Полное меню
где a1 = А'; аг = В'; а3 = -т; а4 = -п; х= 1/T; y = lg C; z = lg h; А'; В'; т; п - постоянные по формуле (2) настоящего стандарта; и = lg L (или и = lg b2) При этом в вариантах 1 - 3 коэффициенты а2, а3, a4 являются неизменными, так что при обработке результатов определяют их значение. Дисперсии для этих вариантов определяют по всей поверхности отклика. В вариантах 4 и 5 коэффициент а2 (или а3 и а4) различен в разных поддиапазонах испытательного диапазона, поэтому результаты удобнее обрабатывать графоаналитическим методом, определяя коэффициент а2 и не определяя коэффициенты а3 и а4. Зная коэффициент а2 и определив коэффициенты а1k и для различных концентраций, при которых проводился эксперимент, можно построить семейство линий и = f(х) и определить средние значения и при заданных условиях эксплуатации. Дисперсии в этих вариантах удобнее определять для каждой линии u = f(x) в отдельности с использованием данных всех испытаний. Примечание - На рисунках А.1 - А.4 для простоты изложения приведены схемы серий испытаний для получения зависимостей L = f(T) и L = f(с) при η = const. Аналогично в испытания включают дополнительно серию испытаний для получения зависимости L = f(η). Варианты 1 - 5 применяют, когда в каждом режиме испытывают одинаковые образцы. Вариант 6 относится к испытаниям в одном из наиболее жестких режимов образцов конструкций или готовых изделий и параллельным по всем требуемым режимам испытаниям образцов подобия (испытания по методам для материалов стандартных образцов из тех же видов материалов и (или) покрытий, которые применены в конструкциях или изделиях), или испытаниям малогабаритных готовых изделий или макетов. Выбор режимов для образцов конструкций или готовых изделий проводят с учетом требований 9.3 и 9.4, для образцов подобия - по одному из вариантов 1 - 5. Вариант 6 применяют, если это указано (с учетом требований подобия) в НД на методы испытаний готовых изделий или конструкций. Рисунок А.1 - Схема эксперимента по варианту 1 Рисунок А. 2 - Схема эксперимента по варианту 2 Рисунок А.3 - Схема эксперимента по варианту 3 Рисунок А.4 - Схема эксперимента по варианту 4 Условные обозначения на рисунках А.1 - А.4: Dисп - диапазон испытательных значений; Dэ - допустимый диапазон экстраполяции (Dэ = 0,5 Duсп); 1, 2, 3 … - номера испытательного режима; «—» - интерполяция в диапазоне Dисп; «-----» - экстраполяция в диапазоне Dэ; «•» - фактические испытательные точки, × - точки, полученные расчетом или экстраполяцией; ° - приведенная точка. А.2. Общая схема обработки результатов испытаний для определения показателей надежности А.2.1. Определяют срок L по результатам испытаний в соответствии с А.2.1.1 и А.2.1.5. А.2.1.1. Результаты испытаний начинают обрабатывать с вычисления срока L, полученного при испытаниях каждого образца. Этот срок вычисляют в часах как суммарное время воздействия среды во всех циклах испытаний при данном режиме испытаний, за вычетом длительности воздействия в последнем цикле, после которого наступил отказ образцов (половину длительности не вычитают, если методика определения параметров образца позволяет обнаружить момент наступления отказа в процессе воздействия испытательной среды). Для предварительной оценки при испытаниях в наиболее легких режимах допускается применять значение срока L для 50 %-ного образца (медианное значение). Рисунок А.5 - Зависимость ресурса от температуры для проводов ПЭТВ в воздушной среде, содержащей оксиды азота разных концентраций при относительной влажности 100 %, нижние доверительные пределы для Lр (95) и нижние толерантные пределы для различных вероятностей безотказного хранения Lp (95, 90) и Lp (95, 99) А.2.1.2. Затем вычисляют средний срок L как среднее арифметическое всех сроков L образцов, испытывавшихся в данном режиме. А.2.1.3. После этого вычисляют логарифмы каждого срока L и средний логарифмический срок L в каждом режиме (среднее арифметическое логарифмов сроков L). А.2.1.4. При необходимости результаты испытаний корректируют, исключая из рассмотрения образцы с резко выделяющимися значениями логарифмов. Резко выделяющиеся значения оценивают по приложению Д. А.2.1.5. Затем для каждого режима испытаний вычисляют среднеарифметический срок L (среднее арифметическое логарифмов сроков L всех оставшихся для рассмотрения образцов). А.2.2. Определяют вид статистического распределения экспериментальных данных (логарифмически нормальное распределение, распределение Вейбулла или нормальное распределение) по статистическим справочникам. Если данные могут быть описаны двумя или тремя видами распределений или вид распределения неопределенный, дальнейшую обработку проводят как для логарифмически нормального распределения. Далее в А.2.3 - А.2.8 приводится порядок вычисления необходимых параметров для статистических распределений логарифмически нормального и Вейбулла. Порядок вычисления для нормального распределения приведен в А.2.9. А.2.3. Следующим этапом обработки экспериментальных данных является вычисление коэффициентов формулы (1). Таким образом определяют параметры поверхности отклика (или линии регрессии). Порядок вычисления коэффициентов принимают в зависимости от варианта эксперимента в соответствии с разделом А.1 и вычисления проводят по разделу А.3. После подстановки полученных данных в формулу (А.1) можно вычислить средние значения U при испытательных или других требуемых значениях воздействующих факторов (соответственно и и построить графики зависимостей Lcp от температуры, концентрации агрессивной среды и влажности воздуха (на рисунке А.5 в качестве примера приведены графики зависимости от температуры и концентрации при постоянной влажности). Примечание - Если при построении графиков появляются сомнения в линейности зависимостей U(х), U(у) или U(z) во всем диапазоне испытательных факторов, проводят проверку гипотезы линейности по приложению Д. А.2.4. Определяют общую дисперсию экспериментальных точек относительно вычисленной поверхности (или линии регрессии):
где ui - логарифмы срока L каждого образца из числа оставленных для рассмотрения, подбираемые для каждого режима испытаний; - логарифмы срока L, полученные по формуле (А.1) или графику, построенному для каждого режима испытаний; fs - число степеней свободы. ui, , fs а также s выбирают по указаниям, приведенным для каждого конкретного варианта эксперимента по разделу А.3. Примечание - Если проводилась проверка гипотезы линейности или при циклических испытаниях (в случае измерения параметров-критериев отказа в конце цикла) все отказы в каком-либо из режимов произошли только в одном или двух циклах, то дисперсию определяют по результатам вычисления дисперсии для каждого режима испытаний в данной серии в соответствии с приложением Д. Если имеются сомнения в однородности дисперсий экспериментальных точек каждого режима испытаний данной серии, проводят проверку гипотезы однородности дисперсий в соответствии с приложением Е, а при обнаружении неоднородности дисперсий - проводят вычисления по приложению Е. При неодинаковом количестве образцов в различных режимах испытаний обработку результатов проводят в соответствии с приложением Е. А.2.5. Определяют дисперсию средних значений поверхности отклика (дисперсию, характеризующую возможное смещение генерального среднего относительно поверхности отклика, вычисленной по выборочным данным). Эту дисперсию вычисляют при заданных (требуемых) значениях воздействующих факторов по формулам: где N - общее число образцов, применяемых при всех режимах испытаний (при наличии перегиба зависимости и от х, у или z под «всеми режимами испытаний» понимают режимы по 9.3); хтр, утр, zтр - параметры требуемых значений воздействующих факторов; xik, уik, zik - параметры испытательных значений воздействующих факторов (параметры испытательных режимов), отобранные для каждой серии испытаний; , - по формуле (А.15); пi - число образцов, оставленных для рассмотрения в каждом испытательном режиме; nхi, nyi, nzi - число испытательных режимов в данной серии при постоянной температуре (концентрации влажности соответственно); i - номер режима испытаний. В формуле (А.4) 1/N определяется смещением среднего относительно среднего выборочного. В членах:
знаменатели определяются дисперсиями коэффициента регрессии и по х, у и z, а числители определяются увеличением дисперсии по мере удаления от центра испытаний. В вариантах 4 и 5, где дисперсию вычисляют не по отношению к поверхности отклика, а по отношению к линии регрессии, последние два члена формулы (А.4) могут отсутствовать или заменяться членом, определяющим регрессию среднего значения данных и полученным при других концентрациях или влажностях. Конкретные выражения для b и значения N выбирают по указаниям, приведенным для каждого варианта А.3. Примечание - Если определяют коэффициент ускорения (формула (3), при подсчете коэффициента b вместо формулы (А.4) применяют формулу
A.2.6. Определяют нижнюю доверительную границу среднего логарифмического значения срока L или коэффициента ускорения при заданной доверительной вероятности Р* (или уровню значимости L = 1 - Р*)
где Up* - нижняя доверительная граница среднего логарифмического срока L или коэффициента ускорения по 9.4 при заданной доверительной вероятности; t - распределение доверительных отклонений в малой выборке (распределение Стьюдента), определяемое по статистическим таблицам для заданного уровня доверительной вероятности Р* и числа степеней свободы fst для всех вариантов эксперимента, кроме варианта 4; - значение среднего логарифмического срока L или коэффициента ускорения по 9.4 при требуемых значениях воздействующих факторов, определяемое по формуле (А.1) или графикам зависимостей: L'ср = f(toС), L'ср = f(С); L' = f(η). Примечание - Вероятности Р* и Р являются различными понятиями, и их значения могут различаться, однако рекомендуется устанавливать значение Р* таким же, как значение Р. А.2.7. Для логарифмически нормального распределения определяют нижнюю логарифмическую доверительную границу (при заданной доверительной вероятности Р*) для срока L или коэффициента ускорения по 9.4 при заданной вероятности безотказной работы Р (величине γ).
