В условиях тумана или высокой влажности может образоваться толстое покрытие (включая волокна сульфата кальция) на фильтре для отбора проб, что приведет к быстрому увеличению перепада давления на фильтре, поэтому необходимо отобрать несколько последовательных проб, каждая из которых будет отобрана за более короткое время. В приложении E приведена процедура расчета среднего значения по результатам нескольких последовательных краткосрочных отборов проб.
Перед анализом пробы проверяют однородность осаждения твердых частиц на фильтре. Если осаждения твердых частиц неоднородные, то фильтр не используют.
Если во время анализа СЭМ обнаруживают органические волокна, обработку в кислородной плазме можно повторить для их полного удаления. Если осаждения твердых частиц являются однородными, помещают фильтр в держатель монтажного кольца и обрабатывают в кислородной плазме плазменной установки (при необходимости), как показано на рисунке 3. Обработка удаляет большую часть органического материала на фильтре, что значительно облегчает анализ пробы с помощью СЭМ. Регулировка плазменной установки приведена в B.3.
Скорость окисления органического материала на фильтре кислородной плазмой увеличивается за счет электропроводности фильтра и держателя пробы. В указанных рабочих условиях обработка в кислородной плазме обычно завершается примерно через 30 мин. После обработки либо весь фильтр, либо его часть устанавливают на подложу для пробы для анализа СЭМ.
Примечание 1 - Анализируемая часть фильтра может быть установлена на подложке для пробы СЭМ до или после обработки в кислородной плазме.
Примечание 2 - Для крепления фильтра можно применять двустороннюю токопроводящую клейкую ленту.
Если во время анализа СЭМ обнаруживают органические волокна, обработку в кислородной плазме можно повторить для их полного удаления.
В исключительных случаях может потребоваться напыление тонкой пленки углерода на пробы для анализа СЭМ, чтобы уменьшить локализованный заряд, увеличить контраст и, таким образом, улучшить видимость тонких волокон. Обычно это требуется только в том случае, если на фильтре содержится очень большое количество твердых частиц.
Рассматривают пробу на фильтре при ускоряющем напряжении 15 или 20 кВ и увеличении изображения от 2000x до 2500x. Для классификации волокон в СЭМ рекомендуется ускоряющее напряжение 15 кВ.
Регулируют СЭМ так, чтобы при увеличении 2000x были видны волокна шириной примерно 0,2 мкм. Эту регулировку выполняют путем выбора волокна на подготовленной пробе или на тестовой пробе, которое видно только при увеличении приблизительно в 2000 раз. Затем ширина этого волокна подтверждается путем измерения его при увеличении 10 000x. Эта регулировка должна выполняться как минимум на двух отдельных волокнах до начала анализа, и ее следует повторять несколько раз в ходе серии анализов, чтобы гарантировать, что условия видимости волокна не изменились.
Располагают детектор рентгеновского излучения так, чтобы он перекрывал максимально возможный угол на поверхности пробы. При подсчете и калибровке волокон проба не должна наклоняться под углом более 20°.
Выбирают рабочие параметры СЭМ и системы детектора рентгеновского излучения так, чтобы в течение максимального периода времени 100 с был получен статистически приемлемый спектр рентгеновского излучения от хризотилового волокна шириной 0,2 мкм. Калибровка и регулировка СЭМ приведена в B.1 и B.2.
Критерии статистической приемлемости для высоты пика P и фонового уровня B соответствуют:
, (1)с минимум 30 импульсами в канале, соответствующими максимальной высоте пика для каждого пика магния и кремния [9], и
(2)для каждого пика магния и кремния.
Во время анализа каждое выбранное поле изображения проверяют на наличие волокон с диапазоном длины и ширины, указанным в 7.4.2. Затем с помощью ЭДРА эти волокна классифицируют по композиционным группам в соответствии с критериями, указанными в 7.4.3. Порядковый номер поля изображения, длина волокна, ширина волокна, элементный состав и классификация волокна записываются в форму для подсчета волокон. Пример формы для подсчета волокон показан на рисунке 5. Для документирования внешнего вида и содержания твердых частиц в пробе необходимо сделать три микрофотографии каждой пробы и прикрепить их к форме для подсчета волокон.
7.4.2.1 Общие положения
Рассматривают не менее 50 полей изображения для уменьшения, насколько это возможно, влияния колебаний плотности осаждения на фильтре на результат подсчета. Выбирают поля изображения для оценки таким образом, чтобы учитывалась вся площадь пробы и поля изображения не перекрывались. Подсчитывают волокна в соответствии с требованиями 7.4.2.2 - 7.4.2.6 и примерами, приведенными на рисунке 6.
![]() использование правил подсчета волокон
(L и D не соответствуют масштабу на рисунках)
Результаты подсчета:
a) одно волокно;
b) одно волокно;
c) одно волокно;
d) 1/2 волокна;
e) 0 волокон (ни один из концов волокна не находится большей частью или полностью внутри изображения);
f) одно волокно (оба конца волокна на изображении);
g) три волокна (волокна можно различить и они соответствуют критериям L и D);
h) два волокна (волокна можно различить и они соответствуют критериям L и D);
i) одно волокно (концы одного волокна находятся за пределами изображения);
j) одно волокно (неволокнистая частица игнорируется);
k) одно волокно (неволокнистая частица игнорируется).
Счетной единицей является удлиненная частица длиной L > 5 мкм, шириной D < 3 мкм и соотношением длина/ширина L/D > 3/1.
Примечание 1 - Это определение применяется к частицам независимо от их происхождения, например, к осажденным волокнам или волокнистым фрагментам (см. приложение C).
Примечание 2 - Под шириной понимается ширина в поле изображения, независимо от того, является ли волокно цилиндрическим или призматическим.
7.4.2.3 Пучок
Пучок представляет собой агломерат волокон, состоящий из нескольких волокон, расположенных параллельно и/или наложенных друг на друга, и/или пересекающихся.
7.4.2.4 Расщепленное волокно
Расщепленное волокно представляет собой волокнистый агломерат, который кажется компактным и неразделенным в одном или нескольких местах по своей длине, но кажется разделенным на разные нити в других местах.
Примечание - Ширина определяется в неделимой части агломерата.
7.4.2.5 Критерии подсчета, относящиеся к полям изображения:
- подсчитывают волокна с обоими концами в поле изображения;
- волокна с одним концом в поле изображения подсчитывают и получают весовой коэффициент 0,5;
- волокна, оба конца которых находятся за пределами поля изображения, не учитывают;
- если одна восьмая площади поля изображения покрыта волокнами и/или частицами, поле изображения должно быть отклонено из-за перегрузки;
- если более 10% полей изображения пробы фильтра перегружены, пробу отклоняют.
