"ГОСТ Р ИСО 2859-2-2022. Национальный стандарт Российской Федерации. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ"
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 17.08.2022 N 775-ст)

1 ПОДГОТОВЛЕН Закрытым акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (ЗАО "НИЦ КД") на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Применение статистических методов"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 17 августа 2022 г. N 775-ст

4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 2859-2:2020 "Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ" [ISO 2859-2:2020 "Sampling procedures for inspection by attributes - Part 2: Sampling plans indexed by limiting quality (LQ) for isolated lot inspection", IDT].

Международный стандарт разработан Техническим комитетом ТК 69 Международной организации по стандартизации (ИСО).

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).

При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА.

Дополнительные сноски в тексте стандарта, выделенные курсивом, приведены для пояснения текста оригинала

5 ВЗАМЕН ГОСТ Р 50779.72-99

Настоящий стандарт устанавливает систему приемочного выборочного контроля по альтернативному признаку на основе предельного качества LQ. Систему выборочного контроля используют для отдельных партий (отдельных последовательностей партий, отдельной партии, уникальной партии или короткой серии партий), когда не применимы правила переключения, такие как правила, установленные в ИСО 2859-1. Уровни контроля, приведенные ИСО 2859-1, в настоящем стандарте не использованы. Во многих промышленных ситуациях, в которых могут быть использованы правила переключения, их не применяют по ряду причин, которые не всегда являются обоснованными:

a) производство является прерывистым (не непрерывным);

b) производство осуществляется в нескольких различных местах с различным объемом производства продукции, т.е. "отдельными партиями продукции";

c) партии являются отдельными;

d) партии повторно представляют после контроля.

В настоящем стандарте планы выборочного контроля основаны на заданных значениях предельного качества (LQ), когда риск потребителя (вероятность принятия партии LQ), как правило, ниже 0,10 (10%), за исключением некоторых случаев.

Настоящий стандарт предназначен как для контроля доли или процента несоответствующих единиц продукции, так и для контроля числа несоответствий на 100 единиц продукции.

Настоящий стандарт предназначен для использования, когда поставщик и потребитель считают, что партия является отдельной партией. То есть партия уникальна, она является единственной произведенной партией со своим качеством продукции. Настоящий стандарт можно также использовать в случае, когда серия партий слишком мала для применения правил переключения.

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты [для датированных стандартов применяют только указанное издание ссылочного стандарта, для недатированных - последнее издание (включая все изменения)]:

ISO 2859-1, Sampling procedures for inspection by attributes - Part 1: Sampling schemes indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection (Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе предельно допустимого уровня несоответствий AQL)

ISO 3534-1, Statistics - Vocabulary and symbols - Part 1: General statistical terms and terms used in probability (Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Общие статистические термины и термины, используемые в теории вероятностей)

ISO 3534-2, Statistics - Vocabulary and symbols - Part 2: Applied statistics (Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика)

В настоящем стандарте применены термины по ИСО 2859-1, ИСО 3534-1, ИСО 3534-2, а также следующие термины с соответствующими определениями.

ИСО и МЭК ведут терминологические базы данных для использования в области стандартизации по следующим адресам:

- Электропедия МЭК доступна по адресу: /template/go.php?url=https://www.electropedia.org/;

- платформа онлайн-просмотра ИСО доступна по адресу: /template/go.php?url=https://www.iso.org/obp.

3.1.1 риск потребителя CR (consumer's risk CR): Вероятность приемки (партии или процесса), если уровень несоответствий их продукции в соответствии с планом контроля является неудовлетворительным.

Примечание - Для целей настоящего стандарта риск потребителя составляет приблизительно 0,10 или 10% по процентной шкале.

[ИСО 3534-2:2006, 4.6.2, изменен - обозначение термина удалено; первоначальное примечание заменено новым примечанием]

3.1.2 качество риска потребителя CRQ (consumer's risk quality CRQ): Уровень несоответствий партии или процесса, который соответствует установленному риску потребителя (3.1.1) для заданного плана контроля.

Примечание - Для целей настоящего стандарта качество риска потребителя в большинстве случаев приравнивается к предельному качеству (LQ) (3.1.3).