где Up - нижняя логарифмическая доверительная граница срока L или Куск по 9.4 при заданной вероятности безотказной работы (величина j); Uα - квантиль нормированного нормального распределения, определенная для требуемой вероятности безотказной работы; Zp - квантиль удвоенной нормированной функции Лапласа, определенная для доверительной вероятности Р*. В формуле (А.6) второй член в скобках определяет дисперсию дисперсии для случая, когда общее число образцов N ≥ 30. Если в порядке исключения при испытании окажется необходимым принять меньшее число образцов, второй член формулы заменяют на , где χ2 - полученное из статистических таблиц значение функции χ2, взятое из вероятности (1 - Р*)/2 и числа степеней свободы fs1 = N - 1. С учетом формул (А.3) и (А.5) формула (А.6) может быть заменена на следующую:
A.2.7.1. Затем определяют Uγ - математическое ожидание логарифма гамма-процентного срока L, соответствующее требуемой вероятности безотказной работы или хранения; L -математическое ожидание гамма-процентного срока L; Lp - Lp*γ - нижнюю границу гамма-процентного срока L при заданных доверительной вероятности Р* и вероятности безотказной работы или хранения Р (нижнюю толерантную границу срока L) А.2.7.1.1. Для логарифмически нормального распределения:
А.2.7.2.2. Для распределения Вейбулла
где bВ - параметр формы распределения Вейбулла для коэффициента вариации UB, определяемого по формуле
А.2.8. Пользуясь формулами (А.6), (А.7) или (А.5а) - (А.7а) и задавшись вероятностью Р* (обычно 0,9 или 0,95), строят графики зависимостей Up = f(χ) (или LP = f(t°C) в соответствующем масштабе) для нескольких концентраций и влажностей агрессивной среды и нескольких наиболее употребительных требуемых вероятностей безотказного хранения и (или) работы (рисунок А.5). Пользуясь этими графиками, можно решить обратную задачу - определить вероятность безотказной работы (хранения) при заданных ресурсе (сроке сохраняемости) и условиях эксплуатации (температуре концентрации и влажности агрессивной среды). Вероятность безотказного хранения или работы можно определить и расчетным путем, вычислив Uα по формуле, полученной из формулы (А.7), подставив вместо Up логарифмы заданного срока L(Uзад):
По найденному Uα при помощи таблиц удвоенной нормированной функции Лапласа определяют значение вероятности безотказного хранения или работы. А.2.9. Для нормального распределения представленные выше расчеты видоизменяют, как указано ниже. А.2.9.1. Определяют срок L в соответствии с А.2.1. А.2.9.2. После этого вычисляют средний срок (среднее арифметическое сроков L) L
где Li - сроки, полученные для каждого образца в данном режиме; пic - число испытуемых образцов. А.2.9.3. Результаты испытаний при необходимости корректируют в соответствии с А.2.1.3, но при этом вычисляют средний арифметический корректированный срок каждого режима вместо среднего логарифмического срока . А.2.9.4. Определяют дисперсию срока L в соответствии с А.2.1.4, заменяя при вычислениях U на L с теми же индексами. А.2.9.5. Далее применяют требования А.2.4 - А.2.7, А.2.7.1, заменяя при вычислениях значения показателей логарифмов сроков службы U на показатели сроков службы L с теми же индексами. В этом случае при вычислениях по А.2.6. получают нижнюю доверительную границу гамма-процентного срока L при заданной доверительной вероятности Р*. А.3 Определение коэффициентов формул поверхности отклика и дисперсий для разных вариантов эксперимента А.3.1. Вариант 1 (рисунок А.1) Дано 1-я серия: L = f(t°С) при С = const, η = const; 2-я серия: L = f(С) при t°C = const, η = const; 3-я серия: L = f(η) при t°С = const. Коэффициент а2 в формуле (А.1) определяют следующим образом. Сначала определяют средние значения и в 1-й серии испытаний (при различных температурах и неизменных концентрации и влажности): где пxi - число испытательных режимов в данной серии (для рассматриваемой серии - число значений температур); хik - значение х для каждой температуры испытаний в данной серии; - корректированный средний логарифмический срок L (или логарифм средней скорости b2) при каждой температуре испытаний в данной серии. Коэффициент а2 находят по формуле:
Аналогично находят коэффициенты а3 и a4. Определяют и (или соответственно и ): где nyi и nzi - число значений испытательных режимов соответственно 2 и 3-й серий (для рассматриваемых серий - число значений концентраций или влажности); yik, zik - значения у и z для каждой испытательной концентрации (или соответственно влажности) в данных сериях; и - корректированный средний логарифмический срок или логарифм средней скорости b2 при каждой испытательной концентрации или влажности в данной серии. Коэффициенты а3 и а4 находят по формулам: Для определения коэффициента а, вначале находят средние :
где m1 - общее число испытательных режимов; - корректированный средний логарифмический срок L или логарифм средней скорости b2 в каждом режиме испытаний; хi, уi, zi - значения х, у, z для каждого испытательного режима. Коэффициент а1 находят по формуле:
Далее вычисляют дисперсии. В начале находят дисперсию экспериментальных точек относительно вычисленной поверхности по формуле (2).
где k - число серий испытаний. Примечание - Если в соответствии с 8.5 проводилось три серии испытаний, fs = N - 4. Формула (А.2) принимает вид:
Примечание - Если проводилась проверка гипотезы линейности или если при циклических испытаниях (в случае измерения параметров-критериев отказа в конце цикла) все отказы в каком-либо из режимов произошли в одном или двух циклах, то дисперсию вычисляют по результатам вычислений дисперсий для каждого режима испытаний данной серии в соответствии с приложением Д. Если имеются сомнения в однородности дисперсии экспериментальных точек каждого режима испытаний данной серии, проводят проверку гипотезы однородности дисперсий в соответствии с приложением Е, а при обнаружении неоднородности дисперсий проводят вычисления по приложению Е. При неодинаковом количестве образцов в различных режимах испытаний обработку результатов проводят в соответствии с приложением Е. После этого определяют дисперсию средних значений поверхности отклика, при этом формулы (А.3) и (А.4) принимают вид:
(См. примечание к А.2.4). А.3.2. Вариант 2 (рисунок А.2) Дано 1-я серия: L =f(t°С) при С = const, η = const; 2-я серия: L = f(С) при различных t°C, η = const; 3-я серия: L = f(η) при различных t°C, С = const. Коэффициент а2 в формуле (А.1) подсчитывают так же, как в варианте 1 по формуле (А.10). При подсчете коэффициентов а3 и а4 в начале (во 2 или 3-й серии данных) значения и, полученные при различных температурах, приводят к какой-либо одной температуре. При этом выбирают значение температуры, при которой имеется максимальное число данных. Приведение проводят по формулам:
где хпр - значение х для температуры, к которой проводится приведение; ху, хz - значения х для температуры, данные при которой приводятся к хпр; , - средние значения и, полученные при температурах хy или хz и при соответствующих концентрации и влажности; , - значения , , приведенные к температуре, соответствующей хпр. После получения всех необходимых приведенных значений находят a3 и а4 так же, как в варианте 1, подставляя в формулах (А.13) и (А.14) в соответствующих местах или вместо или . Коэффициент а1 находят аналогично варианту 1, соответственно (где требуется) подставляя в формуле (А.3) значение и вместо . Дисперсии S2 и = вычисляют так же, как в варианте 1. А.3.3. Вариант 3 (рисунок А.3) Дано L = f(t°С), L = f(C) и L = f(η) при нескольких температурах, концентрациях и влажностях. В начале проверяют гипотезу параллельности. Для этого вычисляют параметры зависимостей U = f(t°C) при С = const и η = const, для чего данные группируют в серии, причем в каждую серию входят данные, полученные при какой-то одной концентрации и влажности и различных температурах. В этом случае формула (А.1) примет вид:
где к - номер серии испытаний при постоянных концентрации и влажности (в последующем также число серий испытаний); Uk, a1к - значения U и al для каждой зависимости; а2к - постоянный коэффициент для каждой зависимости. Графики Uk = f(х), постоянные по формуле (А.23), дают семейство линий регрессии. Для проверки гипотезы параллельности требуется сравнить дисперсию, связанную с рассеянием угловых коэффициентов линии регрессии, со средней дисперсией экспериментальных точек относительно линий регрессий. Для получения дисперсии угловых коэффициентов сначала подсчитывают угловые коэффициенты а2k для каждой серии испытаний при каждой постоянной концентрации аналогично подсчету коэффициента а2 в варианте 1 [формулы (А.9) и (А.10)]. После этого находят среднее арифметическое всех полученных угловых коэффициентов:
Затем определяют дисперсию, связанную с рассеянием угловых коэффициентов:
где xik, , nхi - то же, что в формуле (А.9). Число степеней свободы для этого выражения f1 = k - 1. Для подсчета средней дисперсии всех экспериментальных точек относительно линий регрессии сначала находят дисперсию точек для каждой линии по формуле (А.2). При этом принимают S2 = где Ui = Uik - то же, что Ui в формуле (А.2) для данной серии испытаний; = - то же, что в формуле (А.2) для данной серии испытаний; N = nсер - общее число образцов для данной серии при всех температурах испытаний. Формула (А.2) принимает вид:
Примечание - Если проверялась гипотеза линейности или если при циклических испытаниях (в случае измерения критериев отказа в конце цикла) все отказы в каком-либо из режимов произошли только в одном - двух циклах, то дисперсию определяют по результатам вычисления дисперсий для каждого режима испытаний данной серии в соответствии с приложением Д. Если имеются сомнения в однородности дисперсий экспериментальных точек каждого режима испытаний данной серии, проводят проверку гипотезы однородности дисперсии в соответствии с приложением Е, а при обнаружении неоднородности дисперсий - проводят вычисления по приложению Е. При неодинаковом количестве образцов в различных режимах испытаний обработку результатов проводят в соответствии с приложением Е. С несколько большей, но допустимой долей погрешности можно подсчитать по упрощенной формуле:
где - то же, что в формуле (А.9) для данной серии испытаний; nxi и ni – то же, что в формуле (А.4) для данной серии испытаний. Формулу (А.27) применяют для предварительной оценки, если имеются существенные опасения в том, что вследствие непараллельности графиков дальнейшая обработка результатов всей совокупности испытаний по данному варианту нецелесообразна. После определения дисперсий каждой серии находят среднюю дисперсию всех серий:
Число степеней свободы здесь f2 = k(псер - 2). После этого вычисляют дисперсионное отношение
Полученные значения F сравнивают с табличным Fтa6л, взятым для необходимого уровня значимости, причем значение степеней свободы f2 и f1, вычисляют для знаменателя и числителя, как указано выше. Графики будут считаться параллельными, если F ≤ Fтa6л. После проверки гипотезы параллельности подсчитывают коэффициенты формулы (А.1). В качестве коэффициента а2 принимают значение а2, вычисленное по формуле (А.24). Коэффициент а3 подсчитывают аналогично. Для этого сначала группируют данные так, чтобы выделить серии результатов испытаний и = f (С) при t = const и η = const. Затем определяют а3k1 для каждой серии [аналогично определению а3 в формулах (А.11) и (А.13)]:
где k1 - число серий результатов испытаний при постоянной температуре и влажности и переменной концентрации (число испытательных температур, для которых имеются сгруппированные данные об испытаниях при различных концентрациях). Аналогично определяют коэффициент а4. Для определения коэффициента а4 сначала находят средние . Эти значения определяют по формулам, аналогичным формуле (А.15). После этого определяют а4 по формуле, аналогичной формуле (А.16). После подстановки полученных коэффициентов в формулу (А.1) можно, как и в варианте 1, вычислить средние значения при испытательных и других требуемых значениях воздействующих факторов и построить графики зависимостей Lcp от температуры, концентрации и влажности агрессивной среды, затем проводят вычисления дисперсий. Вычисления S, = проводят также, как и для варианта 1 [формулы (А.18) - (А.20)], при этом в формулу (А.20) вместо n1 необходимо подставить nik, где nik - общее число образцов, оставленных для рассмотрения в данной серии сгруппированных результатов (при одинаковых температуре, влажности и разных концентрациях или при одинаковых концентрации, влажности и разных температурах, или при одинаковых температуре, концентрации и разной влажности). А.3.4. Вариант 4 (рисунок А.4) Дано 1-я серия: L= f(t°С) при С = const, η = const; 2-я серия: L = f(С) при одной или нескольких температурах и влажности; 3-я серия: L = f(η) при одной или нескольких температурах и концентрациях. Известно, что lg L = f(lg С) или lg L = f(lg η) (вместо L в соответствии с 8.5 может быть подставлена скорость b2) имеет перегиб (коэффициент а3 или a4 в формуле (А.1) имеет два или более значений). Вначале вычисляют параметры зависимостей в 1-й серии испытаний. При этом можно применять формулу, аналогичную (А.23) в варианте 3
