Полное меню
где
Значения абсолютной погрешности объединяют в ряд
Погрешность оценивают как максимальное из 2n наблюдений значение погрешности
Погрешность и вариацию контролируют сравнением полученных значений с заданными пределами. 2.4.2. Оценка и контроль вариации и относительной погрешности, приведенных ко входу изделия. Относительную вариацию в испытуемой точке хj диапазона оценивают по разности
где
Значения относительной погрешности объединяют в ряд
Относительную погрешность оценивают максимальным из 2n наблюдений значением полученного ряда
Погрешность и вариацию контролируют сравнением полученных значений с заданными пределами. 2.4.3. Оценка и контроль вариации и приведенной погрешности по отношению ко входу изделия. Приведенную вариацию в испытуемой точке xj диапазона оценивают по разности
где
Значения приведенной погрешности объединяют в ряд
Приведенную погрешность оценивают максимальным из полученного ряда значением
Погрешность и вариацию контролируют сравнением полученных значений с заданными пределами. 2.4.4. Оценка и контроль вариации и абсолютной погрешности по отношению к выходу изделия. Абсолютное значение вариации в испытуемой точке диапазона оценивают по разности
где
Значения абсолютной погрешности объединяют в ряд
Абсолютную погрешность оценивают максимальным значением полученного ряда
Погрешность и вариацию контролируют сравнением полученных значений с заданными пределами. 2.4.5. Оценка и контроль вариации и относительной погрешности, приведенных к выходу изделия. Относительную вариацию в испытуемой точке диапазона оценивают разностью
где
Значения относительной погрешности объединяют в ряд
Относительную погрешность оценивают максимальным значением из полученного ряда
Погрешность и вариацию контролируют сравнением полученных значений с заданными пределами. 2.4.6. Оценка и контроль вариации и приведенной погрешности по отношению к выходу изделия. Приведенное значение вариации оценивают разностью
где
Значения приведенной погрешности объединяют в ряд
Приведенную погрешность оценивают максимальным значением из полученного ряда
Погрешность и вариацию контролируют сравнением полученных значений с заданными пределами. 3. Оценка и контроль систематической и случайной составляющих погрешности без учета вариации. 3.1. Методика оценки (контроля) - по п. 1.1. 3.2. Обработка результатов измерений заключается в нахождении среднего значения наблюдаемого ряда и его среднего квадратического отклонения. 3.3. Исходные данные для обработки соответствуют приведенным в п. 1.3, где вместо Δд указывают пределы допускаемого значения систематической составляющей погрешности - Δсд и допускаемого значения СКО случайной составляющей погрешности - . 3.4. Алгоритмы обработки 3.4.1. Оценка и контроль систематической и случайной составляющих погрешности по отношению ко входу изделия Систематическую составляющую погрешности в (·)xj диапазона оценивают величиной
Случайную составляющую погрешности оценивают СКО
где
При необходимости полученные значения сравнивают с заданными пределами
3.4.2. Оценка и контроль систематической и случайной составляющих относительной погрешности по отношению ко входу изделия Систематическую составляющую относительной погрешности оценивают средним арифметическим значением
где
Случайную составляющую относительной погрешности оценивают СКО
При необходимости полученные значения сравнивают с заданными пределами
3.4.3. Оценка и контроль систематической и случайной составляющих приведенной погрешности по отношению ко входу изделия Систематическую составляющую приведенной погрешности оценивают средним арифметическим ряда приведенной погрешности
где
Случайную составляющую приведенной погрешности оценивают СКО ряда приведенной погрешности
При необходимости полученные значения сравнивают с заданными пределами
3.4.4. Оценка и контроль систематической и случайной составляющих погрешности по отношению к выходу изделия Систематическую составляющую оценивают средним арифметическим ряда абсолютной погрешности
где
Случайную составляющую погрешности оценивают СКО ряда абсолютной погрешности
При необходимости полученные значения сравнивают с заданными пределами
3.4.5. Оценка и контроль систематической и случайной составляющих относительной погрешности по отношению к выходу изделия Систематическую составляющую относительной погрешности оценивают средним арифметическим ряда относительной погрешности
где