[ИСО 3534-2:2006, 4.6.9, изменен - обозначение термина удалено; первоначальное примечание заменено новым примечанием]

3.1.3 предельное качество LQ (limiting quality LQ): Уровень несоответствий, при котором для целей статистического приемочного контроля вероятность приемки мала при рассмотрении отдельной партии.

[ИСО 3534-2:2006, 4.6.13]

3.1.4 риск поставщика PR (producer's risk PR): Вероятность отклонения партии, если уровень несоответствий (партии или процесса) в соответствии с планом контроля является приемлемым.

Примечание - Для целей настоящего стандарта риск поставщика составляет приблизительно 0,05 (5%) и никогда не превышает 0,05 (5%).

[ИСО 3534-2:2006, 4.6.4, изменен - обозначение термина удалено; первоначальные примечания 1 и 2 заменены новым примечанием]

3.1.5 качество риска поставщика PRQ (producer's risk quality PRQ): Уровень несоответствий партии или процесса, который соответствует установленному риску поставщика (3.1.4) для заданного плана контроля.

[ИСО 3534-2:2006, 4.6.10, изменен - обозначение термина удалено; первоначальные примечания 1 и 2 удалены]

В настоящем стандарте использованы следующие обозначения и сокращения:

Перед началом приемочного контроля должны быть выполнены следующие процедуры:

a) значение предельного качества (LQ) должно быть установлено в соответствии с 4.2;

b) должен быть определен объем партии.

Используемый план контроля должен быть определен в соответствии с 4.3.

По таблицам 1 - 4 определяют применимый план контроля в соответствии с объемом партии (N) и предельным качеством (LQ).

В соответствии со значениями объема партии и предельного качества по таблицам 1 - 4 определяют объем выборки n и приемочное число Ac.

Несмотря на то, что основным параметром таблиц 1 - 4 является предельное качество (LQ), изготовителю и поставщику требуется руководство по выбору необходимого уровня несоответствий для партий с высокой вероятностью приемки.

Целью настоящего стандарта является защита от неудовлетворительного качества. В настоящем стандарте защитой от неудовлетворительного качества является предельное качество (LQ). Планам выборочного контроля, приведенным в настоящем стандарте, соответствует приближенный уровень вероятности приемки партии 10% для партий с уровнем несоответствий LQ. В настоящем стандарте таблицы индексированы по установленному значению предельного качества. Если пользователь выбрал значение LQ, не приведенное в таблице, то в качестве приемлемого значения может быть выбрано значение LQ, равное нижней границе соответствующего интервала, приведенного в таблицах 5 - 7, поскольку значение LQ больше выбранного пользователем может привести к тому, что вероятность приемки партии с выбранным пользователем значением LQ будет более 10% (см. пример 1).

План выборочного контроля определяют на основе:

a) области применения контроля;

b) объема партии;

c) предельного качества;

d) риска потребителя.

При проведении контроля следует различать:

1) контроль несоответствующих единиц продукции;

2) контроль числа несоответствий.

В случае контроля числа несоответствий различают случаи, когда партию рассматривают:

i) как партию с корреляцией несоответствий (см. 6.1);

ii) как партию без корреляции несоответствий (см. 6.2).

Применимые объем выборки n и значения приемочного числа Ac должны быть определены по таблице в соответствии с используемым объемом партии, предельным качеством (LQ) и риском потребителя (0,10).

Единицы продукции, отобранные в выборку, должны быть выбраны из партии путем простого случайного отбора выборки. Если партия состоит из подпартий или слоев, выделенных по некоторому разумному критерию, должен быть использован отбор стратифицированной выборки, при этом количество единиц продукции, отобранных в выборку должно быть пропорционально количеству единиц продукции в подпартии или слое.

Все единицы продукции в выборке должны быть проверены, должно быть подсчитано количество несоответствующих единиц продукции (или общее число несоответствий).

Приемлемость партии определяют на основе плана выборочного контроля. Если количество несоответствующих единиц продукции (или общее число несоответствий), обнаруженных в выборке, меньше или равно приемочному числу Ac, партию принимают, в противном случае партию не принимают.

Действия с непринятыми партиями должны быть заранее (до проведения контроля) согласованы со всеми заинтересованными сторонами.

