"ГОСТ Р ИСО 7770-2013. Национальный стандарт Российской Федерации. Материалы текстильные. Метод оценки гладкости швов на тканях после стирки и сушки"
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 22.11.2013 N 1924-ст)

1 ПОДГОТОВЛЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 412 "Текстиль", Открытым акционерным обществом "Всероссийский научно-исследовательский институт сертификации" (ОАО "ВНИИС") на основе аутентичного перевода стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Управлением технического регулирования и стандартизации Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 22 ноября 2013 г. N 1924-ст

4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 7770:2009 "Текстиль. Метод оценки внешнего вида швов на тканях после стирки и сушки" (ISO 7770:2009 "Textiles - Test method for assessing the smoothness appearance of seams in fabrics after cleaning under steady-state conditions (sweating guarded-hotplate test)").

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5 (пункт 3.5).

В разделе "Нормативные ссылки" ссылки на международные стандарты актуализированы.

При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты Российской Федерации, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА

5 ВВЕДЕН ВЗАМЕН ГОСТ Р ИСО 7770-2008

Настоящий стандарт устанавливает метод оценки появления гладкости швов тканей после одной или нескольких процедур их стирки и сушки. Способ создания швов в настоящий стандарт не включен, т.к. целью данного метода является оценка существующих швов.

Данный метод разработан для процесса стирки главным образом в бытовых стиральных машинах типа B, как установлено в ИСО 6330, но может быть применим и к машинам типа A, как определено в том же стандарте.

Примечание - В приложении А приведено цифровое описание эталонов швов ИСО.

В настоящем стандарте используются ссылки на следующие международные стандарты:

ИСО 105-А03:1993 Текстиль. Испытания на устойчивость окраски. Часть А03. Серая шкала для оценки закрашивания (ISO 105-A03:1993 Textiles - Tests for colour fastness - Part A03: Grey scale for assessing staining)

ИСО 139:2005 Изделия текстильные. Стандартные атмосферные условия для проведения кондиционирования и испытаний (ISO 139:2005 Textiles - Standard atmospheres for conditioning and testing)

ИСО 3175-1:2010 Текстиль. Профессиональный уход, сухая и влажная чистка текстильных материалов и одежды. Часть 1. Оценка качества после чистки и обработки

(ISO 3175-1:2010 Textiles - Professional care, drycleaning and wetcleaning of fabrics and garments. Part 1. Assessment of performance after cleaning and finishing) ИСО 3175-2:2010 Текстиль. Профессиональный уход, сухая и влажная чистка текстильных материалов и одежды. Часть 2. Процедуры испытания качества при складывании и обработке с применением тетрахлорэтана (ISO 3175-2:2010 Textiles - Professional care, drycleaning and wetcleaning of fabrics and garments. Part 2. Procedure for testing performance when cleaning and finishing using tetrachlorethene)

ИСО 3175-3:2003 Текстиль. Профессиональный уход, сухая и мокрая химическая чистка тканей и одежды. Часть 3. Методика определения рабочих характеристик при чистке и отделке с применением углеродных растворителей (ISO 3175-3:2003 Textiles - Professional care, drycleaning and wetcleaning of fabrics and garments. Part 3. Procedure for testing performance when cleaning and finishing using hydrocarbon solvents)

ИСО 3175-4:2003 Текстиль. Профессиональный уход, сухая и мокрая химическая чистка тканей и одежды. Часть 4. Методика определения рабочих характеристик при чистке и отделке с применением имитируемой мокрой чистки (ISO 3175-4:2003 Textiles - Professional care, drycleaning and wetcleaning of fabrics and garments. Part 4. Procedure for testing performance when cleaning and finishing using simulated wetcleaning)

ИСО 3175-4:2003/Cor.1:2009 Текстиль. Профессиональный уход, сухая и мокрая химическая чистка тканей и одежды. Часть 4. Методика определения рабочих характеристик при чистке и отделке с применением имитируемой мокрой чистки. Техническая поправка 1 (ISO 3175-4:2003/Cor.1:2009 Textiles - Professional care, drycleaning and wetcleaning of fabrics and garments. Part 4. Procedure for testing performance when cleaning and finishing using simulated wetcleaning - Technical Corrigendum 1)

ИСО 6330:2012 Текстиль. Методы домашней стирки и сушки, применяемые для испытаний текстиля (ISO 6330:2012 Textiles - Domestic washing and drying procedures for textile testing)

3.1 Простроченные образцы тканей подвергают обработке, включающей в себя процедуры стирки и сушки. По договоренности между заинтересованными сторонами используют одну из бытовых процедур стирки и сушки, установленных в ИСО 6330.