На рисунке 7 показано процентное покрытие поля изображения частицами (примерно одна восьмая).
![]() - подсчитывают волокна, соответствующие определению счетного волокна;
- расщепленное волокно следует оценивать, как волокно, если оно соответствует определению счетного волокна;
- волокна в пучке учитывают по отдельности, если их можно четко отличить друг от друга (оба конца волокна видны);
- пучок волокон следует оценивать, как волокно, если отдельные волокна нельзя отделить друг от друга и весь пучок волокон соответствует определению счетного волокна. Наличие неразделимых пучков волокон должно быть отмечено в форме подсчета волокон;
- если волокна находятся в контакте таким образом, что конец одного волокна закрыт другим волокном, в измерение включается только видимая часть;
- если волокна контактируют с неволокнистыми частицами, частицы не следует учитывать. Если концы волокон закрыты частицами, измеряют только видимые части волокон.
В редких случаях может возникнуть ситуация, когда волокна пробы фильтра не удовлетворяют правилам подсчета. Наблюдения этого типа следует документировать отдельно. Обычно их можно оценить на основе опыта в отношении общей ситуации на фильтре.
Если волокна с шириной D < 0,2 мкм включены в подсчет волокон, они должны быть указаны отдельно в форме отчета. Затем волокна разделяют по ширине на две категории: D >= 0,2 мкм и D < 0,2 мкм.
Поскольку международный стандартный метод определения счетной концентрации волокон основан на методе оптической микроскопии, который ограничивается обнаружением волокон с D >= 0,2 мкм, волокна регистрируют отдельно и в результат измерения включают только волокна с D >= 0,2 мкм (см. раздел 8).
Асбестосодержащие частицы, не включенные в подсчет, должны быть отмечены в форме подсчета волокон.
7.4.2.7 Прекращение подсчета волокон
Продолжают исследование до завершения поля изображения, в котором встречается 50-е неорганическое волокно (кроме волокон сульфата кальция, включая волокна асбеста). Если после исследования 50 полей изображения 50 волокон не были обнаружены, необходимо исследовать дополнительные поля до тех пор, пока не будет подсчитано всего 50 неорганических волокон или пока не будет исследована площадь, достаточная для достижения желаемой аналитической чувствительности. Для большинства применений рекомендуется проверять не менее 1 мм2 площади фильтра.
Подсчет волокон может быть прекращен на раннем этапе в зависимости от типа волокна в зависимости от предельного или ориентировочного значения KR (волокон на м3). Если было обнаружено более чем NA волокон этого типа, подсчет волокон может быть прекращен. NA рассчитывается следующим образом:
, (3)где NA - количество волокон определенного типа;
KR - контрольный показатель или предел, подлежащий испытанию, м-3;
для ; ;FA - постоянная (= 100 см-2).
7.4.3.1 Общие положения
Для идентификации волокон могут использоваться две разные стратегии: анализ на основе эталонных спектров и отношений высоты пиков, нормализованных для Si (см. 7.4.4), или анализ через отношения сигнал/фон (S/B) в спектре ЭДРА (см. 7.4.3.2 - 7.4.3.8). Метод, основанный на сравнении с эталонными спектрами, рекомендуется в случае детекторов, которые подходят для анализа легких элементов (Z >= 5), например SLEW (сверхлегкие элементы). Для детекторов с бериллиевыми эталонами больше подходит анализ через отношение сигнал/фон.
Сравнение с эталонными спектрами соответствующих типов асбеста, записанными в сравнимых условиях, предпочтительнее идентификации асбеста с помощью соотношений сигнал/фон. Он служит, в частности, для предотвращения ложноположительных результатов, которые могут возникать чаще при использовании метода соотношения сигнал/фон.
Поскольку спектры асбеста имеют определенные различия, которые зависят от оборудования (например, детектора), возраста прибора, настроенных параметров прибора (например, ускоряющего напряжения, рабочего расстояния, угла наклона, тока луча) или подготовки пробы (любое углеродное или золотое покрытие), сравнительные спектры конкретных типов асбеста должны регистрироваться с тем же оборудованием и теми же параметрами, что и спектры проб.
Примечание - В настоящем стандарте используется термин "классификация волокна", а не "идентификация волокна", чтобы различать окончательную идентификацию, основанную на комбинации морфологии, химического состава и кристаллической структуры, и результат, в соответствии с полученным спектром ЭДРА асбеста, характеризует одну из разновидностей асбеста. Если волокна, обнаруженные этим методом, имеют спектры ЭДРА, соответствующие объемным/строительным материалам, присутствующим на участке, где были собраны пробы воздуха, и эти объемные/строительные материалы уже были идентифицированы как одна из разновидностей асбеста с помощью микроскопии в поляризованном свете или просвечивающей электронной микроскопии, подтверждает предположение, что наблюдаемые волокна являются асбестовыми. Кроме того, морфология волокон в СЭМ может быть использована для подтверждения предположения.
Волокна делят на четыре категории:
a) волокна с химическим составом, соответствующим серпентиновому асбесту;
b) волокна с химическим составом, соответствующим химическому составу амфиболового асбеста;
c) волокна сульфата кальция;
d) прочие неорганические волокна.
Категория "прочие неорганические волокна" включает все волокна, которые не могут быть классифицированы как асбест или сульфат кальция, но которые имеют спектры, указывающие на наличие неорганического состава.
Важно понимать, что во время получения спектра ЭДРА от волокна рассеяние электронного луча может привести к испусканию рентгеновского излучения частицами, прикрепленными к анализируемому волокну или в непосредственной близости от него. Таким образом, полученный спектр ЭДРА может содержать вклад этих частиц, а спектр может содержать пики рентгеновских лучей от элементов, которые не присутствуют в разновидностях асбеста. В этих случаях следует получить спектры ЭДРА в нескольких местах на волокне, как можно дальше от прилипших или соседних частиц, или волокон, чтобы минимизировать вклад других частиц.
Для анализа через отношения сигнал/фон используют критерии, приведенные в 7.4.3.2 - 7.4.3.8 для классификации спектров.
Классифицируют волокно как серпентин (хризотил), если:
a) пики Mg и Si четкие, с (P + B)/B > 2;
b) любые пики Fe, Mn и Al небольшие, с P/B < 1.
Примечание 1 - В зависимости от состава соседних или прикрепленных частиц могут быть видны и другие пики, такие как Ca или Cl.