Если партия принята, существует право не принимать несоответствующие единицы продукции или единицы продукции с несоответствиями, выявленные во время проведения приемочного выборочного контроля, по результатам которого принято решение о приемке партии.

Партия, которая была проконтролирована, но не принята, должна быть представлена на повторный контроль только в том случае, если:

a) покупатель удовлетворен тем, что количество несоответствующих единиц продукции или общее число несоответствий достаточно низкое, например, после переработки партии;

b) все заинтересованные стороны согласны на представление на повторный контроль.

Ответственный орган должен определить метод повторного контроля, который должен быть применен (т.е. LQ и риск потребителя), и необходимость рассмотрения при повторном контроле всех видов или классов несоответствий или возможность рассмотрения только тех видов или классов несоответствий, которые привели к первоначальному непринятию партии.

Настоящий стандарт применим также для контроля несоответствий в зависимости от структуры их разброса по единицам продукции.

Несоответствия, как правило, группируются по конкретным единицам продукции. Это означает:

- что появление несоответствия в единице продукции увеличивает вероятность обнаружения новых несоответствий в той же единице продукции;

- общее количество несоответствий в партии довольно неравномерно распределено в партии по единицам продукции (см. пример в 7.2).

Дополнительная информация по этому вопросу приведена в приложении A.

Несоответствия не группируются по отдельным единицам продукции. Это означает:

- что количество несоответствий по отдельным единицам продукции в партии отличается от среднего числа p несоответствий на единицу продукции в партии со стандартным отклонением не более p;

- общее количество несоответствий в партии довольно равномерно распределено по единицам продукции в партии (см. пример в 7.3).

Дополнительная информация по этому вопросу приведена в приложении A.

В отличие от выборочного контроля несоответствующих единиц продукции, не существует единственной модели распределения несоответствий. Ни одна из двух конкурирующих моделей не может претендовать на исключительную достоверность. f-биномиальная модель без корреляции приводит к меньшему объему выборки и более высоким значениям приемочного числа, чем отрицательная гипергеометрическая модель с корреляцией. Для защиты от наихудшего случая при отсутствии достаточных доказательств отсутствия корреляции рекомендуется использовать корреляционную модель.

Потребитель намерен приобрести пакеты, содержащие 10 шурупов, для включения в комплекты книжных шкафов при самостоятельной сборке. Потребитель планирует выпустить 5000 комплектов партиями по 1250 штук. Хотя потребитель предпочитает, чтобы в каждой упаковке было ровно 10 шурупов, он считает допустимым, если в партии будет несколько пакетов с меньшим количеством шурупов, но не хочет рисковать, принимая партию с высоким процентом несоответствующих пакетов.

Поставщик согласен использовать настоящий стандарт с предпочтительным значением LQ = 3,15 (в процентах несоответствующих единиц продукции). Для объема партии 1250 выбранный план контроля включает n = 125 и Ac = 1 (см. таблицы 1 - 4).

Поставщик предлагает представить пакеты для всех 5000 комплектов одной партией. Новый план контроля включает n = 200 и Ac = 3 (см. таблицы 1 - 4).

В соответствии с таблицами 8 и 9 потребителю соответствует риск потребителя (CR) 0,0857 при LQ = 0,0315 для объема партии N = 1250, в то время как CR составляет 0,1199 для объема партии N = 5000 при том же значении LQ.

Кроме того, в таблицах 8 и 9 приведены соответствующие значения качества риска поставщика (PRQ) и риска поставщика (PR). В то время как при LQ = 3,15 (в процентах несоответствующих единиц продукции) для объема партии N = 1250, PRQ составляет 0,00313 (0,313%) с PR = 0,05, при том же значении LQ для объема партии N = 5000, PRQ составляет 0,0070 (0,7%) с PR = 0,05 и тем же значением LQ. То есть партии с допустимой долей несоответствующих единиц продукции в партии меньше или равной 0,0031 и 0,007, соответственно, отклоняют с максимальным уровнем вероятности 5%.