3.2 Образцы визуально сравнивают при заданном освещении с фотографическими или трехмерными пластмассовыми эталонами.

4.1 Аппаратура для стирки и сушки по ИСО 6330, или аппаратура для профессионального ухода по ИСО 3175.

4.2 Паровой или сухой утюг, обеспечивающий установку определенной температуры для конкретной ткани.

Помещением для проведения оценки должна быть затемненная комната с осветительным и просмотровым оборудованием, представленным на рисунке 1 и включающим нижеприведенные элементы. Размеры ламп должны быть выбраны такими, чтобы область освещения от них выходила за пределы пространства, занимаемого испытуемым образцом и эталонами, используемыми для оценки.

Примечание - При использовании трехмерных пластмассовых эталонов образец для испытаний помещают в середину, а трехмерные эталоны - с обеих сторон.

4.3.1 Две флуоресцентные лампы холодного белого цвета, без отражателя или зеркала, длиной не менее 2 м каждая, расположенные параллельно.

4.3.2 Один белый эмалированный рефлектор, без отражателя или зеркала.

4.3.3 Одна толстая фанерная просмотровая доска, окрашенная в серый цвет, соответствующий уровню 2 по серой шкале для оценки окрашивания, установленной в ИСО 105-А03.

4.4 Фотографические эталоны, приготовленные для оценки внешнего вида швов (одинарные и двойные швы), как показано на рисунках 2 и 3 <1>.

--------------------------------

<1> Эталоны, показанные на рисунках 2 и 3, приведены только для иллюстрации. Эти эталоны могут быть приобретены в Техническом центре AATCC, One Davis Drive, P.O. Box 122215, Research Triangle Park, North Carolina 27709-2215, США; тел: +1 919-549-8141; факс: +1 919-549-8933; http:/www.aatcc.org. Эта информация приведена для удобства пользователя и не подразумевает одобрения ИСО упомянутого изделия. Разрешается использовать аналогичные изделия в том случае, если их применение приводит к тем же результатам.

4.5 Трехмерные (3-D) пластмассовые эталоны, предназначенные для оценки внешнего вида швов (одинарные и двойные швы), как показано на рисунках 4 и 5 <1>.

--------------------------------

<1> Эталоны, показанные на рисунках 4 и 5, приведены только для иллюстрации. Эти эталоны могут быть приобретены в Японской ассоциации стандартов (JSA), 4-1-24, Akasaka, Minato-Ku, Tokyo 107-8440 Япония; тел: +81-3-3583-8002; Факс: +81-3-3583-0462; http:/www.jsa.or.jp. Эта информация приведена для удобства пользователя и не подразумевает одобрения ИСО упомянутого изделия. Разрешается использовать аналогичные изделия в том случае, если их применение приводит к тем же результатам.

Для испытаний подготавливают три образца, каждый размером (38 x 38) см, с обработкой краев для предотвращения обтрепывания и со строчкой, произведенной посредине образца в направлении основы ткани. Если ткань мятая, то она должна быть перед испытанием выровнена с помощью подходящего способа глажения. Следует принять меры предосторожности во избежание изменения качества самой строчки.

Если предполагается чрезмерное осыпание, образцы должны быть прострочены на расстоянии 1 см от краев нитью, сохраняющей свои размеры при обработке.

6.1 Каждый образец обрабатывают в соответствии с одной из процедур, установленных в ИСО 6330 и ИСО 3175, по договоренности между заинтересованными сторонами.

6.2 При необходимости повторяют выбранную обработку не менее четырех раз для того, чтобы провести в общей сложности пять циклов.

6.3 Образцы кондиционируют не менее 4 ч и не более 24 ч в соответствии с ИСО 139, подвешивая каждый образец за два угла, располагая направление строчки вертикально или, как вариант, используя зажимы по всей ширине образца.

6.4 Для проведения оценки осуществляют этапы с 6.4.1 по 6.4.5.

6.4.1 Каждый образец должны оценить три независимых эксперта.

6.4.2 Образец помещают на доску для просмотра (4.3.3), как показано на рисунке 1, располагая строчку по вертикали.

Размещают подходящие фотографические эталоны (4.4) (одинарный или двойной шов) вдоль или подходящие трехмерные пластмассовые стандарты (4.5) (одинарный и двойной шов) с какой-либо стороны образца с целью упрощения сравнительной оценки (см. рисунок 1, примечание).