Примечание 2 - Как антофиллит, так и тальк дают спектры ЭДРА, которые соответствуют данной спецификации, но отношение высоты пика Mg/Si для этих минералов ниже, чем для серпентина. Чтобы избежать ошибочной классификации талька или антофиллита как серпентина, важно учитывать соотношение высот пиков Mg/Si и откалибровать детектор ЭДРА с использованием известных образцов серпентина и талька.
7.4.3.3 Амозит
Классифицируют волокно как амозит, если:
a) пики Mg, Si и Fe четкие, с (P + B)/B > 2;
b) любые пики Na и/или Mn небольшие.
Примечание - В зависимости от соседних или прикрепленных частиц могут быть видны и другие пики, такие как Ca или Cl.
7.4.3.4 Крокидолит
Классифицируют волокно как крокидолит, если:
a) пики Na, Si и Fe четкие, с (P + B)/B > 2;
b) любой пик от Mg мал, и любой пик Mn мал с P/B < 1.
Примечание - В зависимости от соседних или прикрепленных частиц могут быть видны и другие пики, такие как Ca или Cl.
7.4.3.5 Тремолит или актинолит
Классифицируют волокно как тремолит или актинолит, если:
a) пики Mg, Si и Ca четкие, с (P + B)/B > 2;
b) может присутствовать пик Fe (тремолит) или присутствует слабый пик Na (актинолит), с соотношением P/B < 1:1.
Примечание - В зависимости от соседних или прикрепленных частиц могут быть видны и другие пики, такие как Ca или Cl.
7.4.3.6 Антофиллит или тальк
Классифицируют волокно как антофиллит или тальк, если:
a) пики Mg и Si четкие, с (P + B)/B > 2;
b) отношение высоты (или площади) пика Mg/Si согласуется с полученным на волокнах эталонного антофиллита или талька, и любые пики Fe и Ca небольшие.
Примечание - Используя этот аналитический метод, невозможно обычным образом различать антофиллит с низкой концентрацией железа и тальк с высокой концентрацией железа. В различении антофиллита и талька может помочь морфология волокна. Тальк представляет собой лентообразные волокна, тогда как прямые стержневидные волокна, возможно, но не обязательно, являются антофиллитом. Если наблюдаются волокна этого состава, рекомендуется анализировать пробу с использованием просвечивающей электронной микроскопии.
Классифицируют волокна как сульфат кальция, если:
- пики Ca и S четкие, с (P + B)/B > 2.
Примечание 1 - В зависимости от соседних или прикрепленных частиц могут быть видны пики от других элементов.
Классифицируют волокно как прочее неорганическое волокно, если оно дает спектр, содержащий любую комбинацию элементов, которые не могут быть отнесены к категориям 7.4.3.2 - 7.4.3.7.
Примечание - На основании вышеуказанных критериев силикатные волокна могут быть классифицированы только как волокна, демонстрирующие хризотилоподобные или амфиболоподобные элементные спектры (асбест), сульфат кальция и другие неорганические волокна. Эта процедура может привести к завышенной оценке содержания асбестовых волокон [6].
7.4.3.9 Волокна, которые не показывают однозначных рентгеновских пиков
Наблюдение за волокнами, которые не дают однозначных рентгеновских пиков в спектре ЭДРА, можно интерпретировать с учетом, что остаточный органический материал все еще присутствует после обработки в плазменной установке. Учитывают, что очень тонкие неорганические волокна шириной менее 0,2 мкм обычно не дают статистически значимых рентгеновских пиков.
7.4.3.10 Эталонные ЭДРА-спектры эталонов разновидностей асбеста
Для любого конкретного волокна относительная высота пиков в спектре ЭДРА зависит от характеристик детектора рентгеновского излучения. В частности, эффективность обнаружения пиков рентгеновского излучения от элементов с низким атомным номером выше для детекторов с ультратонким окном, чем для стандартных детекторов с бериллиевым окном. Поскольку каждый детектор ЭДРА имеет разные характеристики эффективности, необходимо получить эталонные спектры для каждой системы СЭМ-ЭДРА, используя стандарты разновидностей асбеста. Серия таких спектров, собранных с помощью детектора с ультратонким окном, показана в качестве примеров на рисунке 8. Эти спектры используют в целях сравнения при классификации волокон. Поскольку характеристики детектора ЭДРА могут изменяться со временем, новые эталонные спектры должны быть получены через соответствующие интервалы, особенно после проведения любого технического обслуживания детектора.
![]() a) Волокно эталонного хризотила (без золотого покрытия)
![]() b) Волокно эталонного амозита (без золотого покрытия)
![]() c) Волокно эталонного крокидолита (без золотого покрытия)
![]() d) Волокно эталонного тремолита (без золотого покрытия)
![]() e) Волокно эталонного актинолита (без золотого покрытия)
![]() f) Волокно эталонного антофиллита (без золотого покрытия)
7.4.3.11 Меры предосторожности при получении спектров ЭДРА
При получении спектров ЭДРА необходимо следить за тем, чтобы электронный луч был стабильным и точка падения находилась на волокне, а также чтобы луч не уходил от волокна во время анализа. Также необходимо обеспечить, чтобы точка падения электронного луча находилась как можно дальше от любых прикрепленных или соседних волокон и/или частиц, чтобы получить спектр от волокна с минимальными помехами.
В некоторых случаях однозначно классифицировать волокно невозможно. Это может происходить из-за помех со стороны других частиц или волокон, или из-за недостаточного отношения пика к фону. В этом случае помечают данные для этих волокон звездочкой и указывают причину в форме подсчета волокон.
7.4.3.12 Спектры ЭДРА, полученные для реальных проб воздуха
Примеры спектров ЭДРА, полученных от волокон хризотила, амозита и крокидолита, обнаруженных в реальных пробах воздуха, показаны на рисунке 9. Пики от золота всегда будут присутствовать в этих спектрах, но их интенсивность будет варьироваться в зависимости от размера волокна, спектр которого влияет на другие факторы, связанные с взаимодействием электронного луча с покрытой золотом подложкой. Другие пики, присутствующие в спектрах, и вариации относительной интенсивности пиков могут быть отнесены к соседним или связанным частицам.