Аудитор контролирует счета поставщиков средней розничной торговли продукцией из стали. У розничного продавца 125 поставщиков и каждая учетная запись поставщика содержит большое количество записей в журнале. Аудитор предполагает, что допустимое количество среднего числа несоответствий на единицу продукции составляет 0,05, т.е. в среднем на каждом счете должно быть не более пяти искаженных записей в журнале (среднее число несоответствий на единицу продукции составляет 0,05). Аудит проводят с помощью выборочного контроля в соответствии с настоящим стандартом с LQ = 5 (в несоответствиях на 100 единиц продукции).

Для объема партии N = 125 в таблицах 1 - 4 указан план контроля с объемом выборки n = 38 и приемочным числом Ac = 0. Из предыдущего опыта аудитор знает, что система записей проверяемой организации имеет тенденцию к генерации коррелированных ошибок, т.е. количество ошибочных записей по счету сильно отличается от среднего. Таким образом, в соответствии с таблицами 13 - 15, аудитору соответствует риск потребителя 0,11501 с LQ = 5 (в несоответствиях на 100 единиц продукции). Кроме того, в таблицах 13 - 15 указано качество риска изготовителя (PRQ) 0,00000 (0%) и риск изготовителя (PR) 0,00000, т.е. при возникновении единственного несоответствия в партии PR, соответствующий P_a = 0,05, будет превышен.

Это та же ситуация, что и в примере 7.2, но без корреляции. Аудитор проверяет счета поставщиков среднего розничного продавца продукции из стали. У розничного продавца 125 поставщиков и каждая учетная запись поставщика содержит большое количество записей в журнале. Аудитор предполагает, что p = 5 является показателем допустимого количества искажений, т.е. в среднем на каждом счете должно быть не более пяти искаженных записей в журнале. Аудит проводят с помощью выборочного контроля в соответствии с настоящим стандартом с LQ = 5 (в несоответствиях на 100 единиц продукции).

Для объема партии N = 125 в таблицах 1 - 4 указан план выборки с объемом выборки n = 38 и приемочным числом Ac = 0. Из предыдущего опыта аудитор знает, что система записей проверяемой организации имеет тенденцию к генерации некоррелированных ошибок, т.е. количество ошибок отдельных записей по счету незначительно отличается от их среднего значения. Таким образом, в соответствии с таблицами 10 - 12, аудиту соответствует риск потребителя 0,1090 с LQ = 5 (в несоответствиях на 100 единиц продукции). Кроме того, в таблицах 10 - 12 представлено качество риска изготовителя (PRQ) 0,0000 (0%) и риск изготовителя (PR) 0,0000. Т.е. при возникновении единственного несоответствия в партии PR, соответствующий P_a = 0,05, будет превышен.

Все таблицы 8 - 15 названы "Риск потребителя и качество риска изготовителя для планов выборочного контроля". Различие состоит в распределениях.

В таблицах 8 и 9 рассмотрены CR и PRQ для планов контроля несоответствующих единиц продукции.

В таблицах 10 - 12 рассмотрены CR и PRQ для планов контроля несоответствий с моделью без корреляции несоответствий.

В таблицах 13 - 15 рассмотрены CR и PRQ для планов контроля несоответствий с моделью корреляции несоответствий.

Записи в ячейках таблиц 8 - 15 отображают:

a) верхняя строка: план контроля (n, Ac);

b) вторая строка: репрезентативные CR (одно или два значения);

c) третья строка слева: PRQ;

d) третья строка справа: PR.

Примечание - Репрезентативные CR и PR выражены в виде вероятности, а PRQ выражено в виде доли несоответствующих единиц продукции или среднего количества несоответствий на единицу продукции.

В таблицах 16 и 17 приведены границы доверительных интервалов наименьшей длины для качества партии p (доли несоответствующих единиц продукции в партии или среднего числа несоответствий на единицу продукции в партии) с доверительной вероятностью 0,95 и 0,99 для каждого плана контроля (n, Ac) и x = 0,..., Ac + 1, где x - количество выявленных несоответствующих единиц продукции или количество несоответствий в выборке.

Поскольку Ac - приемочное число и x = 0,..., Ac охватывает все ситуации, которые приводят к приемке партии, то x = Ac + 1 приводит к отклонению партии.

(Дополнительная информация о доверительных интервалах приведена в приложении C.)