Случайную составляющую относительной погрешности оценивают СКО ряда относительной погрешности
При необходимости контроля полученные значения сравнивают с заданными пределами
3.4.6. Оценка и контроль систематической и случайной составляющих приведенной погрешности по отношению к выходу изделия Систематическую составляющую приведенной погрешности оценивают средним арифметическим ряда приведенной погрешности
где
Случайную составляющую приведенной погрешности оценивают СКО ряда приведенной погрешности
При необходимости полученные оценки сравниваются с заданными пределами
4. Оценка и контроль систематической и случайной составляющих погрешности с учетом вариации 4.1. Методика оценки (контроля) - по п. 2.1. 4.2. Обработка информации заключается в раздельной обработке рядов погрешностей, соответствующих подходам к испытуемой точке со стороны меньших и больших значений, с последующей комбинацией полученных результатов, что соответствует исключению вариации из результатов наблюдений. 4.3. Исходные данные - по п. 2.3. Систематическую составляющую погрешности находят как среднее арифметическое ряда
где
Случайную составляющую погрешности при наличии вариации оценивают величиной
Полученные значения и сравниваются при необходимости с заданными пределами
5. Оценка и контроль погрешности и ее составляющих при наличии линейного дрейфа без учета вариации. 5.1. Методика оценки (контроля) - по п. 1.1. 5.2. Обработка информации состоит в исключении дрейфа с помощью взятия первой разности наблюдаемого ряда, оценке значения дрейфа с последующей обработкой в соответствии с алгоритмами пп. 1.2 и 3.2. 5.3. Исходные данные - по п. 1.3. 5.4. Алгоритмы обработки Формируют ряд Θiz, где Θiz - обобщенная запись i-х значений погрешности, введенная в п. 4.4. Берут ряд первых разностей
Находят коэффициент дрейфа
Из ряда Θiz исключают дрейф по формуле
5.4.2. Погрешность оценивают максимальным из значений ряда погрешности с исключенным дрейфом
5.4.3. Систематическую составляющую погрешности находят как среднее значение ряда
5.4.4. Случайную составляющую погрешности оценивают с помощью СКО
5.4.5. При необходимости полученные значения сравнивают с заданными пределами. 6. Оценка и контроль погрешности и ее составляющих при наличии линейного дрейфа с учетом вариации. 6.1. Методика оценки (контроля) - по п. 2.1. 6.2. Обработка информации состоит в раздельном исключении сначала дрейфа, а затем и вариации из рядов значений погрешности, соответствующих подходам к испытуемой точке хj со стороны меньших и больших значений, раздельной обработке полученных рядов с последующей комбинацией полученных результатов. 6.3. Исходные данные - по п. 2.3. 6.4. Алгоритм обработки 6.4.1. Устранение дрейфа Формируют ряды Θiмz, и Θiбz, определенные в п. 4.4. Берут ряды первых разностей
Находят коэффициенты дрейфа
Из рядов Θiмz, и Θiбz, исключают дрейф по формулам:
6.4.2. Погрешность определяется как максимальное из двух значений
6.4.3. Систематическую составляющую погрешности находят по формуле
где
6.4.4. Случайную составляющую погрешности оценивают как СКО комбинированного ряда
6.4.5. При необходимости контроля полученные значения сравниваются с заданными пределами. 7. Оценка характеристик дрейфа. 7.1. Мгновенные значения дрейфа при несущественной вариации определяют как
где Θiz - обобщенная запись i-х значений погрешности, введенная в п. 4.4. 7.2. Максимальное значение линейного дрейфа определяют из соотношения
7.3. СКО произвольного дрейфа определяют как
где
7.4. Мгновенное значение дрейфа при существенной вариации определяют как
где Θiмz, Θiбz, - см. п. 4.4. 7.5. Максимальное значение линейного дрейфа определяют как максимальное из двух значений
7.6. СКО произвольного дрейфа определяют как
где , - средние значения дрейфа - по п. 7.3. ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Справочное
|
|
(1) |
1.2. Задаются долей, которую в суммарном доверительном интервале IPΣ(λ) будет занимать интервал IP(λ), обусловленный наличием у испытуемого изделия случайной составляющей погрешности, и по таблице определяют относительное значение погрешности ОСИ.
|
0,40 |
0,50 |
0,60 |
0,70 |
0,80 |
0,90 |
0,95 |
|
0,92 |
0,87 |
0,80 |
0,71 |
0,60 |
0,44 |
0,30 |
1.3. Определяют допустимую относительную погрешность
обусловленную наличием у испытуемого изделия случайной составляющей погрешности и конечным объемом выборки, и определяют необходимое число испытаний (объем выборки).