Коэффициент а2k подсчитывают аналогично коэффициенту а2 в варианте 1. Например, для 1-й серии испытаний
Значения , xik, , a2k аналогичные формуле (А.9), обозначены соответственно , xk1, , a21
Коэффициент aхk для 1-й серии испытаний (обозначенный ах1) подсчитывают по формуле:
Коэффициент аxk для значений концентрации и влажностей, отличных от значений в 1-й серии, вычисляют подстановкой в формулу (А.31) значений и xik, полученных из соответствующих экспериментов для различных концентраций и влажностей
Определяя аxk для необходимых концентраций и влажностей, при которых проводился эксперимент, можно вычислять средние значения и L'хk при требуемых температурах, концентрациях и влажностях (из числа концентраций и влажностей, при которых проводился эксперимент):
U и L при концентрациях и влажностях, при которых эксперимент не проводился, рекомендуется определять графически расчетным методом. Для этого по данным предыдущих вычислений строят графики зависимости U = f(y) при какой-либо температуре и влажности, графически определяют значение при заданном у, после чего по формуле (А.35) можно найти соответствующее значение коэффициента аxk для данной концентрации, подставляя вместо найденное значение . Можно воспользоваться чисто графическим методом, отложив найденное значение на графике и = f(х) и проведя через эту точку линию, параллельную ранее найденной зависимости и = f(x). Дисперсии подсчитывают отдельно для зависимости, полученной при концентрации и влажности 1-й серии экспериментов и концентрациях и влажностях других серий. Для первой серии экспериментов дисперсию экспериментальных точек относительной линии регрессии S2 = находят аналогично дисперсии серии в варианте 3 [формула (А.26)]. Затем вычисляют дисперсию средних значений линии регрессии в соответствии с формулами (А.3) и (А.4). При этом принимают: N = nсеp1 - общее число образцов, оставленное для рассмотрения в 1-й серии испытаний; b = bcep1 - коэффициент b, подсчитанный для 1-й серии. Формулы (А.3) и (А.4) принимают вид:
Дисперсию средних значений при концентрациях и влажностях, отличных от 1-й серии, вычисляют в соответствии с формулами (А.3) и (А.4), но с учетом дополнительной дисперсии среднего значения Uxk. При этом принимают S2 = , подсчитанное для 1-й серии: N = ncep1, fst = ncep1 + ncep.k - 1 Формулы (А.3) и (А.4) принимают вид:
где nсep.k - общее число образцов, оставленных для рассмотрения в данной серии, отличной от 1-й; bcep.k - коэффициент b для данной серии, отличной от первой. Дано L = f(t°С), L = f(С), L = f(η) при нескольких температурах, концентрациях и влажностях. Известно, что lg L = f(lg С) или lg L = f(lg η) (вместо L в соответствии с 8.5 может быть применена скорость b2) имеет перегиб (коэффициенты а3 или а4 в формуле (А.1) имеют два или более значений). Сначала вычисления проводят аналогично варианту 3: вычисляют параметры зависимостей по формуле (А.23) для каждой серии испытаний при каждой из испытательных концентраций; проверяют гипотезу параллельности; подсчитывают коэффициенты формулы (А.23). В качестве коэффициента а2к для всех серий испытаний принимают по формуле (А.24). Подсчет коэффициента а1k в каждой серии испытаний производят (аналогично подсчету коэффициента ахк в варианте 4) по формуле:
Здесь и xik были получены при вычислении коэффициентов а2k. Для подсчета дисперсии учитывают результаты всех серий испытаний. В качестве дисперсии экспериментальных точек относительно линии регрессии принимают среднюю дисперсию всех серий S2 = по формуле (А.28). Затем подсчитывают в соответствии с формулами (А.3) и (А.4) дисперсию средних значений линий регрессии , которую можно принять одинаковой для всех серий. Формулы (А.3) и (А.4) принимают вид:
где пk - общее число образцов, рассматриваемых при данной температуре и всех концентрациях и влажности. Даны результаты определения срока L конструкции или готового изделия в одном испытательном режиме и зависимости L = f(toС, η, С), полученные при испытаниях образцов подобия во всех требуемых режимах. По этим результатам рассчитывают срок L (включая требуемые статистические показатели) для конструкции или готового изделия при требуемых (рабочих) воздействующих факторах, используя коэффициенты зависимости формулы (А.1), полученные на образцах подобия. Для этого вычисляют в соответствии с А.2.1 для конструкции или готового изделия срок L каждого образца, логарифмы сроков L(Uig), некорректированный и (при необходимости) корректированный средний логарифмический срок . Затем вычисляют для конструкций или готового изделия средний логарифмический срок при требуемых значениях воздействующих факторов:
где а2, а3, а4 - коэффициенты, полученные при испытании образцов подобия; xтр, хi, утр, yi, zтр, zi - то же, что в формулах (А.4) и (А.15). Вычисляют дисперсию результатов испытаний конструкции или готового изделия при испытательном режиме:
где пig - количество образцов при испытаниях. Вычисляют для конструкции или готового изделия дисперсию средних значений поверхности отклика при требуемых значениях температуры, влажности, концентрации агрессивной среды:
где S, fs, b - значения, полученные при испытании образцов подобия. Далее вычисления проводят в соответствии с требованиями А.2.5 - А.2.7. ПРИЛОЖЕНИЕ
Б
|
f(П) = b1 - b2τ, |
(Б.1) |
где П - значение критерия отказа;
f(П) - соответствующая математическая функция П (например, во многих случаях f(П) = lg П);
τ - длительность воздействия агрессивной среды при испытаниях;
b1 и b2 - величины, постоянные для данного режима испытаний и вида образца (b2 - скорость изменения f(П) от времени воздействия агрессивной среды). Схематическое изображение вариантов зависимости по формуле (Б.1), для которых может быть применен настоящий метод, приведено на рисунках Б.1 и Б.2, причем для варианта, указанного на рисунке Б.2, здесь и далее под зависимостью по формуле (1) понимают участок 2.
Рисунок Б.1 - Скорость изменения значения параметра в процессе испытания, неизменная |
Рисунок Б.2 - Скорость изменения значения параметра в процессе испытания, претерпевающая одно изменение |
Б.2. В каждом испытательном режиме, выбранном по разделу 8, определяют зависимость критерия отказа от времени воздействия испытательных факторов, при этом зависимость должна быть получена не менее чем по трем экспериментальным точкам, каждая из которых должна быть получена в результате испытаний не менее четырех образцов. Если по данному виду основного испытательного воздействия используют режимы испытаний, то для наиболее слабого режима эта зависимость должна быть получена не менее чем по пяти экспериментальным точкам.
Б.3. При выборе величин воздействующих факторов и времени испытаний в каждой серии испытаний по разделу 8 руководствуются следующим:
а) испытание в самом жестком режиме данной серии проводят до снижения среднего значения критерия отказа до критического значения. При неразрушающих измерениях критерия отказа рекомендуется проводить испытания до отказа каждого образца;
б) продолжительность испытания в промежуточном режиме должна быть не менее времени, необходимого для того, чтобы f(П) стало равным 0,5b1 (рисунки Б.1 и Б.2);
в) продолжительность испытания в самом слабом режиме должна быть не менее продолжительности испытания в промежуточном режиме, при этом, для варианта по рисунку 2 интервалы времени между соседними экспериментальными точками должны быть не менее τлин (рисунок Б.2). Значение испытательного воздействия в самом слабом режиме рекомендуется выбирать возможно более близким к рабочим значениям воздействующего фактора по разделу 5 настоящего стандарта;
г) планы эксперимента в части выбора видов и значений воздействующих факторов выбирают по приложению А.
Б.4. По результатам испытаний для каждого из режимов испытаний определяют среднюю скорость b2 методом наименьших квадратов с определением дисперсии и нижнего доверительного предела для среднего.
Б.5. Используя определенные по Б.4 значения b2, вычисляют по приложению Б.2 коэффициенты а2, а3, а4 формулы (А.1).
Б.6. Определяют коэффициент ускорения и (или) срок L.
Б.6.1. Определяют коэффициент ускорения Куск в соответствии с 5.4.
Б.6.2. Для критического или заданного значения критерия отказа Пкр определяют среднее значение срока Li и в каждом режиме:
Li = (f(Пкр) - b1)/b2i, |
(Б.1а) |
, |
(Б.1б) |
где b2 - то же, что b2 по формуле (Б.5);
bt - по формуле (Б.13).
Б.6.3. Определяют дисперсию логарифмов скоростей b2 в каждом режиме .
Эта дисперсия определяет дисперсию значений Ui относительно среднего значения , для каждого режима испытаний и равна по приложению Д
, |
(Б.1в) |
Б.6.4. Дальнейшую обработку результатов для прогноза срока L при требуемых (эффективных) значениях основных воздействующих факторов и расчета погрешностей прогноза проводят по приложениям А и Д, используя вычисленные значения и .
Б.6.5. Для прогнозирования изменения значений параметра-критерия отказа и погрешностей прогноза производят прогнозирование величин скорости изменения значения параметра-критерия отказа и погрешности прогноза следующим образом.
Б.6.5.1. Определяют коэффициент а1 по приложению А для случая, когда U - lg b2.
Б.6.5.2. Определяют среднюю скорость b2тр и ее среднее логарифмическое значение = lgb2тp при требуемых (эффективных) значениях основных воздействующих факторов в соответствии с приложением А.
Б.6.5.3. Определяют дисперсию логарифмов скоростей (см. А.2.4)
, |
(Б.1г) |
где - по формуле (Б.24);
b - по формуле (А.4).
Б.6.5.4. Определяют верхний доверительный предел UbР, для средних логарифмических значений скорости b2тр при заданной доверительной вероятности Р*
, |
(Б.1д) |
где t - то же, что и в формуле (А.5)
Б.6.5.5. Определяют верхний доверительный предел Ubp (при заданной доверительной вероятности Р*) для логарифма скорости b2тр при заданной вероятности безотказной работы или безотказного хранения Р (верхний толерантный предел)
, |
(Б.1г) |
где zP, Uα - то же, что в формуле (А.6).
Б.6.5.6. Определяют верхний доверительный предел для средней скорости b2тр(b2P*тр) и верхний толерантный предел b2Pтр.
, |
(Б.1ж) |
Б.6.5.7. Определяют среднее значение f(П)тр, нижний доверительный предел для среднего f(П)P*тр и нижний толерантный предел f(П)Pтр для требуемого момента времени τ по формулам:
, |
(Б.1з) |
, |
(Б.1и) |
, |
(Б.1к) |
Б.6.5.8. По определенным значениям f(П)тр вычисляют значение Птр и его нижние пределы (доверительный для среднего и толерантный) при требуемых (эффективных) значениях основных воздействующих факторов.
Б.7. Среднюю скорость b2 в каждом режиме (пункт Б.4) определяют в последовательности, приведенной ниже.
Б.7.1. Вычисляют средние значения для каждого периода времени измерения параметра-критерия отказа (для каждой экспериментальной точки по пункту Б.2)
, |
(Б.2) |
где f(П)изм - значения f(П) для каждого образца при данном времени измерения;
п'изм - число образцов, проверенных при окончании данного периода времени измерения.
Б.7.2. При необходимости корректируют результаты испытаний, исключая из рассмотрения образцы с резко выделяющимися значениями f(П). Резко выделяющиеся значения оценивают по приложению Г, подставляя в соответствующие формулы значения f(П) вместо указанных в приложении Г значений U. Затем вычисляют среднее корректированное значение f(П)изм:
, |
(Б.3) |
где пизм - составленное для рассмотрения число образцов, проверенных при данном времени измерения.
Б.7.3. Определяют средние значения и
, |
(Б.4) |
где преж число периодов времени измерений в данном режиме (например, для режима 1, рисунок Б.1, преж = 4; для режима 1, рисунок Б.2, преж = 3);
τреж - время воздействия испытательной среды до момента данного измерения (для начального измерения по рисунку Б. 1 τреж = 0).
Б.7.4. Находят среднее значение скорости bг по формуле:
, |
(Б.5) |
Б.7.5. Определяют коэффициент:
. |
(Б.6) |
Б.7.6. Если вызывает сомнение соответствие экспериментальных данных формуле (Б.1), проверяют гипотезу линейности. Если гипотеза линейности не принимается, методику испытаний по данному приложению применять нельзя.