![]() a) Хризотиловое волокно на золотом фильтре
![]() b) Волокно амозита на золотом фильтре
![]() c) Волокно крокидолита на позолоченном фильтре
![]() d) Волокно антофиллита на золотом фильтре
на золотых фильтрах. Спектры получены от волокон (разной
ширины), обнаруженных в реальных пробах воздуха
Этот метод требует регистрации эталонных спектров в условиях, указанных выше, чтобы создать таблицу для конкретной лаборатории, которая по аналогии с таблицей 1 содержит ограничивающие критерии отношения высоты пиков для идентификации асбестовых волокон [10]. На рисунке 10 приведены соответствующие ограничивающие критерии [11].
Таблица 1
на основе соотношения выбранных высот пиков
Нормированные пиковые интенсивности разновидностей
асбеста и талька
![]() для классификации асбеста
Диапазон отношения высоты пиков, приведенный в таблице 1 (ускоряющее напряжение 15 кВ), может служить в качестве образца. Соотношение высоты пика, полученное для реальных и стандартных образцов асбеста, следует использовать первоначально как среднее значение. В случае сомнений целесообразно использование количественных методов [12]. Исходя из этого, при необходимости диапазон следует скорректировать.
Помимо отношения Mg/Si, важную роль в классификации типов асбеста отношения играют отношения Fe/Si и Ca/Si. Отношение Na/Si важно только при классификации крокидолита.
Пример - На первом этапе исследуют соотношение Mg/Si. В зависимости от результата (обычно это визуальная оценка, которая может быть подтверждена или отклонена при необходимости спектральными показаниями), затем рассматривают отношения Fe/Si или Ca/Si (приведенные цифры относятся только к этому примеру). Отношение Al/Si всегда должно быть ниже 0,09.
На соотношение Ca/Si и, возможно, также на соотношение Al/Si может влиять окружающая матрица. Поэтому, несмотря на тщательный выбор точки анализа, не всегда исключено превышение приведенных здесь цифр. Поскольку существуют статистические колебания высот пиков, в случае соотношения элементов в указанных здесь пределах, измерение следует повторить (с увеличенным временем измерения, если необходимо), прежде чем будет получен окончательный результат.
Таблица 2
Примечание - Соотношения элементов в таблицах 1 и 2 даны для детектора с ультратонким окном и могут варьироваться в зависимости от используемого окна и детектора.
7.4.5 Измерение размеров волокна
Для измерения размеров волокна, в частности ширины, рекомендуется применять увеличение примерно до 10 000x или выше. Также рекомендуется получать спектр ЭДРА при таком увеличении. Перед перемещением предметного столика и переключением на большее увеличение следует отметить положение заметной структуры в поле зрения, чтобы можно было правильно изменить положение предметного столика после завершения анализа конкретного волокна.
7.4.6 Запись данных в форму подсчета волокон
Для каждого волокна, классифицированного как "асбест" или "другие неорганические волокна", записывают номер поля изображения, номер волокна, длину и ширину, элементный состав и классификацию волокна. В форме подсчета волокон каждое волокно, классифицируемое как "асбест", должно далее классифицироваться как "хризотил" или "амфибол". Рекомендуется дополнительно разделить категорию "амфибол", насколько это возможно, на категории, представляющие составы, соответствующие различным разновидностям амфиболового асбеста.
Считают волокна сульфата кальция, но не измеряют их размеры. Вводят количество волокон сульфата кальция в форму для подсчета волокон в соответствии с рисунком 5.
8.1 Расчет средней концентрации волокна
Измерение, полученное с помощью этого метода, представляет собой счетную концентрацию ci (в волокнах на кубический метр для волокна типа i) неорганических волокон длиной более 5 мкм, максимальной шириной менее 3 мкм и минимальным соотношением сторон 3:1. По результатам ЭДРА эти волокна классифицируют по группам в соответствии с таблицей 3.
Таблица 3
Рассчитывают счетную концентрацию для классификации волокон i (i = 1, 2, 3, 4) следующим образом:
, (4) , (5)где ci - счетная концентрация волокон класса i, волокон/м3;
ni - количество волокон, учитываемое для классификации волокон i;
N - количество исследованных полей изображения;
VB - отобранный объем воздуха в кубических метрах на одно поле изображения;
FB - площадь поля изображения, мм2;
V - объем отбираемого воздуха, м3;
deff - эффективный диаметр фильтра (диаметр открытой круглой площади фильтра), мм.
Данные, записанные в форме для подсчета волокон, можно использовать для определения распределения по размерам для волокон (за исключением волокон из сульфата кальция) с соотношением сторон больше 3:1 в диапазоне длин от 5 до 100 мкм и в диапазоне ширины от 0,2 до 3 мкм.
В зависимости от выбора оборудования для отбора проб отобранный объем воздуха рассчитывают, как разницу между показаниями счетчика объема газа в начале и в конце отбора проб или на основе среднего объемного расхода и времени отбора проб.
Затем счетную концентрацию волокон с химическим составом, соответствующим химическому составу разновидностей асбеста, рассчитывают как:
c = c1 + c2 (6)
и концентрацию для всех неорганических волокон cT (за исключением волокон сульфата кальция) рассчитывают как:
cT = c1 + c2 + c3. (7)
8.2 Условия для достоверного испытания
Для количества волокон ni классификации i, обнаруженных при исследовании СЭМ, получают значения для нижнего и верхнего 95%-ных доверительных интервалов,
Если во время исследования было подсчитано ni волокон класса i, то с 95%-ной вероятностью счетная концентрация волокон будет находиться в этом диапазоне.
9.1 Общие положения
Концентрация асбестовых волокон, измеренная в окружающем воздухе, обычно составляет порядка менее 1000 волокон/м3, однако в основном менее 100 волокон/м3 (волокна длиной более 5 мкм). Следовательно, количество асбестовых волокон, подсчитанных при индивидуальных измерениях, очень мало [6]. Таким образом, расчет эксплуатационных характеристик (неопределенность измерений, неопределенность отбора проб, неопределенность анализа) основан на общем количестве асбеста и других неорганических волокон.
9.2 Неопределенность измерений
Систематические составляющие неопределенности в измеренной численной концентрации волокон могут возникать в результате:
a) отбора проб (неопределенности измерения объемного расхода);
b) подготовки проб для СЭМ (потери волокон при обработке в кислородной плазме);
c) анализа (настройка СЭМ, подсчет волокон, измерение и идентификация).
Наиболее критичными пунктами, приводящими к систематическим ошибкам, являются те, которые связаны с исследованиями методом СЭМ.
К ним относятся:
- обнаружение и анализ тонких волокон, ширина которых близка или меньше откалиброванного предела видимости 0,2 мкм;
- субъективная интерпретация агрегатов, содержащих волокна и изометрические частицы, при подсчете волокон;
- интерпретация спектров ЭДРА для классификации волокон, особенно для спектров, подверженных интерференциям покрытий или соседних частиц.
