позволяет создавать слои, параллельные нижележащей поверхности, следуя существующей поверхности, например, при строительстве плотин или при укладке слоев дорожного основания за счет упреждающего управления. Данная ИТС позволяет выполнять уплотнение дорожной поверхности с высокой точностью. С одной стороны, это может позволить оператору создать слой, параллельный нижележащей поверхности, следуя существующей поверхности. В качестве альтернативы оператор может определить новую поверхность в соответствии с требованиями.

ИТС управления наклоном джойстика/поворотом руля обеспечивает прямолинейный ход машины. При транспортировании материала на большие расстояния изменчивый грунт будет оказывать неравномерное сопротивление нагрузке перед отвалом. Это неравномерное сопротивление заставит машину отклониться от намеченного хода. С помощью нейронной сети ИТС управления наклоном джойстика/поворотом руля среагирует на отклонение от заданного хода и минимизирует это (см. [4]).

ИТС управления загрузкой/разгрузкой ковша определяет оптимальный объем транспортируемого материала, что обеспечивает высокую точность заполнения самосвала или другой грузовой машины, без перегрузок и защищает колесный погрузчик от опрокидывания при переполнении ковша. Взвешивание материала происходит в режиме реального времени, без прерывания и поднимания ковша на определенную высоту, позволяя оператору вводить какие-либо изменения независимо от работы машины. Параметры выводятся оператору на дисплей, что поможет избежать поломки машины от перегрузки.

ИТС управления скоростью входа в поворот снижает скорость непосредственно на начальном этапе совершения маневра. Скорость должна сбрасываться плавно, без рывков. При повороте колес установленные на них датчики передают информацию в ЭБУ, который определяет рациональное усилие в тормозной системе погрузчика. ИТС снижает расход топлива и вероятность столкновения.

ИТС автоматически определяет степень освещенности фар рабочего света исходя из времени суток, погодных условий и т.д.

Адаптивные фары рабочего света представляют собой регулируемые элементы управления освещением фар, которые обеспечивают динамическое освещение рабочей поверхности. В зависимости от положения навесного оборудования, угла излома полурам, высоты подъема стрелы и других параметров ИТС адаптивно подстраивает оптимальную освещенность в течение всей работы погрузчика. В зависимости от условий работы переменное распределение света обеспечивает еще лучшее освещение рабочей поверхности.

Данная ИТС позволяет снизить или исключить все возмущающие воздействия (например, блики, слепящее действие и пр.), которые действуют на оператора во время работы, что является более комфортным для оператора.

Интеллектуальное оборудование для уплотнения может помочь выявить и решить потенциальные проблемы во время уплотнения, такие как слабые грунты в нижнем слое или перепады температур в асфальтовой смеси. Операторы могут контролировать характеристики уплотнения, чтобы уменьшить влияние изменчивости материала и добиться более равномерной плотности. Отслеживая взаимодействие машины с землей, оборудование ИТС может контролировать интенсивность вибрации катков, чтобы избежать потенциального повреждения дорожного покрытия. Кроме того, навигационная функция позволяет отслеживать каждый проход, благодаря чему траектория катка может быть более точной, а усилие уплотнения должно быть приложено правильно.

ИТС термического профилирования измеряет и документирует профили температуры поверхности асфальта на каждом продольном метре позади асфальтоукладчика по всей ширине укладки. ИТС указывает на изменение температуры, вызванное плохим качеством смеси (колебания температуры во время смешивания или расслоение заполнителя) и/или неправильными методами строительства (расслоение во время погрузки/транспортирования материала и остановки асфальтоукладчика).

Термическое профилирование повышает качество укладки асфальта, что приводит к увеличению срока службы дорог с меньшим количеством отдельных отказов из-за расслоения (смешанного или термического).

ИТС мониторинга объединяет асфальтобетонный завод, грузовики для доставки, офис и помещение на строительной площадке. Для обеспечения мониторинга строительного процесса система автоматически собирает и централизует соответствующую информацию, такую как: количество смеси, ее температуру; количество загруженных грузовиков, их текущее местоположение; оценки прибытия на место работ; количество грузовиков, возвращающихся или стоящих в очереди за дополнительными грузами; текущую ширину стяжки; текущую скорость асфальтоукладчика и объем уложенного дорожного полотна.

ИТС генерирует цифровые квитанции (документы) о взвешивании на заводе, которые доставляются в загруженное приложение водителя грузовика, используя при этом распознавание геозоны для прибытия грузовика на рабочее место, чтобы отслеживать все действия в цифровом виде и упростить нормативную отчетность и документацию. Это упрощает мониторинг грузовиков и повышает эффективность для подрядчиков, а также обеспечивает преимущества цифровых весовых талонов для агентств (см. [5]).