При необходимости увеличить допускаемое значение погрешности ОСИ уменьшают задаваемую по п. 1.2 долю
при этом необходимое число испытаний (объем выборки) увеличивается.
1.4. Погрешность ОСИ выбирают с таким расчетом, чтобы обеспечить практически достижимое соотношение погрешности ОСИ и испытуемого изделия при целесообразном объеме выборки.
2. Выбор погрешности образцовых средств измерений при контроле характеристик
2.1. Определяют нижний предел Рд допускаемого значения доверительной вероятности оценки характеристики λ:
|
(2) |
2.1.1. Доверительный интервал IPΣ(λ), соответствующий заданной допустимой относительной погрешности, определяют по формуле 1.
2.1.2. Величину погрешности ОСИ и необходимый объем выборки определяют по пп. 1.2-1.4.
1. Оценка статической характеристики преобразования
1.1. Статическую характеристику определяют в заданных точках диапазона измерений (преобразований).
1.2. При табличном задании статической характеристики в таблицу вносят значения входного сигнала (аргумента) и соответствующие ему значения выходного сигнала (функции). Значения функции, соответствующие данному значению аргумента, определяют с учетом вариации, дрейфа и случайной составляющей погрешности.
1.3. Вариацию и дрейф оценивают и исключают из выходного сигнала в соответствии с алгоритмами по пп. 2.4.1-2.4.6 и 5.4.1 приложения 1 настоящего стандарта.
1.4. За значения функции принимают средние значения выходного сигнала, из которого исключены вариация и дрейф.
1.5. При аналитическом задании статической характеристики значения функции, полученные по п. 1.4, аппроксимируют полиномом порядка не выше второго.
Степень полинома определяют в зависимости от остаточной суммы квадратов аппроксимации. Полином считают достаточным для аппроксимации данной статической характеристики, если его остаточная сумма квадратов удовлетворяет условию 3σап<0,2Δд, где σап определяют по формуле
|
(1) |
где Р(xi) - значения аппроксимирующего полинома в испытуемых точках х1-x5 диапазона измерений (преобразований);
yi - средние значения выходного сигнала, определенные по п. 1.4 настоящего приложения и соответствующие испытуемым точкам х1-x5;
Δд - предел допускаемого значения погрешности.
2. Оценка и контроль вариации
2.1. При существенной случайной составляющей погрешности вариацию оценивают средним значением и интервалом IP(в), в котором с заданной вероятностью Рд находится действительное значение вариации в.
2.2. Оценку вариации находят по формуле
|
(2) |
2.3. Объем выборки при оценивании вариации находят из соотношения
|
(3) |
где - предварительная оценка СКО случайной составляющей погрешности или предел ее допускаемого значения;
- предварительная оценка систематической составляющей погрешности или предел ее допускаемого значения;
αв - допустимая относительная погрешность оценки вариации (устанавливается по п. 2.4.2);
tq - коэффициент, зависящий от заданной доверительной вероятности и выбираемый из табл. 1.
Pд |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
tq |
1,7 |
2,0 |
2,8 |
2.4. Интервал, в котором с заданной вероятностью находится действительное значение вариации, определяют по формуле
|
(4) |
где tqn - коэффициент, зависящий от заданной доверительной вероятности и объема выборки (выбирают из табл. 2).
Объем выборки n |
Значения коэффициента tq„ при доверительной вероятности Рд, равной |
||
0,90 |
0,95 |
0,99 |
|
10 |
1,83 |
2,26 |
3,25 |
20 |
1,73 |
2,10 |
2,86 |
30 |
1,70 |
2,05 |
2,76 |
60 |
1,68 |
2,02 |
2,70 |
Более 60 |
1,66 |
1,98 |
2,60 |
2.5. Вариацию с заданной доверительной вероятностью контролируют проверкой условия
|
(5) |
3. Оценка и контроль систематической составляющей погрешности
3.1. При существенной случайной составляющей погрешности систематическую составляющую погрешности оценивают средним значением и интервалом IP(Δс), в котором с заданной вероятностью находится ее действительное значение.