Верхний флуоресцентный свет (4.3.1) должен быть единственным источником света для просмотровой доски, а все другие источники света, имеющиеся в этой комнате, должны быть выключены. На основании опыта многих экспертов можно утверждать, что боковой свет, отраженный от стен, находящихся около доски для просмотра, может влиять на результаты проводимого рейтинга.

Для устранения помех, связанных с боковым отражением, рекомендуется окрашивать стены в черный цвет или размещать с каждой стороны просмотровой доски затемняющие шторы.

6.4.3 Эксперт должен стоять непосредственно перед эталоном на расстоянии 1,2 м от доски. При этом было установлено, что стандартная разница в ростах экспертов, приводящая к изменению уровня расположения глаз выше или ниже 1,5 м, не оказывает существенного влияния на определение сравнительного рейтинга.

6.4.4 Сосредотачивают внимание на участке образца, на который оказывает воздействие шов, и пренебрегают внешним видом образца в целом. Определяют номер фотографического эталона или промежуточные рейтинги между двумя номерами трехмерных пластмассовых эталонов JIS, которые наилучшим образом соответствуют внешнему виду шва на образце (см. рисунки 2, 3, 4 и 5 и таблицу 1).

Эталон 5 представляет наилучший уровень внешнего вида шва, в то время как эталон 1 - наихудший.

6.4.5 Точно так же один из независимых экспертов должен оценить каждый из двух других образцов для испытаний. Два других эксперта должны также провести оценку независимо друг от друга.

Усредняют результаты девяти наблюдений, проведенных тремя независимыми экспертами на наборе из трех образцов для испытаний. В протокол заносят среднее значение, округленное до 0,5 балла.

Составляют протокол испытаний, который должен содержать следующую информацию:

a) ссылку на настоящий стандарт;

b) сведения об испытуемых образцах;

c) сведения об используемой процедуре стирки и сушки, установленной в ИСО 6330;

d) число проведенных циклов стирки и сушки;

e) используемый эталон;

f) оценку внешнего вида шва, рассчитанную в соответствии с 7 и представленную в соответствии с таблицей 1;

g) сведения о любых отклонениях от установленной процедуры.

Это приложение дает цифровое описание трехмерных (3-D) эталонов швов. Эти данные не предназначены для использования при оценке образцов для испытаний. Когда оценивают образцы для испытаний, необходимо использовать трехмерные эталоны.

А.2.1 Для измерения цифровых изображений эталонов швов ИСО была использована трехмерная сканирующая система, изображенная на рисунке А.1. Требования к сканирующей системе приведены в таблице А.1.

А.2.2 Область измерений показана на рисунке А.2.

А.2.3 Геометрическую форму каждого стандартного эталона измеряют с использованием трехмерной лазерной сканирующей системы в параллельном направлении относительно линии шва эталона с интервалами 1 мм соответственно. Для точного анализа эталонов были выбраны 43 линии с интервалами 1 мм. Интервалы между точками измерений вдоль каждой линии идентичны интервалам между линиями, а именно - 1 мм. Количество точек измерения вдоль каждой линии определяли интервалом.

Для анализа эталонов были определены шесть параметров формы, которые влияют на класс эталона. Этими параметрами являются средние значения высот, максимальные значения высот, разброс высот, средние значения частоты высот, максимальные значения частоты высот и разброс частоты высот.

Шесть параметров могут быть получены для каждого участка.

А.3.1 Измеренные изображения эталонов одинарного шва

На рисунке А.3 приведены измеренные изображения эталонов одинарных швов при использовании трехмерной сканирующей системы с интервалами 1 мм.

А.3.2 Анализ параметров

А.3.2.1 Среднее значение высоты (h_ср)

На рисунке А.4 показано соотношение между классом эталона одинарного шва и средним значением высоты. Для подтверждения различий в этом параметре между классами были применены метод дисперсионного анализа ANOVA и метод Тьюки (Tukey).

По результатам анализа ANOVA, различие в классах было подтверждено на доверительном уровне 95%. Результаты, полученные методом Тьюки, показали отсутствие существенных различий между классом 1 и классом 2 и между классом 3 и классом 5 соответственно.

Для подтверждения очевидного линейного соотношения между классами эталонов и средним значением высоты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа коэффициент детерминации (R²) составляет 41,70%, как показано в таблице А.2.

А.3.2.2 Максимальное значение высоты (h_макс)

На рисунке А.5 показано соотношение между классом эталона одинарного шва и максимальным значением высоты. Для подтверждения какого-либо различия в этом параметре между классами были применены метод ANOVA и метод Тьюки. По результатам анализа ANOVA, различие в классах было подтверждено на доверительном уровне 95%. В то же время классы 1, 2, 3 и 4 не были четко классифицированы способом, сравнимым с методом Тьюки.