Гипотезу линейности проверяют следующим образом:
а) определяют :
, |
(Б.7) |
б) определяют :
, |
(Б.8) |
в) вычисляют дисперсионное отношение:
, |
(Б.9) |
г) полученное значение F сравнивают с Fтабл, взятым для необходимого уровня значимости, причем в качестве значений степеней свободы f(2) и f(1) принимают знаменатели формул (Б.7) и (Б.8) соответственно.
Гипотезу линейности не принимают, если Fтабл < F.
Б.7.7. Если экспериментальные данные образуют зависимости, соответствующие рисунку Б.2, сравнивают коэффициенты b1 для всех режимов при помощи дисперсионного анализа с использованием критерия Фишера.
Если различия между коэффициентами существенны, методику испытаний по данному приложению применять нельзя.
Проверку осуществляют следующим образом:
а) определяют для каждого режима :
, |
(Б.10) |
где обозначения те же, что в формуле (Б.15);
б) определяют среднюю дисперсию режимов :
, |
(Б.11) |
Число степеней свободы здесь f(2) = Σпреж(пi);
в) определяют дисперсию средних значений b1 для всех режимов
, |
(Б.12) |
, |
(Б.13) |
Число степеней свободы здесь f(1) = преж - 1;
г) вычисляют дисперсионное отношение
, |
(Б.14) |
Полученное значение сравнивают с Fтабл, взятым для необходимого уровня значимости, причем значение степеней свободы вычисляют для числителя и знаменателя формулы (Б.14).
Если Fbl ≥ Fтa6л, различия между коэффициентами b1 считают существенными.
Б.8. Дисперсии и нижние доверительные пределы для средней скорости b2 (Б.4) определяют для каждого режима в приведенной ниже последовательности.
Б.8.1. Определяют дисперсию значений f(П) для данного режима:
, |
(Б.15) |
где f(П)изм - то же, что в формуле (Б.2);
пизм - то же, что в формуле (Б.3);
преж - то же, что в формуле (Б.4);
ni - общее число образцов, оставленных для рассмотрения в данном режиме;
f'(П)изм – значение f(П), вычисленное для каждого времени измерения τ по формуле (Б.1) с подстановкой значений b1 и b2, определенных формулами (Б.5) и (Б.6).
Б.8.2. Определяют дисперсию значений b2 данного режима:
, |
(Б.16) |
Число степеней свободы для :
Б.8.3. Определяют нижний доверительный предел b2p, для среднего значения b2 по заданной доверительной вероятности Р*
, |
(Б.17) |
где t - распределение доверительных отклонений в малой выборке (распределение Стьюдента), определяемое по статистическим таблицам для заданного уровня доверительной вероятности Р* и числа степеней свободы tSb2. Для самого слабого режима b2P, должна быть значимо больше нуля.
Б.9. Нижние доверительные границы для среднего значения и нижнюю толерантную границу коэффициента ускорения (9.4) определяют следующим образом:
а) определяют среднюю дисперсию коэффициентов b2
; |
(Б.18) |
где Sb2 - по формуле (Б.16);
т1 - общее число испытательных режимов;
б) определяют среднюю дисперсию логарифмов коэффициентов b2:
; |
(Б.19) |
; |
(Б.20) |
число степеней свободы для ,
; |
(Б.21) |
в) определяют дисперсию средних значений относительно соответствующих точек поверхности отклика:
; |
(Б.22) |
где - логарифм средней скорости b2 в каждом режиме испытаний, определенный по Б.7.4;
- логарифм b2, подсчитанный по формуле (А.1) для каждого режима испытаний;
т1 - то же, что в формуле (Б.18);
k - число серий испытаний.
Число степеней свободы для :
; |
(Б.23) |
г) определяют общую дисперсию , экспериментальных точек относительно вычислительной поверхности = S no A.2.3)
; |
(Б.24) |
д) определяют дисперсию логарифма коэффициента ускорения испытаний по А.2.4;
е) определяют нижние доверительные границы среднего логарифмического и логарифма (при заданной вероятности безотказной работы) коэффициента ускорения, а также соответствующие значения коэффициента ускорения по А.2.5 и А.2.6).
8.1. Определение показателей надежности и коэффициентов ускорения испытаний при переменных эксплуатационных значениях воздействующих факторов по требованиям настоящего приложения проводят, если известны значения этих факторов (температура, влажность и концентрация среды) и параметры их статистического распределения за период наблюдений не менее пяти лет.
Определение показателей надежности и коэффициентов ускорения проводят по требованиям приложения А с дополнениями, указанными ниже.
8.2. Эффективные значения Тэ, Сэ, η, [или хтр, утр, zтр по формуле (А.4)] определяют по В.2.1 - В.2.3. Значения воздействующих факторов (температура, концентрация, влажность) и значения х, у, z при данном наблюдении обозначены в формулах соответственно: ТН, СН, ηН, и хН, уН, zН, kН - количество значений данного воздействующего фактора при периодических наблюдениях.
8.2.1. Значения параметров, определяемые температурой:
; |
(В.1) |
или
; |
(В.2) |
а2 = В' = B/2,303 = Еэфф/2,303R = Еэфф/4,575; |
(В.3) |
где Еэфф - эффективная энергия активации процесса возникновения отказа,
R - универсальная газовая постоянная.
8.2.2. Значения параметров, определяемые влажностью воздуха:
; |
(В.4) |
η = 10
или
. |
(В.5) |
8.2.3. Значения параметров, определяемые концентрацией агрессивной среды:
; |
(В.6) |
СЭ = 10
или
. |
(В.7) |
8.3. При подсчете коэффициента по формулам (А.4) и (А.4а) дополнительно прибавляют величину
, |
(В.8) |
где , , - дисперсии совокупности значений хН, уН, zH.
Если не имеется данных о значениях , , , вычисленных по данным каждого наблюдения, допускается определять эти значения по формулам:
, |
(В.9) |
где , , - дисперсии совокупности значений ТH, СH, ηH.
В качестве метода исключения применяют критерий Ирвина.
Г.1. Определяют некорректированный средний логарифмический срок L при каждом испытательном режиме:
; |
(Г.1) |
где Ui = lg L, L - значение срока L для каждого образца в данном режиме;
пiс - число образцов, испытывающихся в данном испытательном режиме.
Вычисляют некорректированную дисперсию логарифмов сроков при каждом испытательном режиме:
; |
(Г.2) |
Г.3. Полученные значения U располагают в ряд Ul, U2, И3, … Un по степени возрастания значения U (вариационный ряд).
Г.4. Проверяют сомнительные значения на одном или двух краях ряда, составленного по Г.3. Проверку начинают от края ряда и проверяют поочередно каждое следующее (по направлению к середине ряда) сомнительное значение.
Г.5. Для проверки вычисляют функцию λкс:
λkc = (Ukc - U(k-1)c)/Sic; |
(Г.3) |
где Ukc - вызывающее сомнение значение логарифма срока L;
U(k-l)c - следующее от края ряда значение логарифма срока L;
k - номер по порядку от края ряда.
Г.6. Сравнивают полученные значения λкс с приведенными в таблице Г.1 значениями Кта6л. Если хотя бы для одного вызывающего сомнение значения логарифма срока L (Ukc) λкс больше λтабл, в расчет не принимают все вызывающие сомнения значения сроков Ukc от края ряда до Ukc включительно.
Г.7. Проверку продолжают до тех пор, пока не будут получены значения λкс ≤ λтабл.
Таблица Г.1
Значения функции λта6л при нормальном распределении
nic |
Значения λта6л для исключения резко выделяющихся значений при доверительной вероятности |
nic |
Значения λта6л для исключения резко выделяющихся значений при доверительной вероятности |
||
95 % |
99 % |
95 % |
99 % |
||
5 |
1,9 |
2,4 |
50 |
1,1 |
1,6 |
10 |
1,5 |
2,0 |
100 |
1,0 |
1,5 |
20 |
1,3 |
1,8 |
400 |
0,9 |
1,3 |
30 |
1,2 |
1,7 |
1000 |
0,8 |
1,2 |
Для проверки гипотезы линейности сравнивают дисперсии средних значений относительно линий регрессий со средней дисперсией экспериментальных точек относительно средних значений . Проверку проводят отдельно для каждой серии испытаний.
Средневзвешенную дисперсию экспериментальных точек относительно средних для них значений вычисляют по формулам:
, |
(Д.1) |
, |
(Д.2) |
где fi - степень свободы для данного режима, fi = ni - 1;
f4k - по формуле (Д.4);
Ui и - то же, что в формуле (А.2) и (А. 15) соответственно;
пi - то же, что в формуле (А.4);
nxj - то же, что в формуле (А.9) [вместо nxi - при необходимости подставляют nyi или nzi, см. формулу (А.12)].
Если в случае измерения параметров-критериев отказа в конце цикла или заданного интервала времени между измерениями (далее - цикла) все отказы в каком-либо из режимов произошли только в одном или двух циклах, то дисперсию для данного режима вычисляют по формуле:
= [ΔU(1,5 - nu/ni)zp]2, |
(Д.3) |
где ΔU - логарифм длительного цикла, после которого были обнаружены отказы;
пi - то же, что в формуле (А.4);
nu - большее число отказов, обнаруженное после одного из двух циклов (если после каждого из двух циклов обнаружено одинаковое число отказов, пц = 0,5 ni если все отказы обнаружены после одного цикла пи = пi);
zp - выбирают по статистическим справочникам для максимально приближенного к 1.
Число степеней свободы для определяют по формуле
f4k = Σnxi(ni - 1), |
(Д.4) |
Если после проверки по приложению В не проводилось исключение резко выделяющихся значений, вычисления по формуле (Д.2) не проводят, так как в этом случае = по приложению В. Дисперсию средних значений Ui относительно соответствующих значений линии регрессии вычисляют по формуле
, |
(Д.5) |
Число степеней свободы здесь:
f3k(1) = nxi - 2, |
(Д.6) |
где - то же, что в формуле (Б.2);
nxi, ni - то же, что в формуле (Д.2).
После этого вычисляют дисперсионное отношение:
, |
(Д.7) |
Полученные значения сравнивают с Fтабл, взятым для необходимого уровня значимости, причем значения степеней свободы f3k(1) и f4k(2) вычисляют для числителя и знаменателя формулы (Д.7) как указано выше.
Гипотезу линейности не принимают, если Fтабл < F и при этом экспериментальные значения располагаются относительно линии регрессии таким образом, что образуют явно выраженный изгиб (см. рисунок Д. 1).
Рисунок Д.1 - Пример неприемлемости гипотезы линейности при Fтабл < F
В этом случае выполняют требования 9.3 настоящего стандарта. Допускается проводить обработку результатов по вариантам 4 и 5 приложения А.
Гипотезу линейности принимают, если Fтабл ≥ F или если Fтабл < F, но при этом экспериментальные значения располагаются относительно линии регрессии хаотически (например, на рисунке Д.2).
Рисунок Д. 2 - Пример приемлемости гипотезы линейности при Fтабл < F
Для вычисления дисперсии экспериментальных точек относительно вычисленной поверхности вместо формул (Б.20) или (Б.18) удобнее применять формулу:
S2 = [Σk(f4k× + f3k×)]/fs, |
(Д.8) |
где fs - по формуле (А.17).
Б.1 Общие положения
Е.1.1. Обработку экспериментальных данных при неравноточных измерениях проводят по приложениям А и Г с указанными ниже изменениями.
Е.1.2. Изменения учитывают неравноточность вследствие неоднородности дисперсий или (и) различия количества образцов в разных режимах испытаний. Учет неравноточности проводят преобразованием некоторых из установленных в приложениях Б и Д формул путем введения в них коэффициента неравноточности D.
Преобразованные формулы и значения коэффициента D приведены в таблице Е.1.
Е.1.3. Неоднородность дисперсий учитывают в случае, если проверкой по Е.2 выявлено, что дисперсии точек в разных режимах неоднородны.