9.2.2 Случайная составляющая неопределенности
Случайная составляющая неопределенности возникает в результате вариабельности Пуассона, и это особенно важно для низких количеств волокон. Низкое количество волокон часто наблюдается для асбестовых волокон длиной более 5 мкм. Случайная составляющая неопределенности, связанная с подсчетами, может быть оценена с помощью распределения Пуассона, как описано в 9.2.6.
В тех случаях, когда предъявляются требования к точности процесса измерения, случайная составляющая неопределенности результатов всегда должна приниматься во внимание при планировании процесса отбора проб и оценке масштабов процесса измерения, вытекающего из него.
Если экстремальные колебания концентрации волокон в окружающем воздухе происходят в результате, например, метеорологических воздействий, то возникают соответствующие составляющие в измерениях. В такой ситуации при планировании отбора проб воздуха подбирают такие условия (период отбора проб и количество измерений), чтобы свести к минимуму последствия воздействий.
Неопределенности, описанные в 9.2.1 - 9.2.4, определяют как относительные переменные на основе опыта, выраженные как удвоенное стандартное отклонение, что приблизительно эквивалентно 95%-ному доверительному интервалу. Все указанные неопределенности относятся к измерениям волокон длиной более 5 мкм и короче 100 мкм.
9.2.3 Неопределенность, вызванная отбором проб
Неопределенность отбора определяется как разброс результатов измерений при использовании параллельных идентичных систем отбора. На основе сравнительных измерений [13] было определено, что относительное стандартное отклонение составляет:
.Неопределенность, связанная с исследованием СЭМ, была рассчитана для сумм волокон, классифицированных как асбест и другие неорганические минеральные волокна (за исключением волокон сульфата кальция), по результатам четырех отдельных серий измерений, в каждой из которых участвовали пять различных лабораторий [8]. Исходя из этих результатов, было получено относительное стандартное отклонение:
.На основе сравнительных измерений [8] было обнаружено, что относительное стандартное отклонение из-за субъективной ошибки оператора, использующего одну лабораторию и одну пробу, составило:
.Это показывает, что оборудование, субъективные факторы и характеристики подготовки проб являются основными аспектами, определяющими суммарную неопределенность измерения.
9.2.5 Суммарная неопределенность измерения
При условии, что неопределенности из разных источников независимы, стандартное отклонение для общего измерения определяется как:
, (10)где
Стандартное отклонение для комбинации отбора проб и анализа рассчитывают из
.Для отдельных проб стандартное отклонение вариабельности Пуассона должно быть объединено с этими стандартными отклонениями, чтобы получить стандартное отклонение для измерения. Вариабельность Пуассона зависит от количества подсчитанных волокон и оценивается как в 9.2.6.
Предполагая, что счетные концентрации волокон на фильтре низкие, вероятность P обнаружения n волокон данного класса во время исследования N полей изображения может быть описана с помощью распределения Пуассона:
. (11)
Переменную a можно рассматривать как произведение вероятности p нахождения одного волокна соответствующего класса в одном поле изображения и N, количества исследуемых полей изображения. Это соответствует ожидаемому значению n количества волокон, обнаруженных при исследовании N полей изображения. На основе распределения Пуассона, используя таблицу 2, можно определить 95%-ный доверительный интервал для расчетной концентрации волокон.
Таблица 4
доверительного интервала подсчета
На рисунке 11 показана плотность вероятности обнаружения 0, 2 и 4 волокон в 165 полях изображения. Шкала абсцисс была преобразована в концентрацию волокон в волокнах на кубический метр, принимая расчетный объем воздуха 0,01 м3. В приложении D показана связь между случайной ошибкой, площадью анализируемого фильтра и концентрацией волокна.
![]() X - концентрация волокон, волокон/м3;
Y - плотность вероятности
для классификации асбеста
9.3 Предел обнаружения
Предел обнаружения определяется как счетная концентрация волокна, ниже которой с достоверностью 95% находится фактическая концентрация волокна, если во время исследования СЭМ волокна не обнаружены.
Предел обнаружения зависит от:
a) объема воздуха, прошедшего через фильтр за время отбора проб;
b) эффективной площади фильтра;
c) исследуемой площади фильтра.
Если во время исследования СЭМ волокна не обнаружены, таблица 2 показывает, что верхний предел достоверности 95% составляет 2,99 волокна. Предел обнаружения E для измерения:
. (12)Предел обнаружения приблизительно 300 волокон/м3 достигается с объемом отбираемого воздуха 1 м3 на 1 см2 площади поверхности фильтра, если с помощью СЭМ исследуется площадь 1 мм2. Это соответствует оценке объема воздуха 0,01 м3.
Теоретически предел обнаружения может быть уменьшен до бесконечности, увеличивая область фильтра, исследуемого в СЭМ. Например, предел обнаружения может быть уменьшен примерно до 150 волокон на 1 м3, если при отобранном объеме воздуха 1 м3 на 1 см2 площади фильтра исследование СЭМ будет расширено до площади 2 мм2.
Любое фоновое загрязнение волокнами, которое может присутствовать на неиспользованных фильтрах, не учитывается в указанном пределе обнаружения. Однако опыт показал, что фоновые значения загрязнения неиспользованных фильтров незначительны по сравнению с вышеуказанным пределом обнаружения.
Предел обнаружения также можно уменьшить, увеличив объем отбираемого воздуха. Однако степень увеличения объема отбираемого воздуха может быть ограничена концентрацией неволокнистых частиц в окружающем воздухе. Это может привести к повышенному образованию агломератов на фильтре и последующему затемнению волокон, или поры фильтра могут быть заблокированы во время отбора проб, что приведет к неприемлемому увеличению перепада давления на фильтре.
Таким образом, выбор подходящего времени отбора проб и необходимого объема исследования СЭМ являются аспектами измерения, которые должны быть оптимизированы на этапе планирования для каждого конкретного приложения.
Примечание - Предел обнаружения метода измерения обычно понимается как уровень сигнала, который значительно превышает "уровень шума" фона. Как правило, предел значимости принимается равным трехкратному стандартному отклонению фона.
Это определение, однако, не может использоваться для метода измерения, описанного в настоящем стандарте, поскольку для видимых волокон (D > 0,2 мкм) отсутствует фон или уровень шума: каждое отдельное волокно (или структура волокна), обнаруженное и идентифицированное как асбест, однозначно является сигналом.