Для подтверждения линейного соотношения между классами эталонов и максимальным значением высоты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа, коэффициент детерминации (R²) составляет 76,60%, как показано в таблице А.3.

А.3.2.3 Разброс высоты (h_var)

На рисунке А.6 показано соотношение между классом эталона одинарного шва и разбросом высоты. Для подтверждения различий разброса высоты между классами были применены метод ANOVA и метод Тьюки. Результаты этих анализов подтверждают, что все классы по этому параметру четко разделяются на доверительном уровне 95%.

Для подтверждения линейного соотношения между классами эталонов и разбросом значения высоты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа, коэффициент детерминации (R²) составляет 65,70%, как показано в таблице А.4.

А.3.2.4 Среднее значение частоты высоты (dh_ср)

На рисунке А.7 показано соотношение между классом эталона одинарного шва и средним значением частоты высоты. Для подтверждения различий среднего значения частоты высоты между классами были применены метод ANOVA и метод Тьюки. Наряду с тем, что по результатам испытаний ANOVA, различие было подтверждено на доверительном уровне 95%, классы 4 и 5 не были классифицированы с методом Тьюки на доверительном уровне 95%.

Для проверки линейного соотношения между классами эталонов и средней величиной частоты высоты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа, коэффициент детерминации (R²) составляет 86,30%, как показано в таблице А.5.

А.3.2.5 Максимальное значение частоты высоты (dh_макс)

На рисунке А.8 показано соотношение между классом эталона одинарного шва и максимальным значением частоты высоты. Для подтверждения различия максимального значения частоты высоты между классами были применены метод ANOVA и метод Тьюки. Наряду с тем, что по результатам испытаний ANOVA различие между классами было подтверждено на доверительном уровне 95%, между классами 4 и 5 методом Тьюки на доверительном уровне 95% не были найдены различия.

Для подтверждения линейного соотношения между классами эталонов и максимальным значением частоты высоты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа величина коэффициента детерминации (R²) составляет 90,00%, как показано в таблице А.6.

А.3.2.6 Разброс частоты высоты dh_var

Значение разброса частоты высоты класса 5 равняется почти 0 (нулю). Поэтому соотношение между этим параметром и классами не могло быть установлено.

Был проведен множественный регрессионный анализ с шестью параметрами, указанными в А.3.2, для получения объективного алгоритма установления рейтинга образца шва. Эти результаты приведены в таблице А.7. Коэффициент детерминации (R²) равен 91,60%, что свидетельствует о том, что это регрессивное уравнение достоверно на 95%-ом доверительном уровне. Используя регрессионное уравнение, были сравнены субъективные и объективные классы. Для проверки и сравнения этого уравнения был проведен корреляционный анализ. Таблица А.8 показывает корреляционный коэффициент между объективными и субъективными классами. Рисунок А.9 показывает соотношение между субъективным классом и объективным классом одинарного шва, полученное из регрессионного уравнения.

Шесть параметров распределения высоты и частоты были определены на основании изображений эталонов одинарного шва. Затем были проведены статистические анализы. Результаты исследований по методу ANOVA подтвердили, что эти параметры имеют строгую линейную связь с классом эталонов. С использованием данных параметров были получены уравнения множественной регрессии. Результаты этого анализа показали строгую линейную взаимосвязь между классами эталонов и приведенными параметрами.

Уравнения множественной регрессии с теми же параметрами были использованы для получения объективного класса шва. Была подтверждена сильная корреляция между объективными и субъективными классами. Таким образом убедительно доказано, что современные эталоны шва ИСО пригодны для субъективной оценки рейтинга.

А.6.1 Измеренные изображения эталонов двойного шва

На рисунке А.10 показаны измеренные изображения эталонов двойных швов, полученные с использованием трехмерной сканирующей системы с интервалами 1 мм.

А.6.2 Анализ параметров

А.6.2.1 Среднее значение высоты (h_ср)

На рисунке А.11 показано соотношение между классом эталона двойного шва и средним значением высоты. Для подтверждения различий в этом параметре между классами были применены метод ANOVA и метод Тьюки. По результатам анализа ANOVA, различие в классах было подтверждено на доверительном уровне 95%. Результаты, полученные методом Тьюки, показали отсутствие существенных различий между классом 4 и классом 5.