Е.1.4. Различие количества образцов в разных режимах испытаний рекомендуется учитывать для данной серии испытаний только в случае, когда количества испытательных образцов в режимах испытаний этой серии различаются (в т.ч. из-за исключения резко выделяющихся значений) более чем на 20 %, а заданная доверительная вероятность обработки результатов больше 0,99.
Е.1.5. Различие количества образцов и неоднородность дисперсий учитывают одновременно при выполнении условий по Е.1.3 и Е.1.4.
Е.1.6. Дисперсионные отношения ωik и ωk, входящие в коэффициент D по таблице Е. 1, вычисляют по формулам (Е.1) и (Е.2). При этом ωik вычисляют для каждого режима испытаний данной серии; ωk вычисляют для каждой серии при испытаниях по вариантам 3 и 5 приложения А:
ωik = /, |
(Е.1) |
ωk = /, |
(Е.2) |
Примечание - Если проводят только три серии испытаний для получения зависимостей L = f(T), L = f(C) и L = f(η), то вместо обозначения ωik применяют соответственно обозначения ωix, ωiy, ωiz.
Е.2. Проверка гипотезы однородности дисперсий
Е.2.1. Для проверки гипотезы однородности дисперсий величины U при различных значениях х, у и z используют критерий Барлета. Проверку проводят отдельно для каждой серии испытаний. Ниже приведены способ проверки для серии испытаний при различных х при неизменных у и z. Аналогично проводят проверку для других серий.
Е.2.2. Находят величину критерия Барлета (Б):
, |
(Е.3) |
. |
(Е.4) |
Полученное значение Б сравнивают с величиной функции χ2, взятой из статистических таблиц для вероятности 1 - Р* и числа степеней свободы:
fБ = nxi - 1 |
(Е.5) |
где Р* - заданная доверительная вероятность.
Если Б ≤ χ2, то дисперсии считают однородными. Если Б > χ2, то дисперсии считают однородными, а обработку экспериментальных данных проводят с учетом изменений, приведенных в Е.1.
Таблица E.1
Выбор преобразования формул для определения параметров при обработке результатов испытаний при неравноточных измерениях
Номер формулы по приложению Е |
Обозначение параметра |
Номер формулы по приложению А |
Равноточные изменения (формулы по приложениям А и Д) |
Неравноточные измерения |
|||
Формулы |
Значение коэффициента |
||||||
при однородных дисперсиях, с учетом различия количества образцов |
при неоднородных условиях |
||||||
Без учета различия количества образцов |
С учетом различия количества образцов |
||||||
Е.6 |
|
А.9 |
|
|
1 |
ωik |
ωik |
Е.7 |
|
А.9 |
|
|
ni |
ωik |
niωik |
Е.8 |
a2 |
А.10 |
|
|
пi |
ωik |
niωik |
Е.9 |
|
A.11 |
|
|
1 |
ωik |
ωik |
Е.10 |
|
A.11 |
|
|
пi |
ωik |
niωik |
Е.11 |
|
А.12 |
|
|
1 |
ωik |
ωik |
Е.12 |
zik |
А.12 |
|
|
ni |
ωik |
niωik |
Е.13 |
a3 |
А.13 |
|
|
ni |
ωik |
niωik |
Е.14 |
A4 |
А.14 |
|
|
ni |
ωik |
niωik |
Е.15 |
|
А.32 |
|
|
1 |
ωik |
ωik |
Е.16 |
|
А.32 |
|
|
ni |
ωik |
niωik |
Е.17 |
a21 |
А.33 |
|
|
ni |
ωik |
niωik |
Е.18 |
|
Д.5 |
|
|
1 |
ωik |
niωik |
Е.19 |
|
А.26 |
|
|
1 |
ωik |
ωik |
Е.20 |
b |
А.4 А.20 |
|
|
ni |
ωik |
niωik |
Е.21 |
|
А.24 |
|
|
ni |
ωik |
niωik |
Е.22 |
|
А.25 |
|
|
ncep/Σkncep |
ωk |
ωk ncep/Σkncep |
Е.23 |
bcep1 |
А.38 |
|
|
1 |
ωil |
ωil |
Е.24 |
bcep.k |
А.40 |
|
|
1 |
ωik |
ωik |
Е.25 |
b |
А.43 |
|
|
1 |
|
|
Обозначения величин:
m1, (формулы 20 и 25) - общее число испытательных режимов; ωil (формула 23) - значение ωik для 1-й серии испытаний; nxik (формула 24) - количество режимов испытаний в данной серии, отличной от 1-й серии; (формулы 20 и 25) - в первом члене формулы применяют обозначение ωik, во втором и последующих членах формулы - соответственно ωix, ωiy, ωiz по примечанию к Е.1.6.
Ж.1. Общие положения
Долговечность лакокрасочных покрытий (далее - покрытий) определяют:
- для защитных покрытий:
по изменению электрического сопротивления (метод 1),
по отслаиванию покрытия от защищаемого металла (метод 2),
по комплексу критериев отказа (электрического сопротивления покрытия, относительного уменьшения толщины металлического подслоя под покрытием, тока гальванической пары «защищаемый металл - медь») (метод 3);
- для электроизоляционных покрытий - по изменению уровня электрических параметров покрытия до установленного критического значения (метод 4).
Метод 1 применяют для покрытий, электрическое сопротивление которых изменяется в процессе испытаний. Начальное удельное электрическое сопротивление покрытий должно быть не менее 108 Ом·см.
Метод 2 применяют для покрытий, электрическое сопротивление которых не изменяется в процессе испытаний и отказ которых вызывается отслаиванием покрытий от защищаемого металла (например, для перхлорвиниловых покрытий). Критическое значение критерия отказа - отслаивание на (35 ±5)% поверхности покрытия, определяемое визуально. Допускается применять критерии отказа, установленные для метода 1 ГОСТ 9.083.
Метод 3 применяют при исследовании покрытий с целью изучения механизма отказа.
Настоящее приложение применяют совместно с ГОСТ 9.083.
Ж.2. Определение долговечности покрытий по изменению их электрического сопротивления (метод 1).
Ж.2.1. Требования к образцам
Ж.2.1.1. Образцы должны соответствовать требованиям ГОСТ 9.083, раздел 2 (в части формы, размеров, испытуемых материалов), а также 5.5, 5.7, Ж.2.1.2 и Ж.2.1.5.
Применяют прямоугольные образцы, взвешивание перед окрашиванием не проводят, края образцов защищают стойким в данной среде герметиком.
Ж.2.1.2. Покрытие не должно иметь сквозных пор и пузырей.
Отсутствие пористости проверяют по ГОСТ 9.083, раздел 2.
Вместо воронки допускается использовать стеклянный цилиндр диаметром 50 мм и высотой 40 - 80 мм, который приклеивают, как и воронку, пластилином или герметиком в соответствии с требованиями ГОСТ 9.083, раздел 4. При использовании герметика после измерения электрического сопротивления цилиндр не снимают и используют в дальнейших испытаниях.
Ж.2.1.3. Для измерений электрического сопротивления прикрепляют соединительный провод на весь период испытаний или на время одного измерения. В первом случае изолированный провод припаивают к краю образца перед нанесением покрытия, затем наносят покрытие, место контакта дополнительно защищают стойким к агрессивной среде герметиком. Во втором случае перед каждым измерением край образца зачищают от герметика и покрытия, затем присоединяют провод и проводят измерение. После измерений край снова защищают герметиком.
Ж.2.1.4. Методы подготовки поверхности, способы нанесения покрытия, режимы сушки и отверждения должны соответствовать требованиям, предъявляемым к каждому виду покрытия или технологии окрашивания изделия.
Ж.2.1.5. Число образцов, требуемое для измерений в каждом испытательном режиме, устанавливают в зависимости от предполагаемого числа съемов, возможности определения нескольких показателей на одном образце при одном съеме или на одних и тех же образцах в процессе всего режима испытаний. Каждое значение показателя определяют не менее чем на 10 образцах.
Ж.2.2. Требования к средствам испытаний
Испытательная камера, отвечающая требованиям раздела 6.
Толщиномер типов ВТ-30НЦ, ВТ-10НЦ.
Тераомметр типа МОМ-4 или других типов.
Стойки или штативы для размещения образцов, изготовленные из материалов, стойких к воздействию соответствующих газообразных агрессивных сред.
Воронки и цилиндры стеклянные диаметром 50 мм по ГОСТ 25336.
Химические реактивы квалификации х. ч., ч. д. а., ч.
Пластилин.
Ж.2.3. Подготовка к испытаниям
Ж.2.3.1. Подготовка испытательного оборудования и предварительная обработка режима - по 8.1.
Ж.2.3.2. После проверки на отсутствие пористости по Ж.2.1.1 перед испытаниями образцы выдерживают в нормальных климатических условиях испытаний по ГОСТ 15150 не менее 12 ч и проводят визуальный осмотр.
Ж.2.3.3. Образцы помещают в испытательную камеру вертикально, чтобы испытательная среда имела равномерный доступ ко всем образцам.
Ж.2.4. Проведение испытаний
Ж.2.4.1. Испытания образцов - нециклические. На образцы одновременно воздействуют температура, влажность и агрессивный агент.
Ж.2.4.2. При испытаниях периодически, в соответствии с требованиями 8.14, измеряют электрическое сопротивление покрытия каждого образца. Электрическое сопротивление покрытия определяют по ГОСТ 9.083, пункт 2.1.1, при этом проводят только одно измерение спустя 2 мин после заливки воды. После измерения сопротивления воронку (или цилиндр), приклеенную пластилином, снимают и при отсутствии отказа испытания образца продолжают, предварительно защитив место крепления соединительного провода в соответствии с Ж.2.1.2. Остатки пластилина с образца не удаляют, если при температуре испытаний пластилин не затекает на испытуемую поверхность.
Ж.2.4.3. Испытания в камере продолжают до отказа покрытия всех образцов.
Допускается проводить испытания до отказа части образцов (см. 8.17 и приложение Б).
Ж.2.4.4. Критическим значением критерия отказа является значение приведенного электрического сопротивления покрытия в предельном состоянии (приведенное сопротивление разрушения) Rпр.кр. Для его определения проводят испытания по Ж.2.4.2 в одном из наиболее жестких режимов до отказа всех образцов и находят зависимость электрического сопротивления каждого образца от продолжительности испытаний.
Далее вычисляют приведенное сопротивление покрытия Rnр и определяют приведенное сопротивление Rпр.кр по ГОСТ 9.083, раздел 4.
Ж.2.4.5. Испытания образцов в других режимах заканчивают, когда Rnр каждого образца уменьшается до средней величины Rпр.кр, что является показателем появления сквозных пор в покрытии вследствие его разрушения.
Ж.2.5. Обработка результатов
Ж.2.5.1. Обработка результатов - по разделу 6 и приложениям А - Д, настоящего стандарта, а также разделу 4 ГОСТ 9.083.
Ж.3. Определение долговечности покрытия по отслаиванию (метод 2)
Ж.3.1. Требования к образцам - по ГОСТ 9.083, раздел 2 и пунктам 5.5, 5.7, Ж.2.1.2, Ж.2.1.4, Ж.2.1.5 настоящего приложения.
При использовании критерия отказа для метода 1 по ГОСТ 9.083 образцы готовят в количестве, установленном для этого метода.
При испытаниях покрытий, свойства которых в отношении применения данного метода неизвестны, образцы должны соответствовать требованиям Ж.2.1.
Ж.3.2. Требования к средствам испытаний - по Ж.2.2.
При использовании критерия отказа для метода 1 по ГОСТ 9.083 дополнительно применяют:
- весы лабораторные по ГОСТ 24104, класс точности 1;
- колбы плоскодонные вместимостью 250 - 4000 см3 по ГОСТ 25336;
- бюретки по ГОСТ 25336;
- резинки чернильные.