Протокол испытаний должен включать как минимум следующую информацию:
a) ссылку на настоящий стандарт;
b) идентификацию пробы;
c) дату, время и место отбора проб воздуха, а также все необходимые данные для отбора проб, включая объем отобранного воздуха, время отбора проб и эффективный диаметр фильтра для сбора проб;
d) анализируемый объем воздуха;
e) аналитическую чувствительность;
f) количество волокон в каждой из классификаций волокон, обнаруженных во время исследования СЭМ, и их расчетные численные концентрации.
Рекомендуется указывать верхний и нижний 95%-ные доверительные интервалы для волокон, классифицируемых как асбест, и волокон, классифицируемых как другие неорганические волокна. Пример протокола испытаний приведен на рисунке 12.
"Название проекта"
Отбор проб и анализ выполняют согласно требованиям ИСО 14966.
Обнаружение одного волокна соответствует концентрации 100 волокон/м3.
Объем анализируемого воздуха 0,01 м3.
Рисунок 12 - Пример протокола испытаний
(обязательное)
Мембранные фильтры каждой партии проверяют для установления фонового уровня неорганических волокон и подтверждения, что он не оказывает существенного влияния на результаты, представленные в отчете, и что фильтры имеют равномерное распределение пор.
Перед отбором проб покрывают поверхность мембранных фильтров слоем золота. Золотое покрытие защищает фильтр во время обработки кислородной плазмой и позволяет исследовать фильтр в СЭМ без увеличения геометрических размеров неорганических волокон, что могло бы произойти, если бы напыленная пленка была нанесена после отбора пробы. Золотое покрытие наносится либо с помощью вакуумного испарителя, либо с помощью устройства распыления для нанесения покрытия.
Толщина золотого покрытия, нанесенного на сторону фильтра, на которой должны собираться частицы во время отбора проб воздуха (гладкая и более сильно отражающая сторона), должна составлять приблизительно 30 нм. Требуется равномерная толщина золотого покрытия, чтобы свести к минимуму различия в контрасте изображения, полученного с помощью СЭМ. Дополнительное вакуумное напыление золота толщиной примерно 20 нм на другую сторону фильтра защищает фильтр для отбора проб во время обработки в плазме и может помочь улучшить контраст волокон на изображении, полученном с помощью СЭМ. Если средства измерения толщины золотого покрытия недоступны в вакуумном испарителе, золотое покрытие можно считать удовлетворительным, если фильтр теряет свой первоначальный темный цвет в процессе испарения и приобретает типичный металлический золотой блеск. Кроме того, если фильтр с покрытием имеет зеленый цвет при наблюдении в проходящем свете, можно предположить, что толщина золотого покрытия находится в требуемых пределах.
Толщина покрытия фильтра также может быть легко проверена с помощью СЭМ. Ряд мембранных фильтров сначала взвешивают, после покрывают золотом и снова взвешивают. Массу золотого покрытия можно рассчитать вычитанием, а толщину можно определить по площади фильтров и плотности золота. Используя постоянный ток луча в СЭМ, высоту или интеграл пика для одного из пиков рентгеновского излучения золота, созданного этими эталонными фильтрами, можно затем сравнить с соответствующим пиком золота, полученным на фильтре, подготовленном для отбора проб воздуха. Толщину золотого покрытия на фильтре для отбора проб можно вычислить, предполагая линейную зависимость между толщиной золотого покрытия и размером пика золота. После вычитания фонового сигнала интеграл под золотым пиком или высота этого пика является прямой мерой толщины золотого покрытия.
(справочное)
ПРОЦЕДУРЫ КАЛИБРОВКИ И НАСТРОЙКИ СЭМ
Образец СЭМ исследуют при ускоряющем напряжении приблизительно от 15 до 20 кВ и увеличении от 2000 до 2500 раз. Для идентификации волокна в СЭМ рекомендуется ускоряющее напряжение 15 кВ.
Увеличение на экране должно соответствовать сертифицированному стандарту увеличения. Важно понимать, что значение увеличения, отображаемое на некоторых моделях СЭМ, применимо к микрофотографиям, созданным системой записи, а не к экрану просмотра (экрану наблюдения). Исследование СЭМ выполняют непосредственно на экране просмотра.
Регулируют СЭМ таким образом, чтобы волокна хризотила шириной 0,2 мкм и длиной от 5 до 10 мкм были видны при увеличении примерно в 2000 раз. Эту регулировку выполняют путем выбора волокна либо на подготовленной пробе, либо на тестовом образце, который виден только при увеличении, используемом для подсчета. Затем определяют ширину этого волокна при увеличении примерно в 20 000 раз. Эта регулировка должна выполняться как минимум на двух отдельных волокнах перед началом анализа и должна повторяться несколько раз в ходе серии анализов.
Примечание 1 - На 30-сантиметровом экране наблюдения 100 полей изображения при увеличении приблизительно 2000x соответствуют площади приблизительно 1 мм2 на пробе.
Примечание 2 - Ширина линии сканирования (или ширина пикселя для СЭМ с цифровым изображением) на пробе и диаметр электронного луча являются факторами, которые определяют разрешение в СЭМ. При условии, что ширина линии сканирования или ширина пикселя не превышает 0,2 мкм, не наблюдается серьезного ухудшения изображения, связанного с разрешением волокна шириной 0,2 мкм и длиной более 5 мкм. При доступных в настоящее время размерах экрана наблюдения и номинальном количестве строк примерно от 500 до 800 при увеличении 2000x или 2500x вышеупомянутые условия обычно выполняются.
Следует использовать максимально возможный угол детекторной системы ЭДРА. Рабочие параметры СЭМ и системы детектора рентгеновского излучения выбирают таким образом, чтобы статистически приемлемый спектр рентгеновского излучения мог быть получен из хризотилового волокна шириной 0,2 мкм на испытательной пробе в течение максимального периода 100 с.
Критерий статистической приемлемости требует для высоты пика P и уровня фона B:
(B.1)с минимум 30 импульсами в канале, соответствующими максимальной высоте пика для каждого из магниевых и кремниевых пиков [11] и
(B.2)для каждого из пиков магния и кремния.
Рабочие условия плазменной установки должны быть отрегулированы таким образом, чтобы можно было спрогнозировать время удаления органических материалов из фильтров для отбора проб. Помещают горящую газовую горелку на расстоянии примерно 30 см от пробоотборного наконечника, оснащенного фильтром с золотым покрытием в соответствии с приложением A. Используя номинальный объемный расход, обрабатывают фильтр в течение примерно 30 с. Снимают фильтр с пробоотборного наконечника, при этом он должен быть сероватым или черным на поверхности, и помещают его в плазменный зонд. Закрывают примерно половину поверхности фильтра предметным стеклом микроскопа.