Для проверки линейного соотношения между классами эталонов и средним значением высоты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа, коэффициент детерминации (R²) составляет 64,70%, как показано в таблице А.9.

А.6.2.2 Максимальная высота h_макс

На рисунке А.12 показано соотношение между классом эталона двойного шва и максимальным значением высоты. Для подтверждения какого-либо различия в этом параметре между классами были применены метод ANOVA и метод Тьюки. По результатам анализа ANOVA, различие в классах было подтверждено на доверительном уровне 95%. В то же время классы 3 и 4 не были четко различимы способом, сравнимым с методом Тьюки.

Для проверки очевидного линейного соотношения между классом эталона и максимальным значением высоты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа, коэффициент детерминации (R²) составляет 80,60%, как показано в таблице А.10.

А.6.2.3 Разброс высоты (h_var)

На рисунке А.13 показано соотношение между классом двойного шва и разбросом высоты. Для подтверждения различий в этом параметре между классами были применены метод ANOVA и метод Тьюки. По результатам анализа ANOVA, различие в классах было подтверждено на доверительном уровне 95%. В то же время различия между классами 1 и 2 и различия между классами 3, 4 и 5 были установлены методом Тьюки на доверительном уровне 95%.

Для проверки линейного соотношения между классом и разбросом значения высоты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа величина коэффициента детерминации (R-squared value) составляет 36,60%, как показано в таблице А.11.

А.6.2.4 Среднее значение частоты высоты (dh_ср)

На рисунке А.14 показано соотношение между классом эталона двойного шва и средним значением частоты высоты. Для подтверждения различий среднего значения частоты высоты между классами были применены метод ANOVA и метод Тьюки. Наряду с тем, что по результатам испытаний ANOVA различие было подтверждено на доверительном уровне 95%, классы 4 и 5 не были классифицированы методом Тьюки на доверительном уровне 95%.

Для проверки линейного соотношения между классами эталонов и средним значением частоты высоты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа величина коэффициента детерминации (R²) составляет 78,70%, как показано в таблице А.12.

А.6.2.5 Максимальное значение частоты высоты (dh_макс)

На рисунке А.15 показано соотношение между классом двойного шва и максимальным значением частоты высоты. Для подтверждения различия максимального значения частоты высоты между классами были применены метод ANOVA и метод Тьюки. Наряду с тем, что по результатам испытаний ANOVA различие между классами было подтверждено на доверительном уровне 95%, между классами 4 и 5 методом Тьюки не были найдены различия на доверительном уровне 95%.

Для проверки линейного соотношения между классами эталонов и максимальным значением частоты высоты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа величина коэффициента детерминации (R²) составляет 73,90%, как показано в таблице А.13.

А.6.2.6 Разброс частоты высоты dh_var

На рисунке А.16 показано соотношение между классом двойного шва и разбросом частоты высоты. Для подтверждения различий разброса частоты высоты между классами были применены метод ANOVA и метод Тьюки. Результаты этих анализов подтверждают, что все классы по данному параметру четко разделяются на доверительном уровне 95%.

Для подтверждения линейного соотношения между классами эталонов и разбросом частоты высоты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа величина коэффициента детерминации (R²) составляет 66,90%, как показано в таблице А.14.

Был проведен множественный регрессионный анализ с шестью параметрами, указанными в А.6.2 для получения объективного алгоритма установления рейтинга образца шва. Эти результаты приведены в таблице А.15. Коэффициент детерминации (R²) равен 88,20%, что свидетельствует о том, что это регрессивное уравнение достоверно на 95%-ом доверительном уровне. Используя это регрессионное уравнение, были сравнены субъективные и объективные классы. Для проверки и сравнения этого уравнения был проведен корреляционный анализ. В таблице А.16 представлен корреляционный коэффициент между объективными и субъективными классами. На рисунке А.17 показано соотношение между субъективным классом и объективным классом шва, полученное из регрессионного уравнения.

Шесть параметров распределения высоты и частоты были определены из изображений эталонов двойного шва. Затем были проведены статистические анализы. Результаты исследований по методу ANOVA подтвердили, что эти параметры имеют строгую линейную связь с классом эталонов. С использованием данных параметров были получены уравнения множественной регрессии. Результаты этого анализа показали строгую линейную взаимосвязь между классами эталонов и приведенными параметрами.

Уравнения множественной регрессии с теми же параметрами были использованы для получения объективного класса шва. Была подтверждена сильная корреляция между объективными и субъективными классами. При этом убедительно доказано, что современные эталоны шва ИСО пригодны для субъективной оценки рейтинга.