Ж.3.3. Подготовка к испытаниям - по Ж.2.3.
Ж.3.4. Проведение испытаний
Ж.3.4.1. Испытания образцов - нециклические. На образцы одновременно воздействуют температура, влажность и агрессивный агент.
Ж.3.4.2. При испытаниях образцы периодически осматривают в соответствии с требованиями 8.13. При обнаружении мест отслаивания определяют площадь отслаивания (например, наложением на образец пластины с нанесенной на нее размерной сеткой).
При отсутствии отказа испытания образцов продолжают.
Ж.3.4.3. При применении критериев отказа, установленных для метода 1 по ГОСТ 9.083, определяют среднюю адгезию, среднюю потерю массы и показатель подпленочной коррозии в предельном состоянии в соответствии с требованиями ГОСТ 9.083, раздел 2.
Ж.3.4.4. Испытания в камере продолжают до наступления отказа покрытия всех образцов.
Допускается проводить испытания до отказа части образцов (см. 8.17 и приложение Б).
Ж.3.5. Обработка результатов - по разделу 9 и приложениям А - Д.
Ж.4. Определение долговечности покрытия по изменению комплекса параметров-критериев отказа (метод 3)
Ж.4.1. Требования к образцам
Ж.4.1.1. Образцы для испытаний должны соответствовать требованиям 5.5, 6.7 и Ж.2.1.2, Ж.2.1.5, Ж.4.1.2, Ж.4.1.3.
Ж.4.1.2. В качестве образцов применяют окрашенные с одной стороны прямоугольные стеклянные пластины размером 100×100 мм. Сторону, подлежащую окрашиванию, промывают горячим раствором бихромата калия в серной кислоте и водой, затем наносят на пластину слой металла толщиной 150 - 200 мкм и шириной 25 - 35 мм. Защищаемый металл наносят термическим методом в вакууме или на пластину наклеивают фольгу металла.
Для контакта с соединительным проводом на края слоя металла наносят слой меди.
К контактам припаивают соединительные провода. Место припайки проводов защищают стойким к данной среде герметиком.
Допускается наносить металл на поверхность стеклянного образца методом, установленным в ГОСТ 9.083, раздел 3.
Ж.4.1.3. Маркировка, измерение толщины покрытия - по ГОСТ 9.083, раздел 3.
Ж.4.2. Требования к средствам испытаний
Требования к средствам испытаний - по Ж.2.2.
Мост в соответствии с требованиями ГОСТ 9.083, раздел 3.
Миллиамперметр М-95.
Ж.4.3. Подготовка к испытаниям
Ж.4.3.1. Подготовка к испытаниям - по Ж.2.3 и Ж.4.3.2.
Ж.4.3.2 Собирают установку для параллельного измерения параметров по схеме, приведенной на рисунке Ж.1.
1 - тонкий слой железа; 2 - лакокрасочное покрытие; 3 - платиновый электрод; 4 - стаканчик с подкисленной водой; 5 - пластилин; R1 - мост постоянного тока МО-62; R2 - тераомметр МОИ-4; тА - миллиамперметр М-95
Рисунок Ж. 1 - Схема установки для измерения комплекса параметров-критериев отказа
Ж.4.4. Проведение испытаний
Ж.4.4.1. Испытания образцов - нециклические. На образцы одновременно воздействуют температура, влажность, агрессивный агент.
Ж.4.4.2. При испытаниях периодически в соответствии с требованиями 8.14 измеряют электрическое сопротивление подслоя защищаемого металла, ток гальванической пары «защищаемый металл - медь», электрическое сопротивление покрытия.
Ж.4.5. Обработка результатов
Ж.4.5.1. Относительное уменьшение толщины подслоя металла вычисляют по формуле:
Δb/b0 = (R1 - R0)R1, |
(Ж.4) |
где Δb - уменьшение толщины подслоя металла за время испытаний в камере, мкм;
b0 - начальная толщина подслоя металла, мкм;
R1 - электрическое сопротивление подслоя металла после испытаний в камере, Ом;
R0 - электрическое сопротивление металлического подслоя перед испытаниями в камере при температуре испытаний, Ом.
Ж.4.5.2. Строят графики зависимости изменения параметров-критериев отказа от продолжительности испытаний.
Ж.4.5.3. При необходимости проводят параллельное измерение электрического сопротивления покрытия и тока гальванической пары «защищаемый металл - медь».
Измерения проводят на образцах, соответствующих требованиям Ж.2.1.
Ж.5. Определение долговечности электроизоляционных покрытий по изменению уровня электрических параметров покрытия до установленного критического значения (метод 4).
Критерием отказа покрытий электротехнических изделий является пробой покрытия при воздействии испытательного электрического напряжения, для других изделий - параметры по 8.12.
Ж.5.1. Требования к образцам
Ж.5.1.1. Образцами являются окрашенные с обеих сторон металлические пластины размером 100×100 мм.
Ж.5.1.2. Образцы должны соответствовать требованиям Ж.2.1.2 - Ж.2.1.5.
Ж.5.2. Требования к средствам испытаний
Средства испытаний - по Ж.2.2.
Оборудование - в соответствии с требованиями ГОСТ 6433.2, ГОСТ 6433.3, ГОСТ 22372, в зависимости от принятого критерия отказа.
Ж.5.3. Требования к подготовке испытаний - по Ж.2.3.
Ж.5.4. Проведение испытаний
Ж.5.4.1. Испытания образцов - нециклические. На образцы одновременно воздействуют температура, влажность и агрессивный агент.
Ж.5.4.2. При испытаниях периодически в соответствии с требованиями 8.14 образцы извлекают из камеры и выдерживают в течение 2 - 3 ч при нормальных климатических испытаниях по ГОСТ 15150, затем образцы покрытий для электротехнических изделий подвергают испытанию электрическим напряжением, образцы для других изделий - испытанию электрическим напряжением, или измеряют другие требуемые параметры.
Ж.5.4.3. Испытания электрическим напряжением проводят по ГОСТ 6433.3. Образцы выдерживают при испытательном напряжении в течение 1 мин.
Ж.5.4.4. Для определения испытательного напряжения следует провести испытания образцов в одном из наиболее жестких режимов, при этом:
- определяют зависимость пробивного напряжения образцов от логарифма продолжительности испытаний, для чего периодически для части образцов определяют пробивное электрическое напряжение и по полученным данным строят график указанной зависимости;
- определяют пробивное напряжение, при котором данная зависимость стабилизируется (при трех последовательных измерениях через промежутки времени, соответствующие 65 - 100 % общей продолжительности от начала испытаний до предыдущего измерения, уровень пробивного напряжения уменьшается не более чем на 10 % или колеблется в пределах 15 %, и вычисляют среднее значение);
- устанавливают испытательное напряжение на 15 - 20 % выше среднего значения.
Ж.5.4.5. Допускается в качестве испытательного напряжения применять значения, указанные в таблице Ж.1. При этом к образцам прикладывают в течение 1 - 2 с полное испытательное напряжение.
Таблица Ж.1
Выбор испытательного напряжения в зависимости от толщины лакокрасочного покрытия
Толщина покрытия, мм |
Испытательное напряжение, В (частота тока 50 Гц) |
Толщина покрытия, мм |
Испытательное напряжение, В (частота тока 50 Гц) |
0,040 - 0,050 |
630 |
0,130 - 0,150 |
1170 |
0,051 - 0,060 |
680 |
0,160 - 0,180 |
1300 |
0,061 - 0,070 |
730 |
0,190 - 0,200 |
1450 |
0,071 - 0,080 |
770 |
0,210 - 0,250 |
1750 |
0,081 - 0,090 |
850 |
0,260 - 0,300 |
2050 |
0,091 - 0,100 |
950 |
0,310 - 0,400 |
3000 |
0,110 - 0,120 |
1050 |
0,410 - 0,500 |
4500 |
Ж.5.4.6. Если к электроизоляционному покрытию предъявляют требования выдерживать напряжение больше указанного в Ж.5.4.4 и Ж.5.4.5, испытания проводят при требуемом напряжении.
Ж.5.4.7. Измерение электрических (кроме пробивного напряжения) параметров покрытия, установленных в соответствии с 8.12, проводят по ГОСТ 6433.2, ГОСТ 6433.4, ГОСТ 22372. Метод определения срока L - в соответствии с приложением Б.
Ж.5.5. Обработка результатов
Обработка результатов - по разделу 9 и приложениям А - Д.
Ж.6. Особенности проведения испытаний покрытий образцов деталей и сборочных единиц (далее - деталей)
Ж.6.1. Для определения отсутствия пористости и последующих измерений к зачищенному от края участку металла образца детали припаивают соединительный провод, концы которого очищены от изоляции. Место пайки защищают стойким к испытуемой среде герметикой, затем каждый образец детали помещают в подкисленную (рН 5 - 6) дистиллированную или водопроводную воду и измеряют электрическое сопротивление покрытия тераомметром типа МОМ-4. Тераомметр присоединяют при помощи двух изолированных медных проводов, концы которых зачищены от изоляции и продуктов коррозии. Концы одного провода спускают в воду, концы другого - подсоединяют к соединительным проводам образца детали. Сопротивление измеряют через 2, 15, 60 мин и 24 ч.
Покрытие считают беспористым, если его начальное электрическое сопротивление более 107/Sg Ом и наибольшее уменьшение в течение 24 ч составляет:
для начального сопротивления св. 107/Sg до l08/Sg -103 Ом;
» » » » 108/Sg до 1010/Sg - 104 Ом;
» » » » 1010/ Sg до 1014/Sg - 105 Ом,
где Sg - площадь покрытия образца детали, см2, округленная до 10.
Ж.6.2. При испытаниях покрытий образцов деталей по методу 1 электрическое сопротивление покрытия измеряют по Ж.6.1, при этом проводят только одно измерение по истечении 2 мин после погружения образца в воду.
Критическим критерием отказа является значение электрического сопротивления покрытия в предельном состоянии (электрическое сопротивление разрушения) Rкр. Для его определения проводят испытания по Ж.2.4.2 в одном из наиболее жестких режимов до отказа всех образцов деталей и находят зависимость электрического сопротивления каждого образца детали от продолжительности испытаний. Затем определяют электрическое сопротивление разрушения покрытия Rкр по ГОСТ 9.083, раздел 4, но не вычисляют приведенное сопротивление разрушения Rпр.кр, и строят график в координатах R - t.
Ж.6.3. При испытании по методу 4 образцы деталей помещают в воду в соответствии с требованиями Ж.6.1. По истечении 2 мин между соединительным проводом образца детали и погруженным в воду другим соединительным проводом прикладывают испытательное напряжение.
Ж.6.4. Допускается (например, для крупногабаритных и (или) дорогостоящих деталей и сборочных единиц) проводить испытания по варианту 6 приложения А.
Ж.6.5. Расчет показателей долговечности покрытий в смесях некоторых газообразных сред по результатам испытаний в каждой среде.
Срок L покрытия в смеси органических кислот или их паров Lcм вычисляют по формуле:
1/Lсм = 1/L1 + 1/L2 + 1/L3+……,
где L1, L2, L3 - соответственно сроки L покрытия в каждом из компонентов смеси.
Допускается применять эту формулу для покрытий в смеси других агрессивных сред, если предварительными исследованиями установлено, что механизм отказа конкретного покрытия в этих средах одинаков.
Срок L покрытия в смеси Lcм для органических кислот или их паров может быть рассчитан по формуле:
1/Lсм = 1/L1 + 1/L2 + 1/L3+…., |
(З.1) |
где L1, L2, L3…. - соответственно сроки L покрытия в каждом из компонентов смеси.