3.2. Оценку систематической составляющей погрешности находят по формуле
|
(6) |
3.3. При заданной доверительной вероятности Pд и допускаемой относительной погрешности αс оценки систематической составляющей погрешности объем выборки при оценивании Δс определяют из соотношения
|
(7) |
при нормально распределенной случайной составляющей погрешности или берут максимальным из n, определенного по формуле 7, и n, подсчитанного по формуле
|
(8) |
в случае, когда случайная составляющая погрешности распределена по закону, отличному от нормального,
где tq - берут из табл. 1;
- коэффициент асимметрии, определяемый по формуле
|
(9) |
где μ3 - третий центральный момент распределения случайной составляющей погрешности.
3.4. Интервал IР(Δс), в котором с вероятностью Р находится действительное значение систематической составляющей погрешности, определяют по формуле
|
(10) |
где tqn берут из табл. 2.
3.5. Систематическую составляющую погрешности с заданной доверительной вероятностью контролируют проверкой условия
|
(11) |
4. Оценка и контроль случайной составляющей погрешности
4.1. Случайную составляющую погрешности оценивают средним квадратическим отклонением и интервалом , в котором с заданной вероятностью находится действительное значение .
4.2. СКО случайной составляющей погрешности оценивают по формуле
|
(12) |
4.3. При заданной доверительной вероятности Рд и допускаемой относительной погрешности ασ оценки СКО случайной составляющей погрешности объем выборки определяют по табл. 3 при нормальном распределении случайной составляющей погрешности.
Доверительная вероятность Рд |
Объем выборки n при ασ, равном % |
||||||
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
50 |
|
0,90 |
200 |
80 |
40 |
30 |
20 |
18 |
10 |
0,95 |
200 |
100 |
60 |
40 |
30 |
20 |
15 |
0,99 |
250 |
200 |
100 |
60 |
45 |
35 |
20 |
4.4. Если случайная составляющая погрешности распределена по закону, отличному от нормального, для получения заданной доверительной вероятности Рд оценки СКО объем выборки должен быть не менее
|
(13) |
где n - объем выборки по п. 4.3;
- коэффициент эксцесса.
4.5. СКО случайной составляющей погрешности с заданной доверительной вероятностью контролируют проверкой условия
|
(14) |
5. Проверка нормальности распределения случайной составляющей погрешности.
5.1. Нормальность выборки проверяют посредством оценки и проверки значимости коэффициентов асимметрии и эксцесса.
5.2. Коэффициент асимметрии оценивают по формуле
|
(15) |
где
|
(16) |
5.3. Точность оценки коэффициента асимметрии определяют из выражения
|
(17) |
или находят из табл. 4.
n |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
100 |
200 |
|
0,62 |
0,49 |
0,42 |
0,37 |
0,33 |
0,30 |
0,24 |
0,17 |
5.4. Коэффициент асимметрии принимают значимым, если выполняется условие
|
(18) |
5.5. Коэффициент эксцесса оценивают по формуле
|
(19) |
где μ4 - оценка четвертого центрального момента распределения случайной составляющей погрешности, определяемая по формуле
|
(20) |
где
|
(21) |
|
(22) |
5.6. Точность оценки коэффициента эксцесса определяют из выражения
|
(23) |
или находят из табл. 5.
n |
10 |
30 |
60 |
100 |
200 |
|
0,92 |
0,75 |
0,63 |
0,48 |
0,34 |
5.7. Коэффициент эксцесса считают существенным, если выполняется условие
|
(24) |
6. Оценка корреляционной функции случайной составляющей погрешности
6.1. Корреляционную функцию оценивают выражением
|
(25) |
где τ=0, h,…,Lh - время задержки;
h - интервал дискретизации.
6.2. При оценке корреляционной функции объем выборки N должен быть не менее 50, а максимальное время задержки L - не более 0,25N.
6.3. Значение коэффициента корреляции, после которого корреляционную функцию считают практически равной нулю (значение интервала корреляции), определяют на основе СКО выборочных коэффициентов корреляции.
6.4. Точность оценки корреляционной функции характеризуется СКО коэффициентов корреляции.