Если условия в плазменной установке отрегулированы правильно, частицы дыма из незащищенной половины фильтра будут удалены примерно за 20 мин. После этого цвет этой области фильтра должен быть таким же, как у неиспользуемого фильтра. Сам фильтрующий материал не должен измениться.
B.4 Обнаружение утечек в пробоотборном наконечнике
Метод обработки, приведенный в B.3, также используют для определения наличия утечек вокруг фильтра, когда он установлен в пробоотборном наконечнике. После воздействия кислородной плазмы на пробоотборный наконечник утечка приведет к окрашиванию по краю защитного фильтра или по краю фильтра с золотым покрытием. В этом случае следует улучшить установку фильтра в пробоотборном наконечнике, чтобы получить герметичное уплотнение. Этот метод не следует использовать перед каждым отбором проб. Это метод принципиальной проверки герметичности пробоотборного наконечника.
(справочное)
C.1 Общие положения
В настоящем стандарте волокна определяют как частицы с минимальным отношением длины к ширине 3:1.
Все волокнистые частицы можно классифицировать по их химическому составу (неорганические/органические), по их физической структуре (аморфные/кристаллические) и по их происхождению (природные/синтетические) [14]. Термин "синтетические неорганические волокна" часто используется как синоним "искусственных минеральных волокон".
Образование пучковой морфологии материала может быть объяснено рядом причин.
a) Структура решетки кристаллического материала может содержать приоритетные направления, такие как плоскости решетки, период решетки или зоны, которые имеют волокнистую форму. Примерами этих типов структуры [14] - [16] являются цепные или ленточные силикаты, такие как пироксены, амфиболы и волластонит, или листовые силикаты, такие как хризотил, которые имеют листы Si4O10 с полярной структурой, свободная валентность которых направлена в одном направлении.
b) Физические и химические условия во время формирования, такие как давление, температура и химические вещества в растворе, могут привести к росту волокнистой формы:
1) монокристаллические "усы" характерны для олова, оксида алюминия, карбида кремния и титаната калия, могут быть образованы кристаллизацией из раствора;
2) кварц и арагонит могут образовываться кристаллизацией из гелевой фазы;
3) щелочные сульфаты могут образовываться при образовании друзов и пор в кирпичах; и
4) хризотиловый асбест, амозит, крокидолит и волокнистый гипс могут образовываться при метаморфозе горных пород [15], [16].
c) Аморфные волокна могут быть изготовлены из множества неорганических смесей. В некоторых процессах материал затвердевает из расплава или раствора с использованием таких процедур, как прядение или вытягивание, с образованием волокон, таких как стекловолокно. После образования свойства или кристалличность иногда изменяют термической обработкой.
C.2 Асбестовые волокна
Асбест - это термин, используемый для обозначения группы встречающихся в природе неорганических кристаллических силикатов, когда они имеют волокнистую структуру. Они встречаются в горных породах в виде отдельных волокон или пучков волокон. Во время преобразования породы росту волокон способствуют условия в трещинах и щелях в породе [15], [16].
Типы асбеста на основании морфологии можно разделить на серпентиновый асбест (хризотиловый асбест) и амфиболовый асбест [15] - [19]. Серпентиновый асбест образуется во время гидротермального преобразования ультраосновных пород, содержащих магний и алюминий, таких как дуниты, габбро и базальты, при температурах ниже 360 °C. Исходные минералы - оливин и низшие пироксены и амфиболы. Если в этом процессе трансформации (серпентинизации) участвуют целые горные комплексы, конечный продукт называется серпентином. Во время дальнейшей гидротермальной мобилизации пучки хризотиловых волокон могут выпадать в осадок в трещинах и промежутках серпентина с промежуточной гелевой фазой.
Хотя хризотил представляет собой листовой силикатный минерал, напряжения в структуре решетки вызывают искривление листа, что приводит к образованию спиральных завитков и волокнистой формы. Диаметр этих завитков (фибрилл) варьируется и находится в диапазоне от 0,02 до 0,05 мкм. Таким образом, можно разделить макроскопические пучки хризотиловых волокон на основные фибриллы этих диаметров.
Асбестовые разновидности минералов амфибола также являются результатом метаморфоза горных пород [15] - [19]. Амфиболы представляют собой цепочечные силикаты, которые демонстрируют предпочтительное кристаллографическое направление, что очевидно из морфологии кристаллов. Минералы амфибола выглядят столбчатыми, игольчатыми или волокнистыми, и они демонстрируют заметную трещину, параллельную продольной оси волокна.
Диапазоны состава для различных типов асбеста показаны в таблице C.1. Композиции включают оксиды элементов, которые не обязательно присутствуют в номинальных формулах. Элементы, отличные от элементов номинальных формул, могут занимать определенные точки решетки в конструкции. Например, алюминий может заменять кремний в некоторых положениях решетки, а железо, марганец, титан, никель, хром, литий или цинк могут заменять кальций или магний. Замещение железа и магния другими элементами является обычным явлением.
Таблица C.1
C.3 Другие волокнистые минералы
C.3.1 Общие положения
Существует большое количество природных минералов, которые из-за своей кристаллической решетки или особых условий образования кристаллизуются в виде волокон. В настоящем стандарте перечислены некоторые из этих минералов, которые также встречаются в технических процессах и в качестве составляющих их продуктов. Для многих других таких минералов следует обращаться к соответствующей минералогической и петрографической литературе [15], [16], [18].
C.3.2 Силикаты
Муллит Al6Si2O13 и виллемит Zn2SiO4 широко распространены в виде отдельных волокнистых, игольчатых или столбчатых кристаллов, или в виде войлочных, частично сферолитовых пучков кристаллитов в минеральных фазах в керамических глинах, фарфоре, шамоте, а также в огнеупорных кирпичах из кремнезема и высокоглиноземистого сплава после использования на заводах по выплавке цинка и в мартеновских печах.
Силлиманит Al2SiO5 и дюмортьерит Al7O3(BO3)(SiO4)3, как волокнистые разновидности, встречаются только в сырье, используемом для производства высокоглиноземистых огнеупорных кирпичей [15], [20].
Псевдоволластонит CaSiO3 обнаружен в виде столбчатых волокнистых форм в керамических глинах, доменных шлаках чугуна, сварочных электродах и в качестве расстекловывающих элементов в натриево-известковом стекле [15], [20].