Допускается применение этой формулы для покрытий в смеси других агрессивных сред, если предварительными исследованиями установлено, что механизм отказа конкретного покрытия в этих средах одинаков.
Протокол испытаний должен содержать:
1) описание испытательных образцов;
2) описание условий испытаний (основные воздействующие факторы, дополнительные факторы, имитирующие эксплуатационные, критерии отказа и т.п.);
3) результаты испытаний;
4) аналитическую зависимость срока L от основных воздействующих факторов (указывают формулу с числовыми коэффициентами);
5) уравнение нижнего доверительного предела среднего срока с доверительной вероятностью ….. % (указывают формулу);
6) уравнение нижнего толерантного предела при вероятности безотказного хранения (работы) ….. % с доверительной вероятностью ….. % (приводят уравнение);
7) нижние граничные значения допустимых пределов экстраполяции:
а) по значению концентрации коррозионно-активного агента,
б) по значению относительной влажности воздуха,
в) по значению температуры;
8) сроки L, полученные расчетом при рабочих значениях воздействующих факторов, а при их отсутствии - при граничных значениях допустимых пределов экстраполяции, среднее значение, нижнее доверительное значение по перечислению 5), нижний толерантный предел по перечислению 6).
В таблице К.1 (графы «Где определяется» и «Где встречается») буквами и цифрами обозначены номера формул или пунктов (в последнем случае перед номером стоит буква «п.»). Если формула применена в таблице, то после номера формулы указана буква «т.».
Таблица К.1
Перечень обозначений математических символов
Обозначение символа |
Где определяется |
Где встречается |
L |
п. 4.2 |
По всему стандарту |
Li |
А.5в |
Б.1а, Б.1б |
|
А.5в |
Приложение А |
|
п. А.2.9.3 |
То же |
|
А.5в |
» |
C |
2 |
По всему стандарту и приложениям |
η |
2 |
То же |
T |
2 |
» |
Куск |
3 |
» |
Тэ |
п. В.2 |
» |
Сэ |
п. В.2 |
» |
ηэ |
п. В.2 |
» |
Тэ |
п. В.2 |
» |
Сн |
п. В.2 |
» |
ηн |
п. В.2 |
» |
Тн |
1 |
1 |
A |
2 |
2; А.1 |
A' |
2 |
1; В.1; В.3; В.4; В.6 |
B |
2 |
2; А.1; В.3 |
B' |
2 |
2; А.1; В.6 |
m |
2 |
2; А.1; В.4 |
a1 |
А.1 |
А.1; А.16; п. Б.6.5.1 |
a2 |
А.1 |
А.1; А.16; п. А.3.2; п. А.3.3; п. Б.5; В.2; В.3; В.5; В.7 |
a3 |
А.1 |
А.1; А.13; п. А.3.1; п. А.3.2, п. А.3.5; п. Б.5; В.5; В.7; Е.13т. |
a4 |
А.1 |
А.1; А.14; п. А.3.1; п. А.3.2; п. А.3.5; п. Б.5; В.5; В.7; Е.14т. |
a1k |
А.23 |
п.А.1; п.А.3.3; А.23; А.41 |
a2k |
А.23 |
п. А.3.3; п. А.3.4; А.23 - А.25; А.31; А.35; А.41; Е.21т.; Е.22т. |
|
А.24 |
п. А.3.5; А.24; А.25; Е.22т. |
a3k1 |
А.30 |
А.30 |
|
А.30 |
А.30 |
axk |
А.31 |
А.31; А.35; А.36 |
ax1 |
А.34 |
А. 34 |
a21 |
А.33 |
А.33; А.34; Е.17т |
Б |
Е.3 |
Е.3 |
Б1 |
Е.4 |
Е.З, Е.4 |
b1 |
Б.1; Б.1а |
Б.1; Б.1а; п. Б.3б; Б.6; п. Б.7.7; Б.10 - Б.14 |
b2 |
п.4.3; Б.1 |
По всему стандарту и приложениям |
b2i |
Б.1в |
Б.1а - Б.1в |
|
Б.13 |
Б.1а; Б.1б; Б.12; Б.13 |
b2P* |
п. Б.8.3 |
п. Б.8.3; Б.17 |
|
Б.20 |
Б.19; Б.20 |
b |
А.4; А.4а |
А.3; А.4; А.4а; А.7; А.19; А.20; А.42; А.43; п. Б.6.5.3; Б.1г; Е.25т. |
bcep1 |
А.38 |
А.37; А.38; А.40; Е.23т; Е.24т |
bcepk |
А.40 |
А.39; А.40; Е.24т |
bд |
В.8 |
В.8 |
b2тp |
Б.6.5.2 |
Б.1з; п. Б.6.5.2; п. Б.6.5.4 - п. Б.6.5.6 |
b2P*.тр |
Б.1ж |
Б.1ж; Б.1и |
b2P.тр |
Б.1ж |
Б.1ж; Б.1к |
D |
п. Е.1.2 |
п. Е.1.2; Е.9т - Е.17т |
Еэфф |
В.3 |
В.3 |
П |
Б.1 |
Б.1 |
Пкр |
п. Б.6.2 |
Б.1а; Б.1б |
f(П) |
п. Б.6.5.8 |
п. Б.6.5.8 |
|
Б.1 |
Б.1; п. Б.3б; п. Б.8.1 |
f(П)изм |
Б.2 |
Б.2; п. Б.8.1 |
f(П)изм |
Б.2 |
Б.2; Б.3; Б.7; Б.15 |
f(П)изм |
Б.3 |
Б.3 - Б.5; Б.7; Б.8 |
f(П)реж |
Б.15 |
Б.8 - Б.15 |
f(П)тр |
Б.4 |
Б.4 - Б.6 |
f(П)Р*тр |
Б.1з |
Б.1з; п. Б.6.5.8 |
f(П)Р.тр |
Б.1и |
Б.1и |
f1 |
Б.1к |
Б.1к |
f2 |
А.25 |
А.25; А.29 |
fs |
А.28 |
А.28; А.29 |
fst |
А.2 |
А.2; А.17 |
fs1 |
А.5; А.38 |
А.5;А.38 |
f4k |
А.6 |
А.6 |
f3k |
Д.4 |
Д.1; Д.4; Е.3; Е.4 |
fi |
Д.6 |
Д6 |
fБ |
Д.1 |
Д.1; Е.3; Е.4 |
f |
Е.5 |
Е.5 |
i |
А.4 |
По приложениям А - Д |
k |
А.23; Б.22 |
А.17; А.18; А.23 - А.25; А.28; Б.22; Б.23; Д.8; Е.21т.; Е.22т. |
k1 |
А.30 |
А.30 |
kи |
п. В.2 |
В.1; В.2; В.4 - В.7 |
m1 |
А.15; Б.18; Е.20т. |
А.2; А.15; А.18; Е.20т.; Е.25т.; Б.18; Б.20 - Б.23; |
N |
А.4 |
п. А.2.5; А.4; А.6; А.7; А.8; А.17; А.18; А.20; п. А.3.3; А.43; Б.1е; Е.20т.; Е.25т. |
n'изм |
Б.2 |
Б.2 |
nизм |
Б.3 |
Б.3; Б.7; Б.8; Б.15; Б.16 |
nреж |
Б.4 |
Б.4; Б.5; Б.7; Б.8; Б.11 - Б.13; Б.15; Б.16 |
ni |
А.4; Б.15 |
А.2; А.4; А.4а; А.18; А.20; А.26; А.27; А.38; А.40; Б.10; Б.15; Б.16; Б.21; Б.22; Д.2; Д.5; Е.7т; Е.8т.; Е.10т.; Е.12т. - Е.14т.; Е.16т. - Е.21т.; Е.23т.; Е.24т. |
nxi |
А.4 |
А.4; А.4а; А.9; А.10; А.20; А.25 - А.27; А.32; А.38; А.40; Д.1; Д.4 - Д.6; Е.3 - Е.5; Е.6т. - Е.8т.; Е.15т.; Е.19т.; Е.22т - Е.24т. |
nyi |
А.4 |
А.4; А.4а; А.11; А.13; А.20; Д.2; Е.9т.; Е.10т.; Е.13т.; Е.20т. |
nzi |
А.4 |
А.4; А.4а; А.12; А.14; А.20; Д.2; Е.11т.; Е.12т.; Е.14т.; Е.20т. |
ncep |
А.26 |
А.26; А.27; Е.19т.; Е.22т. |
nik |
п. А.3.3 |
п. А.3.3 |
ncep1 |
А.37 |
А.37; А.38; А.40; Е.23т.; Е.24т. |
ncep.k |
А.40 |
А.39; А.40; Е.24т. |
nk |
А.43 |
А.43; Е.25т. |
nic |
Г.1 |
Г.1; Г.2 |
nц |
Д.3 |
Д.3 |
nxik |
Е.24т. |
Е.24т. |
P* |
п. А.2.6; п. Б.8.3 |
п. А.2.6; А.6; Б.17; п. Б.6.5.4; п. Б.6.5.5; Е.5 |
P |
п. Б.6.5.5 |
п.А2.6; п. Б.6.5.5 |
R |
В.3 |
В.3 |
S2 |
А.2 |
А.2; А.3; А.6 - А.8; А.18; п. А.3.2; А.25; п. А.3.4; Б.24; Д.8 |
|
Б.7 |
Б.7; Б.9 |
|
Б.8 |
Б.8; Б.9 |
|
Б.10 |
Б.10; Б.11 |
|
Б.11 |
Б.11; Б.14 |
|
Б.12 |
Б.12; Б.14 |
|
Б.15 |
Б.10; Б.15; Б.16 |
|
Б.16 |
Б.16 - Б.18; Б.1в |
|
Б.18 |
Б.18; Б.19 |
|
Б.19 |
Б.19; Б.24 |
|
Б.22 |
Б.22; Б.24; Д.5; Д.7; Д.8 |
|
Б.24 |
Б.24 |
|
п. Б.6.3 |
Б.1в |
|
п. А.2.5 |
п. А.2.5; А.5; А.19; п. А.3.2; п. А.3.3; А.37; А.39; А.42; п. Б.6.5.3; п. Б.9д |
|
Б.1г |
Б.1г; Б.1е |
|
А.19 |
п. А3.2; п. А.3.3 |
|
А.25 |
А.25; А.29 |
|
А. 26; А.27 |
А.26 - А.28; п. А.3.4; А.37; А.39; Е.2 |
|
А.28 |
А.28; А.29; А.42; Е.2 |
|
А.37 |
А.37 |
|
А.39 |
А.39; А.42 |
|
В.8 |
В.8; В.9 |
|
В.8 |
В.8; В.9 |
|
В.8 |
В.8; В.9 |
|
В.9 |
В.9 |
|
В.9 |
В.9 |
|
В.9 |
В.9 |
|
Г.2 |
Г.2; Г.3; Д.4 |
|
Д.2; Д.3 |
Б.1в; п. Б.6.4; Д.1 - Д.4; Е.1; Е.3 |
|
Д.1 |
Д.1; Д.4; Д.7; Д.8; Е.1; Е.3 |
U |
А.1 |
А.1; п. А.1; п. Б.6.5.1 |
|
п. Б.6.5.2 |
Б.1д; п. Б.6.5.1 |
UbP* |
Б.1д |
Б.1д - Б.1ж |
UbP |
Б.1е |
Б.1е; Б.1ж |
Uи |
п. А.2.3 |
п. А.2.3 |
|
А.5 |
п. А.2.3; А.5; А.7; А.8 |
UP |
А.5 |
А.5; А.6 |
Uзад |
А.6 |
А.6; А.7 |
|
А.8 |
А.8 |
|
А.9 |
А.9; А.10; А.27; А.32; А.33; Е.6т.; Е.15т.; Е.17т. |
|
А.9 |
А.9; А.10; А.32; А.35; А.41; Е.6т.; Е.8т. |
|
А.32 |
А.32-А.34; Е.17т. |
|
А.11 |
п. А.3.2; А.11; А.13; Е.9т.; Е.13т. |
|
А.11 |
А.11; А.13; Е.9т.; Е.13т. |
|
А. 12 |
А.12; А. 14; п. А.3.2; Е.11т.; Е.14т: |
|
А.12 |
А.12; А.14; Е.11т.; Е.14т. |
|
А.15 |
А.15; А.16; А.30 |
|
А.31 |
А.31 |
|
А.2 |
А.2; А.18; А.25; Б.16; Г.1; Г.2; Д.2 |
(или ; ; ) |
А.15; Б.22 |
А.15; п. Б.6.2; п. Б.6.4; Б.22; Д.2; Д.5; Е.18т. |
|
Г.1 |
Г.1; Г.2 |
|
А.2; Б.22 |
А.2; А.18; А.25; Б.16; Б.22; Д.5 |
|
А.21 |
А.21 |
|
А.21 |
А.21 |
|
А.22 |
А.22 |
|
А.22 |
А.22 |
|
А.23 |
А.23 |
|
А.26 |
А.26; Е.19т. |
|
А.26 |
А.26; А.27; Е.19т. |
|
А.36 |
А.36 |
|
А.36 |
А.36 |
|
Г.3 |
Г.3 |
|
Г.3 |
Г.3 |
ΔU |
Д.3 |
Д.3 |
|
А.27 |
А.27 |
хэ |
3 |
3; А.4а; В.2; В.5; В.7 |
уэ |
3 |
3; А.4а; В.7 |
zэ |
3 |
3; А.4а; В.5 |
хи |
3 |
3; А.4а |
уи |
3 |
3; А.4а |
zи |
3 |
3;А.4а |
хтр |
А.4 |
А.4; А.20; А.38; А.40; А.43; В.2; Е.23т.; Е.25т. |
утр |
А.4 |
А.4; А.20; В.5; В.7 |
zтр |
А.4 |
А.4; А.20 |
|
А.4 |
А.4; А.4а; А.9; А.10; А.20; А.25; А.32; А.38; А.40; А.43; Е.8т.; Е.20т.; Е.22т.; Е.23т.; Е.25т. |
|
А.4 |
А.4; А.4а; А.11; А.13; А.20; Е.10т.; Е.13т. |