Значения СКО коэффициентов корреляции для задержек τ>τm определяют по формуле
|
(26) |
6.5. Если все rτ начиная с таковы, что интервал rτ±3σ(rτ) включает нулевое значение корреляционной функции, то τк устанавливают в качестве интервала корреляции.
Интервал времени между отсчетами погрешности при оценке (контроле) погрешности, составляющих погрешности, вариации и дрейфа выбирают больше либо равным интервалу корреляции.
1. Полные динамические характеристики оценивают с помощью оценки вспомогательных параметров, функционально связанных с коэффициентами полных динамических характеристик.
2. Для оценки вспомогательных параметров на вход изделия подают кусочно-постоянный сигнал, изменяющий свои значения через интервал времени Т, и считывают выходной сигнал в моменты времени 0, h, 2h,…,nh (черт. 1).
Черт. 1
3. Для инерционных изделий порядка не выше второго значения выходного сигнала в момент времени / связаны со значениями этого сигнала в предыдущие моменты времени, а также со значениями входного сигнала через вспомогательные параметры уравнением
|
(1) |
4. Вспомогательные параметры l1, l2, r0, r1 оценивают стандартным методом наименьших квадратов. В результате определяют оценки , , , вспомогательных параметров , , , .
4.1. Для оценки параметров l1, l2, r0, r1 проводят предварительный эксперимент, в результате которого на вход изделия подают перепад входного сигнала 0,8÷1,0 хд с погрешностью Δх и временем нарастания, не превышающим 0,01 времени установления ty выходного сигнала.
С выхода изделия через интервал времени Δt=0,1ty считывают выходной сигнал в моменты времени Δt,…,9Δt с погрешностью Δу.
4.2. Для hp=pΔt, p=1,2,3 вычисляют величину
|
(2) |
4.3. Для hp=pΔt, p=1,2,3 вычисляют величины
|
(3) |
|
(4) |
4.4. Для hp=pΔt, p=1,2,3 вычисляют величины
|
(5) |
|
(6) |
4.5. Находят максимальное из значений , , , р=1,2,3.
4.6. Если максимальным явилось значение Dp, то выбирают h=pΔt и эксперимент проводят по следующему плану.
На вход изделия подают ступенчатый сигнал х0 длительностью 3h.
С выхода изделия в моменты времени h, 2h, 3h, 4h снимают показания yh, y2h, y3h, y4h. Через время 4h+ty эксперимент повторяют n раз.
4.7. Формируют матрицу
|
(7) |
определитель которой равен .
4.8. Оценки наименьших квадратов параметров l1, l2, r0, r1 находят по формулам:
|
(8) |
где T - символ транспонирования.
4.9. Ковариационная матрица оценок параметров равна
|
(9) |
где σ2 - дисперсия остаточных ошибок, оцениваемая по формуле
|
(10) |
где R0 - остаточная сумма квадратов ошибок, оцениваемая как
|
(11) |
4.10. Если максимальным явилось значение , то выбирают h=pΔt и эксперимент проводят по следующему плану.
На вход изделия подают ступенчатый сигнал x0 длительностью 2h.
С выхода изделия в моменты времени h, 2h, 3h, 4h снимают показания уh, у2h, у3h, у4h. После выдержки изделия в течение времени ty после снятия последнего значения выходного сигнала эксперимент повторяют n раз.
4.11. Формируют матрицу
|
(12) |
определитель которой равен .
4.12. Оценки наименьших квадратов искомых параметров и их ковариационной матрицы находят по пп. 4.8 и 4.9.
4.13. Если максимальным явилось значение, то выбирают h=pΔt и эксперимент проводят по следующему плану.
На вход изделия подают ступенчатый сигнал х0 длительностью h. С выхода изделия в моменты времени h, 2h, 3h, 4h снимают показания уh, у2h, у3h, у4h.
Формируют матрицу
|
(13) |
определитель которой равен .
4.14. Оценки наименьших квадратов искомых параметров и их ковариационной матрицы находят по пп. 4.8 и 4.9.
5. Определение вида и коэффициентов дифференциального уравнения основано на их связи с видом и параметрами уравнения дискретной модели. Указанная связь приведена в таблице.
6. Последовательность операций по установлению вида дифференциального уравнения приведена на черт. 2.
Все соотношения на черт. 2 проверяют статистически. Например, l1=0, если нуль попадает в интервал , если единица попадает в интервал .
