Дата введения
23 июля 2010 года
1. Разработаны: НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН, Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Управлением Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.
2. Утверждены и введены в действие руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, главным государственным санитарным врачом Российской Федерации Г.Г. Онищенко от 23 июля 2010 года.
3. Введены впервые.
(за 5 - 10-летний период)
1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).
1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.
Пример:
Заболеваемость совокупного населения субъекта Российской Федерации
Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5 - 10 лет.
В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.
За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.
Примеры расчетов:
I. При достаточном числе наблюдений (N >= 5 лет):
i
i i i
Пусть X , X ,...X - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в
1 2 N
i
субъекте за i-ую неделю неэпидемического периода за N лет. Здесь N -
i i
количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные
за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.
i i i
X + X +...+ X
1 2 N
i
X = -----------------.
i N
i
___________________
/ N
/ 1 i i _ 2
S = \/------ SUM (X - X ) .
i N - 1 n=1 n i
i
3) Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности
95% с N - 2 степенями свободы.
i
4) Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:
____________
/ N - 1
i _ / i
X = X + Q х \/-------------- х S .
в i N -2 2 i
i N - 2 + Q
i N -2
i
Здесь Q - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности
N -2
i
95% с N - 2 степенями свободы (см. табл. 1).
i
Таблица 1
К МЕТОДИКЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ
II. При малом числе наблюдений (N < 5) используют следующий
i
приближенный метод:
1) Для каждой недели с числом наблюдений N > 1, за которые в
i
рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с
номером i данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее
_
значение X и среднее квадратичное отклонение S , как в п. 2. Затем для
i i
всех этих недель определяют коэффициент вариации:
S
i
V = -- х 100%.
i _
X
i
Здесь i - порядковый номер недели в году, 1 <= i <= 52.
i
выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют
средний коэффициент вариации по формуле:
SUM V
_ i
V = ------.
k
Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по
которым вычислены коэффициенты вариации V .
i
Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.
3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку
/\
среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:
i
_ _
V х X
/\ i
S = ------.
i 100
Здесь:
_
V - средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2;
_
X - среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1.
i
4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:
i _ /\
X = X + 1,67 х S .
в i i
3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).
3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:
P - P
i i-1
--------- х 100%,
P
i-1
где:
P - заболеваемость в анализируемую неделю;
i
P - заболеваемость в предшествующую неделю.
i-1
Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.
3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.
Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.
3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.
3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом - она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.
3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).
Пример:
Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:
4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.
4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.
4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.
вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период
Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.
Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.
Примечание: эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Чукотского автономного округа, Республики Башкортостан, а также для Республики Крым по возрастным группам 0 - 2, 3 - 6, 7 - 14, 15 и > не рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги для данных субъектов Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.
(в ред. Изменения N 1, утв. Роспотребнадзором 05.09.2012, Дополнения 2, утв. Роспотребнадзором 17.09.2015 от 30.12.1899)
Разделы не приводятся.
Вернуться в "Каталог нормативных документов"
Источник информации: https://internet-law.ru/documents/prod/metodika/8/mr_3.html
На правах рекламы:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||