|
А.4 |
А.4; А.4а; А.12; А.14; А.20; Е12т.; Е.14т. |
|
А.9 |
А.9; А.10; А.25; А.32; А.41; Е.7т.; Е.8т.; Е.22т. |
|
А.11 |
А.11; А.13; Е.10т.; Е.13т. |
|
А.12 |
А.12; А.14; Е.12т.; Е.14т. |
xi |
А.15 |
А.15 |
yi |
А. 15 |
А.15 |
zi |
А.15 |
А.15 |
|
А.15 |
А.4; А.4а; А.15; А.16; А.20; А.30; А.38; А.40; А.43; Е.23т. - Е.25т. |
|
А.15 |
А.4; А.4а; А.15; А.16; А.20; А.30 |
|
А.15 |
А.4; А.4а; А.15; А.16; А.20; А.30 |
|
А.21 |
А.21; А.22 |
|
А.21 |
А.21 |
|
А.22 |
А.22 |
|
А.32 |
А.32; А.33; Е. 16т.; Е. 17т. |
|
А.32 |
А.32 - А.34; Е.16т.; Е.17т. |
xn |
п. В.2 |
В.2; В.5; В.7; В.8 |
yn |
п. В.2 |
В.8 |
zn |
п. В.2 |
В.8 |
Un |
А.6 |
А.6 - А.8; Б.1е |
zp |
А.6 |
А.6 - А.8; Б.1е; Д.3 |
t |
А.5 |
А.5; А.7; А.8; Б.1д; Б.17 |
χ2 |
А.6 |
А.6; п. Е.2.2 |
λkc |
Г.3 |
Г.3; п. Г.7 |
τ |
п. Б.1 |
п. 8.17.2г; п. Б.1; Б.1з - Б.1к |
τлин |
п. Б.3в |
п. Б.3в; рисунок Б.2 |
|
Б.4 |
Б,4; Б.5; Б.16 |
|
Б.4 |
Б.4 - Б.6; Б.16 |
τи |
п. 9.4г |
4 |
τэ |
п. 9.4г |
4 |
ωik |
Е.1 |
Е.1; Е.6т. - Е.22т.; Е.24т.; Е.25т. |
ωi1 |
Е.23т. |
Е.23т. |
ωk |
Е.2 |
Е.2; Е.21т.; Е.22т. |
ωix |
п. Е.1.6 |
Е.20т. Е.25т. |
ωiy |
п. Е.1.6 |
Е.20т.; Е.25т. |
ωiz |
п. Е.1.6 |
Е.20т.; Е.25т. |
Сравнение показателей приведено в таблице Л.1
Таблица Л.1
Сравнение показателей настоящего стандарта с показателями международных стандартов
Наименование показателя |
Настоящий стандарт |
МЭК 60068-2-43-79, МЭК 60068-2-46-83 |
МЭК 60068-2-42-82, МЭК 60068-2-49-83 |
ИСО 10062-91 |
1 Цель испытаний |
Ускоренные испытания на долговечность и сохраняемость при совместном или раздельном воздействии температуры, влажности и агрессивной среды, включающие определение сроков L при заданном воздействии или величины допустимых воздействий при заданных сроках L |
Сравнительные испытания для ускоренного определения коррозионного воздействия атмосферы, содержащей сероводород (H2S), на контакты, выполненные из серебра и его сплавов; серебра, защищенного другим слоем; других металлов, покрытых серебром или его сплавами |
Сравнительные испытания для ускоренного определения только коррозионного воздействия атмосферы двуокиси серы (S02) на контактные соединения; не применимы для получения данных о сроке службы |
Сравнительные испытания качества изготовления материалов и защитных покрытий при воздействии атмосферы, содержащей двуокись серы (S02), сероводород (H2S), смеси двуокиси серы и сероводорода, смеси сероводорода, двуокиси серы и хлора (Cl)/He применимы для получения данных о сроке службы |
2 Объект испытаний |
Изделия, полимерные материалы, металлы и сплавы, детали и узлы из них; конструкции электрической изоляции и защитные покрытия от коррозии |
Контакты из серебра и его сплавов; серебра, защищенного другим слоем; других металлов, покрытых серебром или его сплавами |
Контакты из благородных металлов или покрытий благородными металлами, за исключением контактов из серебра для изделий электронной техники |
Контакты и контактные соединения из серебра и его сплавов без защитного покрытия или с защитными покрытиями, а также для контактов и контактных соединений из других металлов с защитными покрытиями из серебра и его сплавов |
3 Требования к аппаратуре |
+ |
- |
- |
- |
4 Требования к проведению испытаний: 4.1 Общие требования к режиму испытаний в агрессивных средах |
+ |
+ |
+ |
+ |
4.2 Выбор температурно-влажностного выявляющего режима и продолжительность цикла: |
|
|
|
|
4.2.1 Общие требования |
+ |
- |
- |
- |
4.2.2 Наличие и величины конкретных значений |
+ |
- |
- |
- |
4.2.3 Испытания греющихся и негреющихся изделий |
+ |
- |
- |
- |
5 Методы обработки результатов: |
|
|
|
|
5.1 Обработка экспериментальных данных на базе логарифмически нормального закона распределения отказов |
+ |
- |
- |
- |
5.2 Метод определения коэффициента ускорения испытаний и срока L сравнением скоростей изменения значений параметров-критериев отказа |
+ |
- |
- |
- |
5.3 Метод исключения резко выделяющихся значений результатов испытаний |
+ |
- |
- |
- |
5.4 Обработка экспериментальных данных при неравноточных измерениях |
+ |
- |
- |
- |
5.5 Метод статистической обработки результатов при параллельных испытаниях деталей и стандартных образцов из тех же материалов |
+ |
- |
- |
- |
5.6 Определение показателей при переменных значениях воздействующих факторов |
+ |
- |
- |
- |
5.7 Методы обработки на базе закона распределения отказов Вейбулла |
+ |
- |
- |
- |
5.8 Методы обработки на базе закона нормального распределения отказов |
+ |
- |
- |
- |
5.9 Связь с показателями надежности изделии |
+ |
- |
- |
- |
5.10 Метод установления режимов контрольных испытании |
|
|
|
|
5.10.1 Требования по выбору режимов испытаний для подтверждения или определения ресурсов, сроков службы и сохраняемости |
+ |
- |
- |
- |
5.10.2 Режимы сравнительных испытаний, не предназначенные для определения ресурсов, сроков службы и сохраняемости. Требования к конкретным значениям параметров испытательного режима |
|
|
|
|
5.10.2.1 Температура, °С |
|
|
|
|
5.10.2.2 Относительная влажность, % |
|
|
|
|
5.10.2.3 Вид и концентрация агрессивного агента, мг/м3 [объемная концентрация] |
Общие требования по выбору значений |
340-410 мг/м3 [(10-15)·10-6 |
70 мг/м3 (25·10-6) |
Метод A: SО2. 1,4 мг/м3 (0,5·10-6). Метод В: H2S. 3,4 мг/м3 (10·10-6) |
Л.2. Ограничения при выборе диапазонов значений воздействий при ускоренных испытаниях электрических контактов на долговечность и сохраняемость в агрессивных средах H2S и SО2
Л.2.1. Испытания электрических контактов в SО2
Л.2.1.1. При значениях относительной влажности 80 - 85 % возможно изменение состава продуктов коррозии.
Л.2.1.2. При температурах 30 - 35°С возможны изменения механизмов возникновения отказа, поэтому возможность использования более высоких испытательных температур должна быть проверена способами, указанными в 6.3, 8.7 и 8.8.
Л.2.2. Испытание серебряных или серебросодержащих контактов в H2S
Л.2.2.1. При значении относительной влажности св. 85 % возможно изменение состава продуктов коррозии.
Л.2.2.2. При температурах св. 30 - 35°С возможны изменения механизмов возникновения отказа, поэтому возможность использования более высоких температур должна быть проверена способами, указанными в 6.3, 8.7 и 8.8.
Л.2.2.3. При концентрации св. 410 мг/м3 (15·10-6), что соответствует превышению над концентрацией в природе примерно в 5000 раз, возможно начало изменения состава пленок продукта коррозии по сравнению с образующимся в природе. Изменения концентрации примерно в 1000 раз увеличивает скорость коррозии контактов примерно в 10 раз.
Примечания
1. Рекомендации настоящего раздела используют при ускоренных испытаниях по методам настоящего стандарта с экстраполяцией результатов в область эффективных значений внешних воздействующих факторов.
2. Рекомендации составлены с учетом данных МЭК 60068-2-46-82 и МЭК 60068-2-49-83, хотя последние не предусматривают экстраполяции результатов.
3. Рекомендации настоящего раздела в части относительной влажности и концентрации агрессивной среды относятся только к открытым контактам, эксплуатирующимся в условиях категории 1 по ГОСТ 15150.
Ключевые слова: агрессивные среды, специальные среды, методы ускоренных испытаний, долговечность, сохраняемость, технические изделия, системы материалов, материалы, форсирование воздействий температуры, влажности, концентрации агрессивной среды |
Расположен в: |
---|
Источник информации: https://internet-law.ru/stroyka/text/37953
На эту страницу сайта можно сделать ссылку:
На правах рекламы:
© Антон Серго, 1998-2024.
|
Разработка сайта |
|