7. Структуру и коэффициенты аналитического выражения полных динамических характеристик определяют исходя из установленного вида дифференциального уравнения и вспомогательных параметров в соответствии с таблицей.
Черт. 2
№ п/п |
Вид и порядок динамической модели изделий ГСП |
Способ нормирования полных динамических характеристик изделий ГСП |
Коэффициенты аналитического выражения полных динамических характеристик, представленные через оценки вспомогательных параметров |
||||||
Дифференциальное уравнение |
Импульсная характеристика h(t) |
Переходная характеристика g(t) |
Передаточная функция H(s) |
Комплексная частотная характеристика K(jω) |
Амплитудно-частотная характеристика А(ω) |
Фазочастотная характеристика φ(ω) |
|||
1 |
Безынерционное |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
2 |
Интегрирующее идеальное 1-го порядка |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
Апериодическое 1-го порядка |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
Дифференцирующее идеальное 1-го порядка |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
Дифференцирующее с замедлением 1-го порядка |
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
Колебательное 2-го порядка |
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
Интегрирующее с замедлением 2-го порядка |
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
Апериодическое 2-го порядка |
|
|
|
|
|
|
|
|
1. Математическое ожидание систематической составляющей погрешности - М[Δс] изделий конкретного типа (группы) оценивают по формуле
где N - число испытуемых экземпляров изделий;
Δсi - значение систематической составляющей погрешности i-го экземпляра изделия.
2. При заданной допустимой относительной погрешности αс оценки минимально допустимое число экземпляров изделий, подлежащих испытанию, определяют из соотношения
|
(2) |
где - оценка СКО систематической составляющей погрешности на совокупности N изделий, определяемая по формуле
tq - коэффициент, зависящий от заданной доверительной вероятности (выбирают из табл. 2).
3. СКО систематической составляющей погрешности σ(Δс) оценивают по формуле (3).
4. При заданной относительной погрешности δσ и доверительной вероятности Рд оценки σ(Δс) необходимое для испытаний число экземпляров изделий определяют по таблице.
Доверительная вероятность Рд |
Число экземпляров изделий при относительной погрешности δσ, % |
||||||
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
50 |
|
0,90 |
200 |
80 |
40 |
30 |
20 |
18 |
10 |
0,95 |
200 |
100 |
60 |
40 |
30 |
20 |
15 |
0,99 |
250 |
200 |
100 |
60 |
45 |
35 |
20 |
5. Остальные метрологические и точностные характеристики по п. 1.4 оценивают (контролируют) на основе обработки данных о значениях индивидуальных характеристик выборочной партии N изделий в соответствии с приложением 6.
1. В тех случаях, когда метрологические и точностные характеристики вновь разрабатываемых изделий нормируют поэтапно, по мере освоения их промышленного выпуска, а также при переходе на нормирование метрологических или точностных характеристик изделий серийного и массового производства в соответствии с требованиями ГОСТ 23222-88, допускается устанавливать пределы отдельных типовых метрологических или точностных характеристик на основе статистической обработки данных о значениях индивидуальных характеристик выборочной партии N изделий.
2. Пределы метрологических (точностных) характеристик по п. 1.4 настоящего стандарта устанавливают исходя из доверительной вероятности Рд, заданного процента ρ изделий, которым допускается находиться в этих пределах, и коэффициента технологического запаса Зт.
3. Если в стандартах и технических условиях на изделия конкретного типа (группы) нет иных указаний, значение ρ в процентах выбирают из ряда: 90, 95, 99, а коэффициент технологического запаса Зт принимают равным 0,2.
4. Определяют границы значений характеристики λ, в которых с вероятностью Рд находится заданная доля ρ изделий из числа испытанных N изделий
|
(1) |
|
(2) |
где - оценка математического ожидания характеристики λ на множестве N изделий, определяемая по формуле (1) приложения 5;
- оценка СКО характеристики (λ), определяемая по формуле (3) приложения 5;
c0 - коэффициент, зависящий от величин N, Рд, ρ.
Коэффициент c0 находят по формуле
|
(3) |
где с∞ в зависимости от ρ выбирают из табл. 1.
λр в зависимости от Рд выбирают из табл. 2.