Многочисленные группы цеолитов, особенно тектосиликаты с широкими ячейками с кольцевыми системами из SiO4 или тетраэдров AlO4, связанных канальными элементами, являются волокнистыми. Каналы в кристаллических структурах цеолита приводят к обратимому ионному обмену, молекулярным ситам и свойствам гидратации. Они используются как катализаторы при крекинге нефти и изомеризации.
Важные волокнистые цеолиты включают смешанные кристаллы натролита и сколецита от Na2Al2Si3O10·2H2O до CaAl2Si3O10·3H2O. Кубические цеолиты фожазит (Na2, Ca) Al2Si4O12·6H2O, эрионит (Ca, Na2, K2)1,5 - (Al9Si27O72)·27H2O и морденит (Ca, K2, Na2)Al2Si10O24·7H2O часто имеют волокнистую структуру. Обычно используются промышленно синтезированные цеолиты, поскольку тогда можно более точно контролировать свойства материала [15].
C.3.3 Сульфаты
Волокнистые сульфаты являются распространенным явлением. Ангидрит CaSO4 содержится в строительном растворе, в бетоне после воздействия серной кислоты и растворов сульфатов, а также в летучей золе. Гипс CaSO4·2H2O обнаруживается в парижской штукатурке и скульптурной штукатурке после смешивания с водой, а также в других строительных материалах. Эттрингит Ca6Al2(SO4)3(OH)12·24H2O встречается в качестве связующего в высокоглиноземистых цементах. Гидратированный алюминат трикальция в этих цементах реагирует с растворами сульфатов с образованием пучков игольчатых волокон эттрингита в виде новых образований в гидратированной летучей золе бурого угля и в виде атласных белых пигментов-наполнителей в бумаге.
Эпсомит MgSO4·7H2O и мирабилит Na2SO4·10H2O встречаются в почве в виде "цветков", а последний - также в кладке.
C.3.4 Промышленные кристаллические волокна
Спрос на армированные волокном высокоэффективные композитные материалы постоянно растет. Поскольку свойства натуральных волокон не удовлетворяют промышленным требованиям, было разработано большое количество синтетических неорганических волокон.
Эти волокна являются либо поликристаллическими, каждое из которых состоит из большого количества более мелких волокнистых кристаллов, ориентированных в одном направлении, либо каждое представляет собой монокристаллические нитевидные кристаллы, выросшие в волокно в результате определенного направления, обычно спиральной дислокации.
Поликристаллические волокна обычно имеют столбчатую форму с тонко структурированной поверхностью, аналогичной поверхности исходного материала, используемого для производства. Монокристаллические волокна (вискеры) имеют преимущественно плоскую форму с многоугольным поперечным сечением. Примеры синтетических неорганических кристаллических волокон показаны в таблице C.2 [21] - [23].
Таблица C.2
C.3.5 Аморфные волокна
Аморфные неорганические волокна, также называемые "искусственными стекловидными волокнами", производятся путем плавления. Основными составляющими расплава являются силикаты, как показано диапазонами составов в таблице C.3. В таблице C.4 показаны типичные диаметры волокон и их классификация в зависимости от типа используемого сырья [21] - [23].
Таблица C.3
(примеры)
Таблица C.4
неорганических аморфных волокон
Нити расплавленного материала, которые охлаждаются с разной скоростью, затвердевают, образуя стекловидные волокна. Волокна обычно имеют круглое поперечное сечение и бесструктурную гладкую поверхность.
Процесс механического вытягивания, используемый для производства текстильных стекловолокон, обычно дает волокна постоянного диаметра по всей длине. Нетекстильные стекловолокна, производимые с помощью таких процессов, как центробежное выдувание, могут иметь волокна неправильной толщины с каплевидными утолщениями, но эти материалы также могут содержать очень тонкие волокна шириной менее 1 мкм. Нетекстильные стекловолокна включают стекловату, зольную вату, минеральную вату и керамическую вату [21].
(справочное)
НА ФИЛЬТРЕ ОТБОРА ПРОБ И АНАЛИЗИРУЕМОЙ ПЛОЩАДИ ФИЛЬТРА
На рисунке D.1 приведена взаимосвязь между плотностью волокна на фильтре, площадью фильтра, исследуемой аналитиком, и возникающими в результате неизбежными статистическими колебаниями в количестве подсчитанных волокон. Признание этих ограничений важно при планировании отбора. Стандартные отклонения, показанные на графиках, рассчитаны в предположении, что распределение волокон на фильтре является пуассоновским, для которого стандартное отклонение количества волокон является квадратным корнем из количества волокон. Вариабельность показана как удвоенное относительное стандартное отклонение
![]() X - относительное стандартное отклонение,
анализируемого фильтра, мм2; 1 - 2,5 волокон/мм2;
2 - 5 волокон/мм2; 3 - 10 волокон/мм2; 4 - 20 волокон/мм2;
5 - 40 волокон/мм2
в зависимости от плотности волокна на фильтре отбора проб
и его площади
Кривые отражают необходимость учитывать вариабельность подсчета волокон при разработке стратегий сбора образцов. Например, если предположить, что волокна распределены на фильтре в соответствии с распределением Пуассона, то для плотности волокна 20 волокон на квадратный миллиметр площади фильтра изменчивость количества волокон, выраженная как 22, составляет примерно 50%. Для более низких плотностей волокон
(справочное)
Для некоторых приложений, например, чтобы уменьшить ошибку в результате измерения, может быть желательно вычислить среднее значение по нескольким образцам. Среднюю концентрацию воздуха для того же места, но за более длительный период времени, также можно получить путем объединения результатов ряда проб воздуха, отобранных последовательно за требуемый период времени.
Измеренная концентрация волокон определяется двумя параметрами: количеством волокон, подсчитанных во время исследования СЭМ, и объемом воздуха, исследованного аналитиком. Предел обнаружения определяется исключительно объемом воздуха, исследованного аналитиком.
Среднюю концентрацию ci для волокон типа i получают путем суммирования волокон из всех участвующих образцов и деления на сумму отдельных объемов, проанализированных в каждом образце
. (E.1)Наилучшую оценку средней концентрации рассчитывают по формуле
. (E.2)Предел обнаружения E для средней концентрации составляет:
. (E.3)Для средней концентрации волокна 95%-ный доверительный интервал из-за распределения Пуассона рассчитывается на основе ni и VP.
Вернуться в "Каталог нормативных документов"
Источник информации: https://internet-law.ru/documents/prod/gost-r_gosudarstvennyj-standart/21/gost_92616.html
На правах рекламы:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||