ρ, % |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
с∞ |
1,7 |
2,0 |
2,6 |
Рд |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
λр |
1,3 |
1,7 |
2,3 |
5. При уточнении пределов характеристик по п. 1.4 настоящего стандарта к полученной верхней λ2 (нижней λ1) границе прибавляют (вычитают) долю, равную произведению этой границы на значение коэффициента технологического запаса.
|
(4) |
|
(5) |
6. Для изделий различных модификаций, а также при внесении изменений в конструкцию изделий, что может повлечь за собой изменение их метрологических или точностных характеристик, допускается контролировать правильность нормирования или уточнять пределы характеристик путем обработки результатов оценки индивидуальных характеристик выборочной партии N изделий.
7. Новые пределы метрологических и точностных характеристик устанавливают в соответствии с пп. 2-5.
8. При необходимости контроля правильности нормирования пределов метрологических и точностных характеристик пределы характеристик, полученные в соответствии с формулой (4) или (5), сравнивают с пределами, нормированными в стандартах или технических условиях на изделия конкретного типа (группы).
9. Если в стандартах или технических условиях на изделия нет иных указаний, нормирование считают правильным, если значение технологического запаса лежит в пределах 0,1÷0,3.
Черт. 1
Примечание. На черт. 1 использованы следующие сокращенные обозначения укрупненных методик и алгоритмов оценки (контроля):
ЭСО - экземпляра, статика, ориентировочно;
ЭСТ - экземпляра, статика, точно;
ЭСТП - экземпляра, статика, точно, предварительный;
ЭДО - экземпляра, динамика, ориентировочно;
ЭДТ - экземпляра, динамика, точно;
ЭДТП - экземпляра, динамика, точно, предварительный;
ТСН - типа, статика, нормирование;
ТСНП - типа, статика, нормирование, предварительный;
TCP - типа, статика, рациональность;
ТДН - типа, динамика, нормирование;
ТДНП - типа, динамика, нормирование, предварительный;
ТДР - типа, динамика, рациональность.
Пример 1. [ЭДТП] - алгоритм оценки (контроля) и индивидуальной динамической характеристики с заданными показателями точности в результате предварительного эксперимента.
Пример 2. М[ТСП] - методика проверки рациональности нормирования типовых статических характеристик.
Черт. 2
Примечание. На черт. 2 использованы следующие условные обозначения методик и алгоритмов ориентировочной оценки (контроля) в зависимости от задач оценки (контроля):
[О] - ориентировочная оценка без учета дрейфа, вариации и случайной составляющей погрешности;
- ориентировочная оценка без учета дрейфа, вариации и случайной составляющей погрешности;
[ОВ] - учитывается только вариация;
[ОД] - учитывается только дрейф;
- учитываются только вариация и случайная составляющая погрешности;
- учитываются только дрейф и случайная составляющая погрешности;
[ОВД] - учитываются только вариация и дрейф;
- учитываются вариация, дрейф и случайная составляющая погрешности.
Пример 1. [ОВД] - алгоритм ориентировочной оценки (контроля) при необходимости учета вариации и дрейфа.
Пример 2. М - методика ориентировочной оценки (контроля) при необходимости учета вариации, дрейфа и случайной составляющей погрешности.
Черт. 3
Примечание. На черт. 3 использованы следующие обозначения:
[-] - существенна Δс;
- существенны Δс, ; распределена по нормальному закону;
- то же Δс, ; распределена по анормальному закону;
- » Δс, ; коррелирована и нормальна;
- » Δс, ; коррелирована и анормальна;
[В] - » в, Δс;
- » , в; распределена нормально;
- » , в; распределена анормально;
- » , в; коррелирована и нормальна;
- » , в; коррелирована и анормальна;
[Д] - » d; Δс;
- » , d; нормально распределена;
- » , d; распределена анормально;
- » , d, K; коррелирована и нормальна;
- » , d, K; коррелирована и анормальна;
[ДВ] - » d, в, Δс;
- » , d, в; распределена нормально;
- » , d, в; распределена анормально;
- » , d, в; коррелирована и нормальна;
- » , d, в; коррелирована и анормальна.
Расположен в: |
---|
Источник информации: https://internet-law.ru/stroyka/text/34830
На эту страницу сайта можно сделать ссылку:
На правах рекламы:
© Антон Серго, 1998-2024.
|
Разработка сайта |
|